PISEL博弈模型分析框架下的中美跨境数据流动研究

[目的/意义]大数据时代下,跨境数据流动已经变得越来越频繁。通过对中美跨境数据流动进行专门研究,有助于提高中美跨境数据流动安全水平,促进两国数据跨境流动。[方法/过程]在构建PISEL博弈模型分析框架的基础上,采用演绎分析法和比较分析法,对中美两国如何做出跨境数据流动决策以及如何进行跨境数据流动风险治理进行研究。[结果/结论]研究发现,在既有信息条件下,中美基于自身利益最大化原则,分别采取了本地存储型和宽松型跨境数据流动立法。跨境数据流动在增进中美两国经济收益、社会收益的同时,也带来了一系列跨境数据流动安全问题。由PISEL博弈模型分析框架可知,中美跨境数据流动风险治理要想取得实质性进展,就必须以参与者(P)和信息(I)两要素为抓手,从增强国家大数据资源意识、加强两国合作、借助PPFEITSF智能跨境数据流动风险治理模型这几个方面进行突破。

博弈框架下的上市公司高管人员行为及对策分析

首先,本文披露了近年来我国证券市场中出现的上市公司高管人员失信问题的一些现象。然后,运用博弈论的方法通过构建不完全信息下的静态和动态监管博弈模型对上市公司高管人员失信行为的动机以及博弈均衡做了分析。最后,文章从公司内部治理和公司外部治理两大方面就如何治理上市公司高管人员诚信问题提供了一些对策。

企业集团理论评述:基于合作效率的分析框架

企业集团问题的理论研究主要集中于企业集团形成与发展的经济学动因;企业集团内部联结纽带的合作经济学解释和与企业集团内部组织结构相对应的有效决策权分配。在博弈模型的分析框架下,探讨集团内部由相关决策主体的决策行为交织成的合作网络所决定的若干问题,极有可能成为未来探索企业集团理论的方向。