折息递推PLS算法及其在橡胶混炼质量控制中的应用

提出一种新的折息递推PLS(DRPLS)算法 .通过对折息因子的调节 ,使模型具有更高的灵活性和适应性 .克服传统PLS算法不能在线更新 ,普通RPLS算法无法克服“数据饱和”、可调参数少和缺乏灵活性的不足 .并将其成功运用于橡胶密炼质量控制中 ,满足了混炼过程控制对门尼黏度预测模型灵活性和精确性的特殊要求 ,获得了具有足够精度和可调节性的混炼胶门尼黏度预测模型 。

基于PLS算法的带缺失值顾客满意度指数的测评

文章提出了"权重新定"的一种缺失值处理方法,分析了带缺失值的顾客满意度指数测评步骤;详细阐述了Wold的PLS算法的求解过程,基于该算法实现了顾客满意度指数测评系统(简称MyPLS);最后,分别利用MyPLS与SmartPLS软件对某食品公司的带缺失值数据进行处理,在迭代次数上前者较SmartPLS少,在潜变量估计值相关系数、权重系数等方面与SmartPLS具有一致性,为国内带缺失值顾客满意度指数测评研究和应用提供了方法。

PLS和PM3算法对缺氧沉积物中卤代芳烃还原脱卤QSPR研究

运用HamiltonianPM3算法,计算了36种卤代芳烃化合物的26个量子化学参数,在此基础上通过偏最小二乘法得到了卤代芳烃化合物在缺氧沉积物中还原脱卤速率的QSPR模型.该模型可用于解释卤代芳烃化合物还原脱卤的机理.结果表明,卤代芳烃化合物中整个分子的最负的原子净电荷(q-)、键序最小的碳卤键中碳原子的单中心项电子-核吸引能(ENC)、该碳-卤键上碳原子的净电荷(qC)、分子最低未占据轨道能(Elumo)值越大,该卤代芳烃化合物还原脱卤的速率常数越小;而前线轨道间隙能(ΔE)、键序最小的碳卤键中碳原子的单中心项电子-电子推斥能(EEC)、相对分子质量(Mr)、整个分子的最正的原子净电荷(q+)、平均分子极化率(α)值越大,该卤代芳烃化合物还原脱卤的速率常数越大.

PLS算法对烧结型Nd－Fe－B永磁合金工艺和配方参数的优化

ＰＬＳ算法对烧结型Ｎｄ－Ｆｅ－Ｂ永磁合金工艺和配方参数的优化李明，徐驰，陈念贻（中国科学院上海冶金研究所）关键词：ＰＬＳ算法，优化，Ｎｄ－Ｆｅ－Ｂ永磁合金０引言Ｎｄ－Ｆｅ－Ｂ合金由于具有非常优异的永磁性能和很高的性能价格比￣［１］，成为新一代的永磁材...

计算不连续映射不动点或零点的PL同伦算法若干收敛条件

本文证明了几个不连续映射的不动点或零点定理的条件是PL同伦算法收敛的充分条件。

SIMCA分类法与PLS算法结合近红外光谱应用于卷烟纸的质量控制

应用SIMCA分类法与PLS算法结合卷烟纸的傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)建立了卷烟纸的分类模型,用于卷烟纸的判别分类,效果良好;同时,建立了测定卷烟纸定量、厚度、透气度、水分和灰分等性质的校正模型,其相应的相关系数分别为0.976 8,0.966 4,0.947 0,0.956 3和0.975 9;全交互校验均方残差分别为0.561 4,0.096 0,1.274 1,0.096 7和0.260 3。校正模型应用于样品实测,结果准确,令人满意。

基于GA-PLS算法的小麦粉灰分含量快速检测

为得到噪声小、准确性强、自适应性良好的模型，对实验所得的近红外光谱进行预处理及优化波长是十分必要的。实验确定小麦粉中灰分含量为研究对象，提出将光谱预处理及遗传算法（GA）优化波长用于提高偏最小二乘法（PLS）定量建模的稳健性。

模型基编码中一种可靠的实时运动估计算法

分析了PLS算法的本质,并针对其缺点提出了一种改进形式;将改进算法同PLS及EKF进行了实验对比. 结果表明,此算法不但能实时地估计运动参数,而且还具有良好的稳定性和准确性.

基于SPXY-WT-CARS算法的草莓糖度近红外光谱检测研究

基于样品集划分、特征波长选择、偏最小二乘法(PLS)等基本理论,利用近红外光谱技术对草莓糖度建立定量分析模型。首先,采用光谱-理化值共生距离算法(SPXY)将草莓样品集划分为40个校正集和15个预测集。其次,采用小波变换(WT)结合竞争性自适应重加权算法(CARS)对原始光谱进行分解和重构。最后,利用偏最小二乘法(PLS)建立草莓糖度预测模型。结果表明,SPXY样品集划分合理有效,有利于建立稳健的预测模型。小波变换能够有效剔除高频噪声干扰,重构得到的光谱特征波形轮廓清晰。PLS预测模型不仅能够提高模型预测精度和稳定度,而且还能降低建模变量和模型复杂度。该研究结果为实际生产中利用近红外光谱技术快速无损检测其它水果糖度提供了技术可行性。

多组分溶液近红外光谱检测算法研究

利用下一代红外光谱检测仪MEMS-FTIR,在基于近红外波段1 000—2 100 nm区域对多组分糖溶液进行检测,通过开源平台的R语言对实验中的近红外光谱数据进行数据分析和PLS算法研究,为下一代快速、便携式、移动平台光谱数据分析奠定基础。本次研究主要使用具有开源性质的R语言和近红外光谱PLS算法,PLS算法可以显著提高近红外光谱回归模型的有效性。在建立回归模型后,对模型的RMSEP系数和R2系数进行分析和比较,结果表明建立的多组分糖浓度的PLS回归模型拟合程度较高。

WKIsomap-PLS建模方法及在线检测应用

目的:研究NIR光谱的WKIsomap-PLS非线性建模方法对于血府逐瘀口服液在线质量过程分析的可行性。方法:结合WKIsomap与PLS的新建模方法(WKIsomapPLS)。该算法先用WKIsomap-PLS算法对光谱降维,再用PLS来建立校正模型。结果:对于血府逐瘀口服液各性质成分,使用WKIsomap-PLS算法建立模型的RMSECV值均小于kernel Isomap-PLS、Isomap-PLS与PLS。结论:NIR光谱的WKIsomap-PLS非线性建模方法能够实现对血府逐瘀口服液提取过程的在线分析,此方法可以推广应用到其他中药质量的在线检测。

基于PLS的水质分析仪控制系统设计

文章介绍了水质分析仪控制系统的必要性和PLS算法的实现流程,提出了一种简单、高效、稳定、不会二次污染的水质检测有效途径,该途径可以对多个参数进行同步测量。数据经由带有温度补偿模块的温度传感器采集后再由DSP模块进行偏最小二乘法运算,并对实验数据进行紫外线吸光度与氨氮浓度的相关性分析。该分析仪控制系统可适用于地表水、河水、废水的检测,与统的仪传器相比该仪器不仅满足系统实时性要求,而且具有数据传输稳定、可靠、成本低等优点,将成为水质氨氮检测的主要设备和方法。

基于主曲线的遥感图像河岸线提取

针对遥感图像中河岸线提取存在不光滑、容易发生间断等问题,提出一种基于主曲线的河岸线提取方法。该方法在学习过程中结合多边形线(PL,polygonal line)算法和误差反向传播(BP,back propagation)算法,首先学习河流中心骨架主曲线表达,然后再根据提出的左右河岸点集分割方法获得图像中河流的左岸点集和右岸点集,分别学习左右河岸线主曲线的光滑参数表达,最终实现遥感图像中河流中心骨架和河岸线的矢量化描述。主曲线表达解决了河岸线不光滑问题,而左右河岸线分开学习有效解决了因河道窄而导致河岸线间断的问题。在实际遥感图像河流提取实验中,与现有几种河岸线提取方法的对比分析结果表明:基于主曲线的河岸线提取方法提取的河岸线具有更好的光滑性,可以较好地解决在河流较窄处发生间断的问题,所得的河岸线矢量化描述更便于存储和重建,并可作为河流区域的形状特征用于检测与识别。

茶叶中3类主要组分的近红外光谱分析作为茶叶质量的快速评定方法

应用近红外光谱法测定了与茶叶品质密切相关的茶多酚、氨基酸及咖啡碱三类化合物。用PLS计算法建立了表示上述组分的二阶导数近红外光谱与其含量间关系的分析模型。根据相关分析模型计算所得的组分含量的结果与用国家标准方法测得的对应组分的含量达到一致。所提出的方法可作为评定茶叶品质的快速方法。

不同偏最小二乘法在化学需氧量近红外光谱特征波段选择中的应用

通过近红外光谱法对生活废水样本中的化学需氧量(COD)进行分析,将全谱波段等分为30、20、15、12个子区间,选用间隔偏最小二乘法(iPLS)、后向间隔偏最小二乘法(BiPLS)以及前向间隔偏最小二乘法(FiPLS)建立COD光谱特征波段的选择。结果显示:全波段所建立的PLS模型最差,iPLS、FiPLS、BiPLS模型均有所改进,且BiPLS算法的模型最好。当全波长分为30个子区间时,所选特征波段第22、18、23、25、24、4、2、19、17组合区间建立的模型为最佳,其预测集标准偏差(RMSEP)与交叉验证均方差(RMSECV)分别为15.9mg·L-1和16.8mg·L-1。

基于图像熵信息的玉米种子纯度高光谱图像识别

种子纯度是种子质量的一个重要标志,为寻求快速有效的种子纯度识别方法,该文利用高光谱图像技术研究了玉米种子的分类识别问题。首先对17类玉米品种共1632粒种子的高光谱图像提取400～1000nm波长范围内233个波段的熵信息作为分类特征;然后利用偏最小二乘(PLS)投影算法对玉米高光谱图像进行最优波段选择,共获得65个最优波段特征;最后结合偏最小二乘判别分析法(PLSDA)实现了玉米种子的准确识别分类。分类结果表明,在最优波段数仅为全波段27.90%的情况下,其训练精度可以达到99.19%、测试精度为98.90%,可实现多类别样本条件下的玉米种子纯度识别。

利用付里叶近红外漫反射光谱技术快速测定玉米子粒中蛋白质的含量

利 用付里叶 近红外 漫反射 光 谱技 术和 Ｐ Ｌ Ｓ 算法 相结 合， 对玉 米 子粒 样 品中 蛋 白 质的含量进 行分析 ，预测样品 相关系 数 Ｒｐ ＝ ０９８２ ，预测 标准差 Ｓ Ｅ Ｐ＝ ０５８７ ％ 。 该技 术可 以用 于农 作物品质快 速分析 中。

一种多尺度球磨机筒体振动频谱分析与建模方法

针对基于传统快速傅里叶变换获得的单尺度筒体振动频谱难以有效揭示磨机研磨机理和筒体振动信号组成,以及现有文献中经验模态分解(EMD)技术预测精度低的问题,提出了基于偏最小二乘算法的多尺度筒体振动频谱分析与建模方法.该方法首先采用经验模态分解技术将筒体振动信号分解为具有不同时间尺度的内禀模态函数(IMF),接着通过傅里叶变换获得多尺度频谱,最后采用基于偏最小二乘算法的潜变量贡献率分析和选择不同尺度频谱,并建立融合不同尺度频谱的磨机负荷参数软测量模型.采用实验球磨机的实验数据仿真验证了所提方法的有效性.

实时数据库系统及其在有轨电车弱电集成系统中的应用

由于传统关系型数据库无法满足基于组态软件的有轨电车弱电集成系统对于实时性的要求,提出利用内存数据库技术、面向对象模块化设计方法实现实时数据库系统的设计思路。通过分析有轨电车弱电集成系统实际数据特点,建立实时数据库数据模型,采用基于优先级2PL算法的锁式事务并发控制技术解决了实时数据库系统中实时事务冲突问题,利用面向对象的模块化设计方法以及动态链接库技术提供实时数据库的部分接口函数,并以有轨电车弱电集成系统子系统之一的电力监控系统为例,对实时数据库系统进行验证。结果表明,该实时数据库系统能够满足实时性要求,目前已成功应用在深圳龙华线有轨电车弱电集成系统项目。

带缺失值的顾客满意度指数的测评

文章通过对国内外顾客满意度指数模型的对比及我国的现状分析,提出顾客满意度指数测评的拓展模型,模型对感知质量潜变量细化为感知产品质量和感知服务质量。在此基础上对带缺失值的顾客满意度指数测评步骤进行研究。针对该拓展模型,基于均值插补法,提出一种新的缺失值处理方法-分类均值插补法,该方法先对被调查对象问卷中的满意度字段按照分值进行分类,然后对同类中的缺失值用该类的平均值替代。