基于常规物性的石脑油组成预测方法

建立了利用物性数据对石脑油组成进行预测的方法，根据对石脑油样本的整理，选取正构烷烃、异构烷烃、环烷烃和芳烃4个族的54个真实组分来表示石脑油的组成，利用密度、折射率、族组成数据（PIONA值）以及恩式蒸馏曲线等物性数据建立方程组，对该方程组求解得到54个组分的质量分数。选择典型直馏石脑油样品，根据以上方法建立方程组并求解，得到石脑油中各组分的质量分数，并与实测结果进行对比。结果表明，正构烷烃、异构烷烃及环烷烃含量的计算平均误差分别为6．6％，8．5％，5．9％，其中，石脑油中含量较高的C6～C11组分中正构烷烃、异构烷烃和环烷烃含量的计算平均误差分别为3．2％，5．2％，4．4％，说明所建立的模型基本可以反映直馏石脑油的烃类组成分布情况。