This paper is concerned with fractional-order PI~λD~μcontrollers. The definitions and properties of fractional calculus are introduced. The mathematical descriptions of a fractional-order controller and fractional-o...This paper is concerned with fractional-order PI~λD~μcontrollers. The definitions and properties of fractional calculus are introduced. The mathematical descriptions of a fractional-order controller and fractional-order control systems are outlined. The effects on control systems of order variation for fractional-order PI~λD~μ controllers are investigated by qualitative analysis and simulation. The conclusions and simulation examples are given. The results show the fractional-order PI~λD~μ controller is not sensitive to variation of its order.展开更多
针对机器人焊接过程中的焊缝跟踪性能问题,提出一种分数阶PI^λD^μ控制方法。首先根据分数阶的原理,设计分数阶PI^λD^μ控制器,然后应用混合粒子群算法(HPSO)优化分数阶PI^λD^μ控制器的5个参数(kP, kI, kD,l,m),该算法以粒子群算法...针对机器人焊接过程中的焊缝跟踪性能问题,提出一种分数阶PI^λD^μ控制方法。首先根据分数阶的原理,设计分数阶PI^λD^μ控制器,然后应用混合粒子群算法(HPSO)优化分数阶PI^λD^μ控制器的5个参数(kP, kI, kD,l,m),该算法以粒子群算法为基础,融合遗传算法交叉,变异的特点,提升全局搜索能力。采用改进的误差绝对值时间积分函数(ITAE)作为优化目标,对系统进行多种信号仿真,结果表明HPSO-分数阶PI^λD^μ控制器收敛速度快,精度高,鲁棒性强,达到了预期的控制目的。展开更多
针对核电站稳压器压力控制系统的非线性、时变性等特点,利用分数阶PID(PI-λD^μ)控制器实现对系统由点到面的控制,利用最优Oustaloup算法实现PI-λD^μ控制器的参数整定,采用改进的人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,A...针对核电站稳压器压力控制系统的非线性、时变性等特点,利用分数阶PID(PI-λD^μ)控制器实现对系统由点到面的控制,利用最优Oustaloup算法实现PI-λD^μ控制器的参数整定,采用改进的人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)对PI-λD^μ控制器的参数进行寻优,并在分数阶控制的基础上引入短反馈算法,使控制更加精确。仿真结果表明:与传统控制方法相比,基于改进人工鱼群算法优化的分数阶PID控制器能够减小超调量、缩短调节时间、降低稳态误差和提高控制精度,不仅具有较好的动态响应性能还有较强的扰动抑制能力。展开更多
基金Sponsored by Shanghai Science and Technology Development Funds (Grant No.011607033).
文摘This paper is concerned with fractional-order PI~λD~μcontrollers. The definitions and properties of fractional calculus are introduced. The mathematical descriptions of a fractional-order controller and fractional-order control systems are outlined. The effects on control systems of order variation for fractional-order PI~λD~μ controllers are investigated by qualitative analysis and simulation. The conclusions and simulation examples are given. The results show the fractional-order PI~λD~μ controller is not sensitive to variation of its order.
文摘针对机器人焊接过程中的焊缝跟踪性能问题,提出一种分数阶PI^λD^μ控制方法。首先根据分数阶的原理,设计分数阶PI^λD^μ控制器,然后应用混合粒子群算法(HPSO)优化分数阶PI^λD^μ控制器的5个参数(kP, kI, kD,l,m),该算法以粒子群算法为基础,融合遗传算法交叉,变异的特点,提升全局搜索能力。采用改进的误差绝对值时间积分函数(ITAE)作为优化目标,对系统进行多种信号仿真,结果表明HPSO-分数阶PI^λD^μ控制器收敛速度快,精度高,鲁棒性强,达到了预期的控制目的。
文摘针对核电站稳压器压力控制系统的非线性、时变性等特点,利用分数阶PID(PI-λD^μ)控制器实现对系统由点到面的控制,利用最优Oustaloup算法实现PI-λD^μ控制器的参数整定,采用改进的人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)对PI-λD^μ控制器的参数进行寻优,并在分数阶控制的基础上引入短反馈算法,使控制更加精确。仿真结果表明:与传统控制方法相比,基于改进人工鱼群算法优化的分数阶PID控制器能够减小超调量、缩短调节时间、降低稳态误差和提高控制精度,不仅具有较好的动态响应性能还有较强的扰动抑制能力。