基于PLC的啤酒发酵温度模糊PID控制系统

针对啤酒发酵过程中温度控制存在的时滞性问题,设计一种基于PLC的啤酒发酵温度模糊PID控制系统。通过模糊推理技术与传统PID控制相结合,设计温度控制系统结构,对PID的参数进行实时整定,以适应啤酒发酵过程中各时变因素对控制参数的影响;并对温度控制中的关键流程进行设计,对系统的控制效果进行仿真分析。试验结果表明,在整个发酵过程中,实际控温与设定温度的最大误差仅为0.4℃,整体控制精度达到95%以上。研究为啤酒发酵温度的精准控制提供参考。

纯生啤酒生产过程PLC自控系统的设计与应用

介绍了PLC在纯生啤酒生产控制系统中的应用,并结合生啤的工艺特点对系统的硬件结构和软件设计作了详细叙述。实践证明,本系统运行效果良好,各项指标均到达生啤的生产要求。

PLC(可编程控制器)在啤酒发酵温度控制中的应用

啤酒发酵过程是啤酒生产的重要环节之一,而在此过程中,温度变化是主要因素。因此,发酵温度的控制直接影响啤酒的质量。在啤酒发酵过程中,利用PLC来完成对温度的控制,实现关键技术。该系统结构简单、成本低,扩展性、移植性强,具有推广实用价值。

IPC-PLC DCS在啤酒发酵过程中的应用

本论文介绍了啤酒发酵工艺过程,并针时发酵过程具有大惯性、时滞和非线性等特点.本文采用IPC-PLC DCS即工业控制计算机与可编程序控制器分布计算机控制系统,提出一种基于神经网络的模糊PID控制算法,实现了整个发酵工艺按预定的温度曲线进行,提高了啤酒的质量。

关于PLC的智能化PID啤酒发酵罐温度控制系统设计研究

发酵过程的精确控制长久以来是自动控制领域里非常难的一个方面,本文利用PLC技术和智能化PID控制算法相结合的方式,来研究开发一个发酵罐温度自动控制系统。

模糊控制在啤酒发酵温度控制中的应用

在对啤酒发酵工艺过程和参数控制进行分析的基础上,提出了基于西门子PLC的啤酒发酵温度自动控制系统设计方案。主要介绍温度控制系统构成以及模糊控制在PLC中的实现方法。

高分子蛋白和蛋白酶A对纯生啤酒泡沫稳定性的影响

利用考马斯亮蓝法、荧光底物法分别跟踪检测啤酒酿造和贮存过程中高分子蛋白含量及蛋白酶A活力变化，研究影响纯生啤酒泡沫稳定性的关键因素。结果表明，各发酵罐因发酵阶段工艺参数的不同，导致高分子蛋白含量及蛋白酶A活力变化趋势存在明显差异。发酵阶段高分子蛋白含量缓慢降低，由入罐麦汁时的350～407.6 mg/L降到成品酒时的180.1～243.1 mg/L；蛋白酶A活力在回收酵母前增加，后达到最高值，其范围是18.27～30.13 U/mL，回收酵母后蛋白酶A活力下降，最终在成品酒中的蛋白酶A活力检测值为发酵过程中最高值的19.06%～36.4%。通过对成品纯生啤酒中高分子蛋白含量、蛋白酶A活力的跟踪，分析各自对泡持性的作用发现，高分子蛋白含量与泡持性（r=0.794，P＜0.01）显著正相关；蛋白酶A活力与泡持性及高分子蛋白含量之间没有显著相关性。

发酵条件对纯生啤酒中酸性蛋白酶分泌的影响

发酵条件是影响纯生啤酒发酵过程中酸性蛋白酶分泌的重要因素。研究了发酵温度、培养基pH、酵母接种量和CO2含量等发酵条件对酸性蛋白酶分泌的影响。结果表明,在8℃、pH6.4、接种量5%和不带压发酵的条件下,酸性蛋白酶分泌量少,酶活低,啤酒泡沫稳定性好。

啤酒发酵温度控制算法的设计及模型化

本文针对啤酒发酵过程具有时变、大惯性、时滞和非线性的特点,提出了啤酒发酵温度的自动控制模型。模型采用了基于操作经验、基于过程模糊模型和基于学习的自整定模糊PID控制算法,并带有模糊模型辨识和史密斯预估补偿算法。该控制算法在基于Profibus-DP的分布式计算机控制系统上实现并在辽宁抚顺天湖啤酒有限公司投入使用,取得非常理想的控制效果和经济效益。

工业以太网在啤酒发酵温度模糊控制系统中的应用

本文主要阐述了由可编程控制器构成的工业以太网的方案和步骤,并设计了基于西门子S7系列PLC和工业以太网的啤酒发酵温度模糊控制系统。实践表明,该工业以太网平台通信正常,运行稳定,满足生产工艺要求。

纯生啤酒生产过程中的工艺控制

纯生啤酒生产的关键是纯种酿造和后期对微生物污染的有效控制。对此必须对生产工艺、设备、人员及生产环境等各方面严格把关、严格控制。主要控制有:添加酵母过程微生物污染、原料微生物污染、酿造设备及仪器微生物污染的控制;后期过滤过程的微生物污染的控制;清酒的微生物控制;灌装车间的洗瓶机、验瓶机、灌装封盖机、瓶装输送线的微生物控制等。(孙悟)

纯生啤酒生产过程中的卫生控制要求

纯生啤酒是不经巴氏灭菌、采用无菌酿造和无菌包装技术生产的啤酒。论述了纯生啤酒生产过程中无菌气体、酿造用水、发酵系统、过滤系统。