期刊文献+
共找到276篇文章
< 1 2 14 >
每页显示 20 50 100
Siamese Dense Pixel-Level Fusion Network for Real-Time UAV Tracking 被引量:1
1
作者 Zhenyu Huang Gun Li +4 位作者 Xudong Sun Yong Chen Jie Sun Zhangsong Ni Yang Yang 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2023年第9期3219-3238,共20页
Onboard visual object tracking in unmanned aerial vehicles(UAVs)has attractedmuch interest due to its versatility.Meanwhile,due to high precision,Siamese networks are becoming hot spots in visual object tracking.Howev... Onboard visual object tracking in unmanned aerial vehicles(UAVs)has attractedmuch interest due to its versatility.Meanwhile,due to high precision,Siamese networks are becoming hot spots in visual object tracking.However,most Siamese trackers fail to balance the tracking accuracy and time within onboard limited computational resources of UAVs.To meet the tracking precision and real-time requirements,this paper proposes a Siamese dense pixel-level network for UAV object tracking named SiamDPL.Specifically,the Siamese network extracts features of the search region and the template region through a parameter-shared backbone network,then performs correlationmatching to obtain the candidate regionwith high similarity.To improve the matching effect of template and search features,this paper designs a dense pixel-level feature fusion module to enhance the matching ability by pixel-wise correlation and enrich the feature diversity by dense connection.An attention module composed of self-attention and channel attention is introduced to learn global context information and selectively emphasize the target feature region in the spatial and channel dimensions.In addition,a target localization module is designed to improve target location accuracy.Compared with other advanced trackers,experiments on two public benchmarks,which are UAV123@10fps and UAV20L fromthe unmanned air vehicle123(UAV123)dataset,show that SiamDPL can achieve superior performance and low complexity with a running speed of 100.1 fps on NVIDIA TITAN RTX. 展开更多
关键词 Siamese network UAV object tracking dense pixel-level feature fusion attention module target localization
下载PDF
A pixel-level local contrast measure for infrared small target detection 被引量:3
2
作者 Zhao-bing Qiu Yong Ma +3 位作者 Fan Fan Jun Huang Ming-hui Wu Xiao-guang Mei 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第9期1589-1601,共13页
Infrared(IR) small target detection is one of the key technologies of infrared search and track(IRST)systems. Existing methods have some limitations in detection performance, especially when the target size is irregul... Infrared(IR) small target detection is one of the key technologies of infrared search and track(IRST)systems. Existing methods have some limitations in detection performance, especially when the target size is irregular or the background is complex. In this paper, we propose a pixel-level local contrast measure(PLLCM), which can subdivide small targets and backgrounds at pixel level simultaneously.With pixel-level segmentation, the difference between the target and the background becomes more obvious, which helps to improve the detection performance. First, we design a multiscale sliding window to quickly extract candidate target pixels. Then, a local window based on random walker(RW) is designed for pixel-level target segmentation. After that, PLLCM incorporating probability weights and scale constraints is proposed to accurately measure local contrast and suppress various types of background interference. Finally, an adaptive threshold operation is applied to separate the target from the PLLCM enhanced map. Experimental results show that the proposed method has a higher detection rate and a lower false alarm rate than the baseline algorithms, while achieving a high speed. 展开更多
关键词 Infrared(IR)small target Irregular size Random walker(RW) pixel-level local contrast measure(PLLCM)
下载PDF
Camouflaged target detection based on multimodal image input pixel-level fusion
3
作者 Ruihui PENG Jie LAI +4 位作者 Xueting YANG Dianxing SUN Shuncheng TAN Yingjuan SONG Wei GUO 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2024年第9期1226-1239,共14页
Camouflaged targets are a type of nonsalient target with high foreground and background fusion and minimal target feature information,making target recognition extremely difficult.Most detection algorithms for camoufl... Camouflaged targets are a type of nonsalient target with high foreground and background fusion and minimal target feature information,making target recognition extremely difficult.Most detection algorithms for camouflaged targets use only the target’s single-band information,resulting in low detection accuracy and a high missed detection rate.We present a multimodal image fusion camouflaged target detection technique (MIF-YOLOv5) in this paper.First,we provide a multimodal image input to achieve pixel-level fusion of the camouflaged target’s optical and infrared images to improve the effective feature information of the camouflaged target.Second,a loss function is created,and the K-Means++clustering technique is used to optimize the target anchor frame in the dataset to increase camouflage personnel detection accuracy and robustness.Finally,a comprehensive detection index of camouflaged targets is proposed to compare the overall effectiveness of various approaches.More crucially,we create a multispectral camouflage target dataset to test the suggested technique.Experimental results show that the proposed method has the best comprehensive detection performance,with a detection accuracy of 96.5%,a recognition probability of92.5%,a parameter number increase of 1×10^(4),a theoretical calculation amount increase of 0.03 GFLOPs,and a comprehensive detection index of 0.85.The advantage of this method in terms of detection accuracy is also apparent in performance comparisons with other target algorithms. 展开更多
关键词 Camouflaged target detection pixel-level fusion Anchor box optimization Loss function Multispectral dataset
原文传递
基于机器视觉的闸坝表面位移非接触式监测方法
4
作者 陈波 何梦佳 +1 位作者 刘伟琪 马聪 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期1110-1122,共13页
针对闸坝表面位移常规监测方法劳动密度高、监测频次低,且难以实现长期稳定监测等问题,提出一种融合时空特征的闸坝表面位移非接触式智能监测方法。该方法采用人工靶标作为标志物,以摄像机为采集设备,通过无线传输图像信息,利用加权分... 针对闸坝表面位移常规监测方法劳动密度高、监测频次低,且难以实现长期稳定监测等问题,提出一种融合时空特征的闸坝表面位移非接触式智能监测方法。该方法采用人工靶标作为标志物,以摄像机为采集设备,通过无线传输图像信息,利用加权分布的自适应伽马修正(AGCWD)与边缘感知因子改进的加权引导滤波(WGIF)增强低照度图像的特征表达能力,通过计算机搭载基于贝叶斯框架的时空上下文信息(STC)算法深度挖掘靶标图像上下文时空信息,进一步地,引入曲面拟合获取靶标的亚像素级位移时程信息,实现闸坝水平和垂直双向表面位移的亚像素级非接触式监测。实验室与现场试验结果表明,不同实验场景下位移监测数据与校验数据高度一致,误差小于0.05 mm;相比于图像优化处理方法,基于AGCWD与WGIF的图像优化处理方法的峰值信噪比提升2.70%,信息熵增加4.91%,标准差降低2.63%;相比于目标追踪算法,基于曲面拟合的STC目标追踪算法的现场监测数据较同类目标追踪算法精度提升48%,可为闸坝表面位移监测提供高精度的解决方案。 展开更多
关键词 闸坝 表面位移监测 图像序列时空特征 数字图像优化 亚像素级目标追踪
下载PDF
基于深度学习的PBX裂纹像素级识别方法
5
作者 吕亮亮 张伟斌 +4 位作者 李公平 潘小东 张才鑫 杨亚飞 张催 《含能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期545-553,共9页
高聚物粘结炸药(Polymer Bonded Explosive,PBX)内部裂纹对其性能及可靠性具有明显影响,裂纹的精确识别是PBX内部质量检测的关键。针对PBX内部裂纹识别,基于U-Net和SegNet两种像素级图像识别网络,建立了5种深度学习网络,对比研究了网络... 高聚物粘结炸药(Polymer Bonded Explosive,PBX)内部裂纹对其性能及可靠性具有明显影响,裂纹的精确识别是PBX内部质量检测的关键。针对PBX内部裂纹识别,基于U-Net和SegNet两种像素级图像识别网络,建立了5种深度学习网络,对比研究了网络连接方式和预训练模型对裂纹识别的影响。基于CT获取的PBX裂纹图建立了数据集,对5种网络进行了训练,采用准确率(A)、F1值(F1)和平均交并比(MIoU)指标对网络进行了评估,在此基础上选择细节识别性能最优的网络用于PBX裂纹的识别和量化分析。结果表明,针对裂纹像素级识别,U-Net型网络优于Seg-Net型网络,网络中Concatenate操作比Pooling Indices操作保留更多图像细节信息,采用预训练模型MobileNet和ResNet可以提高网络训练速度,但导致其裂纹像素级识别性能降低。利用建立的识别方法开展PBX裂纹识别研究,实现了对PBX裂纹的像素级识别,裂纹检出率0.9570,单像素识别准确率为0.9936,MIoU为0.9873,相对裂纹面积为0.7585。 展开更多
关键词 高聚物粘结炸药(PBX) CT图像 深度学习 像素级裂纹识别
下载PDF
逐像元自适应增益成像系统的星上辐射定标方法
6
作者 李则 危峻 +1 位作者 黄小仙 汤瑜瑜 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期134-147,共14页
逐像元自适应增益成像系统通过在每个像元的电子链路中集成四档不同容积的积分电容,可以在确保高信噪比的前提下实现大动态范围的遥感成像需求。此成像系统在发射前测试时,由于甚低增益(ULG)的动态范围过大而实验室积分球能量有限,只能... 逐像元自适应增益成像系统通过在每个像元的电子链路中集成四档不同容积的积分电容,可以在确保高信噪比的前提下实现大动态范围的遥感成像需求。此成像系统在发射前测试时,由于甚低增益(ULG)的动态范围过大而实验室积分球能量有限,只能通过与低增益(LG)的比例系数递推来间接对ULG后半量程的输出特性标定;星载太阳定标器反射能量过大会导致高增益(HG)和中增益(MG)输出饱和也无法直接测定辐射定标系数,只可通过比例系数推定。提出一种星上增益比例系数测定的方案,分别利用四档增益的输出作为特征对实验图像分类,将不同成像目标的输出码值作为多个定标能级,利用最小二乘法线性拟合相邻增益输出后得到相邻增益的比例系数。此方案验证了实验室增益比例系数测定结果,同时在外场成像实验中用该方法计算得到的比例系数用于相邻两档增益中较低增益图像反演较高增益图像,结果与实际较高增益图像对比归一化均方误差大部分小于0.01、两图像结构相关系数基本在90%左右、数据相关系数达到90%。证明该方法测定的相邻两增益比例相关系数有较高准确性,在星上辐射定标时用于高增益辐射定标系数的递推求取有极大的可行性,解决了星上不能直接对HG、MG辐射定标的问题。 展开更多
关键词 星上辐射定标 增益比例系数测定 逐像元自适应增益成像系统 大动态范围
下载PDF
基于多光谱数据和融合像素差卷积的壁画线稿提取
7
作者 张换换 王慧琴 +3 位作者 王可 王展 甄刚 贺章 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期146-156,共11页
使用现有边缘检测方法提取古代壁画的线稿,存在噪声干扰大且丢失信息较多的问题。本文提出一种融合像素差卷积的壁画最优波段线稿提取方法,利用最小噪声分离方法将壁画多光谱数据的有效信息和噪声分离,选择最优主成分波段进行线稿的提... 使用现有边缘检测方法提取古代壁画的线稿,存在噪声干扰大且丢失信息较多的问题。本文提出一种融合像素差卷积的壁画最优波段线稿提取方法,利用最小噪声分离方法将壁画多光谱数据的有效信息和噪声分离,选择最优主成分波段进行线稿的提取。针对传统卷积提取图像梯度信息的问题,引入像素差卷积提高边缘检测的图像梯度信息。在侧输出网络加入尺度增强模块(SEM)丰富多尺度特征,同时针对像素级别不平衡引起的像素错误分类问题,设计了基于图像相似度的Dice损失函数策略,逐级最小化像素距离获得清晰图像边缘,并利用壁画数据集先验知识微调模型解决数据集不足的问题。实验结果表明,本文方法可以在壁画褪色和噪声较多的场景下提取出较为清晰的线稿,线稿图像的SSIM和RMSE均优于其他算法,分别提高了2%~10%和2%~4%;在公开数据集BIPED上对模型进行验证,所提方法的ODS和OIS较PiDiNet分别提高0.005和0.007。该方法对褪色及具有病害的壁画可以提取出清晰完整的线稿图像。 展开更多
关键词 线稿提取 光谱成像 像素差卷积 像素级平衡 壁画
下载PDF
Review of Pixel-Level Image Fusion 被引量:8
8
作者 杨波 敬忠良 赵海涛 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2010年第1期6-12,共7页
Image fusion can be performed at different levels:signal,pixel,feature and symbol levels.Almost all image fusion algorithms developed to date fall into pixel level.This paper provides an overview of the most widely us... Image fusion can be performed at different levels:signal,pixel,feature and symbol levels.Almost all image fusion algorithms developed to date fall into pixel level.This paper provides an overview of the most widely used pixel-level image fusion algorithms and some comments about their relative strengths and weaknesses.Particular emphasis is placed on multiscale-based methods.Some performance measures practicable for pixel-level image fusion are also discussed.At last,prospects of pixel-level image fusion are made. 展开更多
关键词 image fusion pixel-level WAVELETS performance evaluation
原文传递
基于多尺度特征融合的水下细粒度目标识别方法
9
作者 周欢 张陈卓 +1 位作者 吴沛然 王兴梅 《应用科技》 CAS 2024年第3期65-71,134,共8页
复杂水下环境和光照条件给水下细粒度目标识别带来严峻挑战。本文在光学传感器数据和红外传感器数据的基础上,采用多模态信息融合技术提出基于多尺度特征融合的水下目标识别方法。首先,在3个尺度下分别融合水下目标多模态特征,为了减小... 复杂水下环境和光照条件给水下细粒度目标识别带来严峻挑战。本文在光学传感器数据和红外传感器数据的基础上,采用多模态信息融合技术提出基于多尺度特征融合的水下目标识别方法。首先,在3个尺度下分别融合水下目标多模态特征,为了减小水下多模态特征的信息丢失,对低级多模态特征进行融合以获取目标边缘细节信息,考虑水下复杂环境导致目标间的较大差异,融合中级多模态特征以获取提高特征表达能力和准确性,为了利用丰富的语义信息,引入协同注意力机制对高级多模态特征的像素级相关性进行建模,提取细粒度的水下目标类别信息。其次,在解码器中将不同尺度下融合后的特征表示逐步上采样以提高特征的空间信息,并与同尺度特征表示进行相加融合,进一步增强特征表达的准确性和稳定性。最终,将特征表示与标签特征图进行比较,获得像素级的分类结果,完成水下细粒度目标识别任务。通过单模态和多模态水下数据的实验结果对比分析,验证本文提出的方法在水下目标识别任务上取得了更优的识别性能。 展开更多
关键词 水下图像 目标识别 光学图像 红外图像 多模态 多尺度 特征融合 像素级
下载PDF
一种高帧频大动态范围像素级数字化读出电路设计
10
作者 陈奕璇 李敬国 《红外》 CAS 2024年第6期26-34,共9页
与短波和中波器件相比,长波红外探测器具有较大的光电流和暗电流,故需要强大的电荷存储能力。而使用传统的模拟像元读出电路技术会严重受限于电荷存储能力,使得长波探测器的动态范围和信噪比难以提升,从而制约着长波红外成像系统的发展... 与短波和中波器件相比,长波红外探测器具有较大的光电流和暗电流,故需要强大的电荷存储能力。而使用传统的模拟像元读出电路技术会严重受限于电荷存储能力,使得长波探测器的动态范围和信噪比难以提升,从而制约着长波红外成像系统的发展和应用。提出一种像素级数字读出电路技术,通过数字积分克服了传统模拟积分方案电荷存储能力受限的缺陷,实现了探测器的数字信号输出,能够极大提高探测器的动态范围、抗干扰能力和帧频。该技术是提升长波探测器性能的有效途径。基于该技术设计了一款像元间距为30 m的320×256数字读出电路,其输出以低压差分信号(Low Voltage Differential Signal,LVDS)方式传输。仿真结果显示,该电路的最高帧频可达1000 Hz,动态范围大于95 dB。 展开更多
关键词 读出电路 像素级 数字化 高帧频 大动态范围
下载PDF
亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法
11
作者 谢绍敏 李新荣 《现代电子技术》 北大核心 2024年第13期23-26,共4页
小目标往往在图像中占据较少的像素区域,与背景色彩相近,导致对其检测面临目标分辨率低、目标与背景相似度高等问题,使得传统的像素级定位方法无法满足亚像素精度的检测需求。为此,文中研究亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法。... 小目标往往在图像中占据较少的像素区域,与背景色彩相近,导致对其检测面临目标分辨率低、目标与背景相似度高等问题,使得传统的像素级定位方法无法满足亚像素精度的检测需求。为此,文中研究亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法。基于三次B样条小波模极大值方法多层分解并计算图像弱边缘的模极大值,获取弱边缘细节图像,将其输入亚像素级的Franklin矩方法中,对其旋转处理,检测亚像素弱边缘目标点,采用最大类间方差法确定最佳灰度差阈值,提升图像弱边缘小目标快速检测能力。测试结果显示:图像信杂比增益均在0.017以下;背景抑制因子结果均在0.922以上;亚像素坐标计算结果和实际结果之间的误差均低于(0.11,0.13),清晰呈现了弱边缘小目标的分布情况。 展开更多
关键词 亚像素级 数字图像 弱边缘 小目标 快速检测 模极大值 Franklin矩 灰度差阈值
下载PDF
无控制点场景下基于多运动目标的卫星视频稳像算法
12
作者 李睿瑄 李峰 +2 位作者 辛蕾 杨雪 张南 《计测技术》 2024年第2期70-81,共12页
为了解决无控制点场景下现有卫星视频稳像算法失效的问题,提出了一种基于多运动目标的卫星视频稳像算法,该算法构建了目标检测、轨迹平滑和范数优化的框架,将多目标卡尔曼滤波、rlowess轨迹平滑与L1-L2范数优化相结合,最终实现卫星视频... 为了解决无控制点场景下现有卫星视频稳像算法失效的问题,提出了一种基于多运动目标的卫星视频稳像算法,该算法构建了目标检测、轨迹平滑和范数优化的框架,将多目标卡尔曼滤波、rlowess轨迹平滑与L1-L2范数优化相结合,最终实现卫星视频稳像。利用海上多目标舰船观测数据集开展实验,结果表明基于多运动目标的卫星视频稳像算法在X、Y方向上的稳像误差均不超过0.3个像素,验证了该算法的有效性。本研究填补了无控制点场景下卫星视频稳像的技术空白,具有重要的工程应用价值。 展开更多
关键词 无控制点场景 卫星视频稳像 多运动目标 亚像元级 卡尔曼滤波 rlowess平滑 L1-L2范数优化
下载PDF
Identifying and Quantifying Pixel-Level Uncertainty among Major Satellite Derived Global Land Cover Products
13
作者 Hao GAO Gensuo JIA Yu FU 《Journal of Meteorological Research》 SCIE CSCD 2020年第4期806-821,共16页
Accurate global land cover(GLC), as a key input for scientific communities, is important for a wide variety of applications. In order to understand the current suitability and limitation of GLC products, the discrepan... Accurate global land cover(GLC), as a key input for scientific communities, is important for a wide variety of applications. In order to understand the current suitability and limitation of GLC products, the discrepancy and pixellevel uncertainty in major GLC products in three epochs are assessed in this study by using an integrated uncertainty index(IUI) that combines the thematic uncertainty and local classification accuracy uncertainty. The results show that the overall spatial agreements(Ao values) between GLC products are lower than 58%, and the total areas of forests are very consistent in major GLC products, but significant differences are found in different forest classes.The misclassification among different forest classes and mosaic types can account for about 20% of the total disagreements. The mean IUI almost reaches 0.5, and high uncertainty mostly occurs in transition zones and heterogeneous areas across the world. Further efforts are needed to make in the land cover classifications in areas with high uncertainty. Designing a classification scheme for climate models, with explicit definitions of land cover classes in the threshold of common attributes, is urgently needed. Information of the pixel-level uncertainty in major GLC products not only give important implications for the specific application, but also provide a quite important basis for land cover fusion. 展开更多
关键词 global land cover(GLC) DISCREPANCIES thematic similarity local accuracy pixel-level uncertainty
原文传递
Pixel-level A/D conversion using voltage reset technique
14
作者 李敏增 李福乐 +1 位作者 张春 王志华 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 2014年第11期149-153,共5页
This paper presents a 50 Hz 15-bit analog-to-digital converter (ADC) for pixel-level implementation in CMOS image sensors. The ADC is based on charge packets counting and adopts a voltage reset technique to inject c... This paper presents a 50 Hz 15-bit analog-to-digital converter (ADC) for pixel-level implementation in CMOS image sensors. The ADC is based on charge packets counting and adopts a voltage reset technique to inject charge packets. The core circuit for charge/pulse conversion is specially optimized for low power, low noise and small area. An experimental chip with ten pixel-level ADCs has been fabricated and tested for verification. The measurement result shows a standard deviation of 1.8 LSB for full-scale output. The ADC has an area of 45 × 45μm^2 and consumes less than 2 μW in a standard 1P-6M 0.18μm CMOS process. 展开更多
关键词 pixel-level analog-to-digital converter (ADC) voltage reset techniaue: low soeed and hieh resolution
原文传递
基于亚像素级的墙面裂缝宽度检测方法研究 被引量:2
15
作者 朱代先 齐蜻蜓 +2 位作者 车路行 刘佳 刘树林 《电子测量技术》 北大核心 2023年第6期166-172,共7页
针对目前计算墙面裂缝宽度精度低的问题,提出一种基于亚像素级裂缝宽度计算方法。该方法在提取裂缝区域的基础上,运用基于中轴线垂线的裂缝宽度测量方法,结合多项式拟合裂缝边缘,提取裂缝左右边缘亚像素坐标点,从而运用欧式距离方法计... 针对目前计算墙面裂缝宽度精度低的问题,提出一种基于亚像素级裂缝宽度计算方法。该方法在提取裂缝区域的基础上,运用基于中轴线垂线的裂缝宽度测量方法,结合多项式拟合裂缝边缘,提取裂缝左右边缘亚像素坐标点,从而运用欧式距离方法计算出亚像素级裂缝宽度,并且与像素级计算宽度的方法进行了对比。实验的结果表明,该算法计算结果更加精确,可用于多种类型的墙面裂缝宽度测量,其中纵向、横向和交叉裂缝测量的平均相对误差分别为3.02%、2.44%和3.72%,相比于像素级方法,平均误差分别减少了1.87%、1.95%和2.07%,具有较强的泛化能力以及稳定性。 展开更多
关键词 亚像素级 中轴线法 欧氏距离 多项式拟合
下载PDF
注意力机制的SAR图像车辆目标检测网络 被引量:1
16
作者 张强 杨欣朋 +2 位作者 赵世祥 卫栋栋 韩臻 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期36-47,共12页
在SAR图像车辆目标检测过程中,车辆轮廓定位不仅能够提供车辆位置信息,而且还能够为车辆状态分析提供依据,是SAR图像理解的关键步骤。但SAR图像中乘性斑点噪声会对轮廓定位造成干扰,增加车辆目标检测的难度。针对这一问题,提出了一种注... 在SAR图像车辆目标检测过程中,车辆轮廓定位不仅能够提供车辆位置信息,而且还能够为车辆状态分析提供依据,是SAR图像理解的关键步骤。但SAR图像中乘性斑点噪声会对轮廓定位造成干扰,增加车辆目标检测的难度。针对这一问题,提出了一种注意力机制的SAR图像像素级车辆目标检测网络。该网络由目标筛选、目标定位和轮廓细化三个模块构成。目标筛选在一个轻量级的特征提取网络中采用通道注意力和自注意力机制,在抑制噪声影响的同时对包含目标图像进行快速筛选,并提供稳定的定位热力图;目标定位利用掩码交叉注意力机制根据定位热力图优化粗尺度特征细化目标定位,并融入细尺度信息改善目标轮廓细节;轮廓细化通过轮廓点筛选消除上采样及噪声带来的轮廓不确定点获取准确的轮廓像素点置信度。对MSTAR数据集进行车辆像素级标注,建立SAR图像车辆数据集及大场景图像数据集用于网络测试。实验结果表明,该网络具有良好的像素级检测性能,可实现大场景SAR图像中车辆目标的快速精确检测。 展开更多
关键词 车辆目标检测 深度学习 注意力机制 合成孔径雷达 像素级目标检测
下载PDF
像素级模数转换器研究进展 被引量:1
17
作者 张艺潇 祝晓笑 单光宝 《半导体光电》 CAS 北大核心 2023年第5期645-654,共10页
像素级模数转换器因其独特的集成位置而具有高帧频、大动态范围、低功耗及低噪声等优点,广泛应用于红外、可见光及太赫兹成像等领域。文章介绍了主流像素级模数转换器结构的原理,综述了像素级模数转换器在动态范围、功耗、面积及噪声等... 像素级模数转换器因其独特的集成位置而具有高帧频、大动态范围、低功耗及低噪声等优点,广泛应用于红外、可见光及太赫兹成像等领域。文章介绍了主流像素级模数转换器结构的原理,综述了像素级模数转换器在动态范围、功耗、面积及噪声等性能参数的研究进展,最后分别比较和总结了各改进方向的几种关键技术并做出展望。 展开更多
关键词 读出电路 像素级模数转换器 数字像素传感器 动态范围 功耗
下载PDF
混合像元分解在石漠化信息提取中的应用进展 被引量:1
18
作者 刘芳泽 郭晓飞 王琛 《科技创新与应用》 2023年第5期29-32,共4页
为有效实现石漠化信息提取,概括性地从像元级和亚像元级2方面介绍石漠化信息的遥感提取方法,重点介绍混合像元分解技术的数据源、端元提取方法、模型算法及结果应用,结果表明,混合像元分解技术能较好地解决混合像元问题,为利用非线性混... 为有效实现石漠化信息提取,概括性地从像元级和亚像元级2方面介绍石漠化信息的遥感提取方法,重点介绍混合像元分解技术的数据源、端元提取方法、模型算法及结果应用,结果表明,混合像元分解技术能较好地解决混合像元问题,为利用非线性混合像元分解模型开展石漠化信息提取提供参考。 展开更多
关键词 石漠化 像元级 亚像元级 混合像元分解模型 信息提取
下载PDF
基于改进Mask R-CNN的番茄茎秆分类方法 被引量:3
19
作者 项荣 张茂琛 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期31-39,共9页
为实现对与背景近色、不规则细长型目标——番茄茎秆的分类,提出了一种基于改进Mask R-CNN的番茄茎秆分类算法.采集日间和夜间番茄植株图像,使用labelme分别制作日间和夜间番茄茎秆分类数据集.结合迁移学习方法,使用两种数据集分别训练M... 为实现对与背景近色、不规则细长型目标——番茄茎秆的分类,提出了一种基于改进Mask R-CNN的番茄茎秆分类算法.采集日间和夜间番茄植株图像,使用labelme分别制作日间和夜间番茄茎秆分类数据集.结合迁移学习方法,使用两种数据集分别训练Mask RCNN模型.对Mask分支进行了改进,在生成掩膜的同时生成其最小外接矩,并提出了用于评估掩膜边框精确率的评价指标Re及用于综合评估模型性能的像素级评价指标.试验结果显示:夜间及日间茎秆分类模型的像素F1值、像素全类平均正确率分别为48.82%、50.03%和57.76%、56.06%. Mask分支改进后掩膜边框精确率得到了显著提高,平均每幅图像检测耗时0.31 s,满足实际应用对算法实时性的需求,可为植株修剪等工作的智能化提供方法支持. 展开更多
关键词 番茄植株 茎秆分类 Mask R-CNN 像素级评价指标
下载PDF
基于统一超混沌系统的彩色图像加密算法研究 被引量:1
20
作者 吴天钒 周磊 赵栋 《价值工程》 2023年第33期109-111,共3页
利用混沌信号的优良性能,本文研究提出了一种新的彩色图像混沌加密算法。首先利用外部加密密钥以及原始图像的特征值,根据自定义的数据抽取和填放规则进行数据抽取、填放,并利用超混沌系统生成的混沌序列,嵌套进行图像像素扩散,从而形... 利用混沌信号的优良性能,本文研究提出了一种新的彩色图像混沌加密算法。首先利用外部加密密钥以及原始图像的特征值,根据自定义的数据抽取和填放规则进行数据抽取、填放,并利用超混沌系统生成的混沌序列,嵌套进行图像像素扩散,从而形成“图像像素抽取—图像像素扩散—图像像素填放”的图像加密方案,最后测试结果表明所提算法具有较好的安全性。 展开更多
关键词 图像加密 彩色图像 统一超混沌系统 图像像素扩散
下载PDF
上一页 1 2 14 下一页 到第
使用帮助 返回顶部