数据采集与预处理课程思政融入与建设策略探究

文章深入探讨了如何将思政教育融入数据采集与预处理课程,并提出相关建设策略。结合课程特色,提出了融入思政教育的必要性,挖掘了课程中的思政资源,并设计了富含思政内涵的教学方法与策略,结合实践教学,加强学生的社会责任感和职业道德。研究结果显示,恰当的思政融入不仅有助于提升学生的专业技能,更能培养学生的社会主义核心价值观,实现专业与思政教育的有机结合。本研究为高校专业课中思政教育的融入提供了有效参考,有助于提升高等教育的整体质量。

基于工业互联网的PLC数据采集系统设计

随着传统制造业转型升级的加快,企业需要大量的懂工业互联网技术的数字工匠人才。针对现有工业自动化实训装置无法满足数字化技术教学、信息化素养培养以及无法远程控制管理等问题,文章设计了基于工业互联网的PLC数据采集系统。该系统利用智能网关,通过工业网络通信协议,采集以PLC为控制核心的自动化实训装置的动态数据和运行状态数据,以实现设备的远程控制和决策分析,从而达到训练学生掌握边缘侧设备安装接线、设备组网调试、网关参数配置、数据采集分析及上云等技术技能目标,以提高数字工匠人才培养质量。

PLC在数据采集和处理中的应用

应用西门子S7 200 CPU216型PLC实现模拟量资料的采集和处理,可以较理想地实现自来水厂的自动化管理。系统中模拟量输入模块采用西门子EM231,来完成模拟量的采集与PLC主机的连接,并经过数据处理,实现实时监控。所介绍的程序经过实验验证,并给出了一些模拟实验数据和曲线。此系统可以适应于自动化生产线的管理和控制,具有设计周期短,控制可靠,易于操作的优点。

西门子PLC高速数据采集方法的设计与应用

为了解决集中采集多台西门子PLC中数据速度慢、数据处理复杂、采集效率低等问题,设计了一套灵活通用的数据采集方法。在一台上位机PC中采用TCP/IP通讯协议连接多台西门子PLC,通过102端口访问PLC的各个存储区。在读写数据过程中,利用PLC的传送程序集中PLC各个存储区中的数据以及规范读写数据格式,上位机PC以字节数组的方式读写每台PLC中的数据,利用字典的方法解析字节数组中开关量和模拟量数据。通过设计数据采集动态链接库实现方法,同时设计配置文件编辑工具辅助用户对PLC进行数据采集。在实际项目应用中,设计的数据采集方法可以快速稳定的集中采集多台西门子PLC中的数据,极大提高了数据采集效率。

PLC模拟量输入通道及其在数据采集处理中的应用

随着微电子技术及计算机技术的发展 ,可编程序控制器的运算功能、接口功能越来越强。A/D及D/A技术引入PLC系统后 ,使PLC不再局限于逻辑控制范围。本文以ModiconMicroPLC的模拟量通道为例 ,介绍利用“寄存器 -数据表”传送指令对PLC模拟量输入通道进行数据采集和处理的方法 ,包括硬件连接、工作流程和梯形图控制程序的编制。

矿山地质工程测量中的三维数据采集与处理

随着我国社会经济的不断发展,科学技术水平不断提升,在矿山地质工程测量方面出现了一些新型技术手段,有利于提升矿山地质工程测量水平。三维数据采集与处理具有较强的自动化、智能化、信息化特点,在矿山地质工程测量中应用效果较好。文章对矿山地质工程测量中的三维数据采集与处理进行研究,结合三维数据采集和处理技术的特点,阐述了在矿山地质工程测量中三维数据采集技术与三维数据处理与分析方法,以期为相关工作人员提供借鉴和参考。

云空间数据采集技术在农污水处理站中的应用研究

主要研究了云空间数据采集技术在农污水处理站的具体实施,解决了运维难题,实现了降本增效。农污水处理站是针对农村地区生活污水进行收集、处理和排放的设施,主要设备包括进水泵、风机、回流泵、加药泵、产水泵等。然而,农污水处理站的运行和维护面临一些挑战,如运行和维护成本高、缺乏专业技术人员和管理经验等。为了解决这些问题,提出了采用先进的云空间数据采集方式,结合物联网(IoT)理念,对现有农污水处理站进行改造,通过建设一套信息化系统,降低了运行和维护成本,同时提高了运维相应速度。

电力采集系统数据处理与智能分析的理论基础研究

引言随着电力系统复杂度的提升和数据量的日益增长,传统方法在处理这些信息时已显得力不从心,难以满足当今电力调度的要求。作为电网管理中不可或缺的一环,电力采集系统的数据分析与智能处理能力直接关系到整个调度过程的有效性和安全性。因此,深入探讨该领域内数据管理和智能化技术的基础理论,对于增强电力调度体系的整体效能具有极其重要的价值。

《数据采集与处理》征稿简则

《数据采集与处理》是中国科协主管,中国电子学会和南京航空航天大学联合主办,南京航空航天大学出版,并向国内外公开发行的学术期刊。《数据采集与处理》为中文核心期刊(无线电电子学、电信技术类),中国科技论文统计源期刊,并被中国科学引文数据库(CSCD)扩展库、荷兰Scopus数据库、俄罗斯《文摘杂志》、日本科学技术社数据库、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、英国INSPEC数据库等国内外权威数据库收录。

油库多源设备数据采集和处理系统设计研究

为解决大规模成品油库异构设备的数据采集和实时处理问题,创新性地设计了一种针对成品油库的通用化、高可用性的工业实时数据采集和处理系统,以定义异构数据采集的四层架构,并规范油库设备设计的四层级编码和数据格式化处理规则。按照开放平台通信统一架构(OPC UA)标准协议,对油库多源异构设备进行数据采集和协议转换。利用消息队列遥测传输(MQTT)协议与云平台进行数据转发和传输,同步提出采集的高可用性策略,实现多源异构设备设施与平台端大规模数据的实时采集和交互。云平台端利用Kafka、Storm、MySQL和Redis实现大规模实时数据的高速处理。该系统在多座大型成品油库试点应用,实现对油库安全生产的实时数据采集、处理和预警推送,采集监控点超过5000个,测试数据采集和处理最大时延低于1.5 s。应用结果证实了该系统的有效性。

西安市大数据商业应用模式中的数据采集与处理技术研究

在当今信息化时代,大数据已成为推动经济社会发展的重要引擎,而在大数据商业应用中,数据采集与处理技术是至关重要的环节。西安市作为中国的历史文化名城,也在不断探索大数据在商业领域的应用模式。本文旨在研究西安市大数据商业应用模式中的数据采集与处理技术,探讨如何有效地收集、处理和利用数据,从而促进西安市经济的转型升级和产业结构的优化升级。通过对数据采集与处理技术的研究,可以为西安市的企业和政府部门提供更加精准、高效的决策支持,推动西安市的数字化转型和智慧城市建设。

基于树莓派的实验数据采集与处理系统——以RC暂态电路为例

在传统实验教学中,部分实验测量数据量大,人工处理过程烦琐。为了提升实验质效,引入自动化数据采集和快速处理理念,以RC暂态电路为例,基于树莓派和A/D转换器搭建实验硬件平台,利用Python开发实验数据传输与处理软件,实现实验数据自动采集、快速处理,自动生成拟合曲线,辅助学生判读实验结果。实际应用表明,数据采集与处理系统丰富了实验教学,培养了学生的自主学习和实践能力,有助于提升大学物理实验的教学质量。

《数据采集与处理》征稿简则

《数据采集与处理》是中国科协主管,中国电子学会和南京航空航天大学联合主办,南京航空航天大学出版,并向国内外公开发行的学术期刊。《数据采集与处理》为中文核心期刊(无线电电子学、电信技术类),中国科技论文统计源期刊,并被中国科学引文数据库(CSCD)扩展库、荷兰Scopus数据库、俄罗斯《文摘杂志》、日本科学技术社数据库、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、英国INSPEC数据库等国内外权威数据库收录。

《数据采集与处理》征稿简则

《数据采集与处理》是中国科协主管,中国电子学会和南京航空航天大学联合主办,南京航空航天大学出版,并向国内外公开发行的学术期刊。《数据采集与处理》为中文核心期刊(无线电电子学、电信技术类),中国科技论文统计源期刊,并被中国科学引文数据库(CSCD)扩展库、荷兰Scopus数据库、俄罗斯《文摘杂志》、日本科学技术社数据库、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、英国INSPEC数据库等国内外权威数据库收录。

《数据采集与处理》征稿简则

《数据采集与处理》是中国科协主管,中国电子学会和南京航空航天大学联合主办,南京航空航天大学出版,并向国内外公开发行的学术期刊。《数据采集与处理》为中文核心期刊(无线电电子学、电信技术类),中国科技论文统计源期刊,并被中国科学引文数据库(CSCD)扩展库、荷兰Scopus数据库、俄罗斯《文摘杂志》、日本科学技术社数据库、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、英国INSPEC数据库等国内外权威数据库收录。

《数据采集与处理》征稿简则

《数据采集与处理》是中国科协主管,中国电子学会和南京航空航天大学联合主办,南京航空航天大学出版,并向国内外公开发行的学术期刊。《数据采集与处理》为中文核心期刊(无线电电子学、电信技术类),中国科技论文统计源期刊,并被中国科学引文数据库(CSCD)扩展库、荷兰Scopus数据库、俄罗斯《文摘杂志》、日本科学技术社数据库、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、英国INSPEC数据库等国内外权威数据库收录。

《数据采集与处理》征稿简则

《数据采集与处理》是中国科协主管,中国电子学会和南京航空航天大学联合主办,南京航空航天大学出版,并向国内外公开发行的学术期刊。《数据采集与处理》为中文核心期刊(无线电电子学、电信技术类),中国科技论文统计源期刊,并被中国科学引文数据库(CSCD)扩展库、荷兰Scopus数据库、俄罗斯《文摘杂志》、日本科学技术社数据库、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、英国INSPEC数据库等国内外权威数据库收录。

矿山测量数据采集和处理一体化研究

矿山测量中,数据采集与处理的分散、不连贯及繁琐问题显著。本研究构建基于GIS的矿山测量一体化框架,整合数据采集、处理、存储与展示,消除数据冗余与丢失。深入探索数据预处理、校核、分析等核心环节,确保数据完整、准确、及时。实证表明,该一体化处理方式显著提升测量效率与精度,简化流程,减少数据丢失与冗余,节约资源。此研究为矿山测量现代化提供了技术支撑与实践新径,推动行业向更高效、精准方向发展。

基于用电信息采集系统与SIM卡信息的审计数据高效协同处理技术

为了解决因运营商与通信公司造成的数据结算异常,以及SIM卡费用结算数据准确率低的问题,基于用电信息采集网络与SIM卡模型生成的分类数据,构建一种审计数据高效协同处理模型。同时建立常态沟通机制,进行跨平台的数据处理,以加强业务协同工作。实验表明,研究方法对各项协议的平均分类预测及检测准确率分别为96.25%、96.55%。应用研究模型后,2022年月均SIM卡的费用节省了4.79万元。研究模型能够提高审计工作的质量和效率,并能有效解决SIM卡的结算费用浪费问题,可进行全面的推广和应用。

基于区块链技术的企业数据自动化采集与处理系统设计

在数字化时代,企业正面临着数据管理的巨大挑战,包括如何安全、高效地采集和处理海量数据。区块链技术以其独特的去中心化特性、数据不可篡改性,以及高度的安全性,为解决这些问题提供了新的思路。通过区块链技术,企业可以在一个透明且不可篡改的环境中自动化采集和处理数据,从而提高数据处理的效率和安全性。本文分析了企业数据自动化采集的需求,并构建了相应的系统架构,重点讨论了数据自动化采集的重要性和基于区块链技术的数据处理流程设计,旨在为企业提供一套高效、安全的数据管理解决方案,利用区块链技术优化数据采集与处理流程,从而促进企业信息化建设和数据价值的最大化。