泛逻辑性模糊集PLF.Sets的知识学习与方法应用

鉴于综合模糊系统应用中产生的大量复杂运算降低了系统处理的效率,文章一方面优化Zadeh模糊集,以改进模糊系统的性能;另一方面融合中介否定、矛盾否定和对立否定哲学逻辑的知识,以升级模糊判别系统。在证实上述3种否定的基本特征与逻辑关系后,提出了 PLF.Sets泛逻辑性模糊集。将统一选取的实验教学质量评价数据分别输入到PLF.Sets和综合模糊评价模型中运行,最终得到多组不同的仿真数值结果。通过对比分析相应的结果可知,PLF.Sets的实际应用效果存在以下属性:(1)在处理复杂问题时能化繁为简,更具高效性;(2)输出结果有效、合理且准确;(3)哲学逻辑的融入,增强了模糊系统的判断能力,提高了评价精度。

PLF.sets的实证研究及其高质量仿真应用

为高效率与高质量仿真城市人口迁移与演变趋势,基于Zadeh模糊集的基础知识,引入哲学否定与计算机逻辑中对立否定、中介否定和矛盾否定的概念。在反复研究和论证了三种逻辑否定之间的内在关系、基本特征和融合条件后,创新性地提出了PLF.sets泛逻辑性模糊集,形成可直接参与计算的多种逻辑变量及其演变形式的评价因数集。PLF.sets在饱和验证其运算规则和逻辑转化可行性的前提下,通过已知局部隶属函数g(x)构建出逼近性能良好的整体隶属度函数f(x)。它能够在确定的值域U[a,b]内,使得任意的x(x∈U)映射于f(x)值。并在高度仿真和逼近原始系统规律的同时,逻辑简化系统函数产生的复杂性计算。PLF.Sets于《管理信息系统》教学质量评价的实证研究结果充分证明,PLF.sets方法可以化繁为简,简化运算方法和步骤;显示出高效性、准确性、普适性和简洁性的特点。PLF.sets方法在对北京城市人口迁移与演变趋势仿真的应用表明:(1)北京城市人口流动变化净增加值的定位均是“多”的等级;(2)北京城市人口流动网络及其关联度特征的定性等级均是“高”级别。最终高质量地评估了正向迁移城市的人口流动格局、人口迁移与演变趋势。

融合记分函数的直觉模糊集相似度性质再定义与模型设计

相似度函数是含有直觉模糊集(intuitionistic fuzzy sets,IFS)的多准则决策的重要内容,直接影响了决策结果。通过比较现有的18种IFS的相似度函数,分析了其与相似度定义的匹配程度。其次,分析了IFS相似度部分性质应用的局限性,依据记分函数来比较直觉模糊数的大小,进而重新定义了IFS的相似度性质。再次,针对重新定义的相似度性质,设计了一种新的IFS相似度度量模型。最后,通过算例分析和灵敏度分析验证本文方法的有效性和对决策结果的区分度。

基于RoughSet理论的推理机制的研究

对RoughSet理论中属性域约简、决策表及Rough算子等问题进行了研究,分析了RoughSet理论与模糊集理论及证据理论的关系,着重对基于RoughSet理论的推理机制进行了研究。

Fuzzy set模型综合评定学生体质初探

人体形态结构是体质的外在表现,生理机能、身体素质、运动能力和心理状态是体质的内在基础,对环境的适应能力则是它们的综合反映。因此,人体形态结构、生理机能、身体素质、运动能力、心理状态以及对环境的适应能力,是人体相互依存。

我国省域公共卫生服务与经济耦合协调及提升路径

目的探究我国各省域公共卫生服务与经济协调发展的现状及其影响因素,为地区实现高效、均衡发展提供建议。方法运用熵权法、耦合协调度、模糊集定性比较分析等方法评价我国各省域公共卫生服务与经济发展协调关系,借助fsQCA 3.0软件探究二者协调关系的影响因素与驱动路径。结果2020年我国各省域公共卫生服务与经济发展耦合协调度属于良好协调等级以上的地区较少,大部分地区处于濒临失调状态。条件变量的必要性检验一致性均≤0.9,单一条件变量对地方公共卫生服务与经济协调发展驱动能力有限,存在多条件变量构成复杂驱动路径。组态分析共得出8种组态结果,共归纳为3种组态路径,其中组态1与组态2属于地方高经济水平主导型驱动路径,组态3、组态4、组态5和组态8属于公共卫生服务与地方经济融合型驱动路径,组态6与组态7属于公共卫生服务主导型驱动路径。结论我国公共卫生服务与经济发展协调性整体不高,每万人口公共卫生机构数、每万人口公共卫生技术人员数以及人均国内生产总值等是影响地方公共卫生服务与经济协调发展的核心因素,不同条件变量组合可促进地方公共卫生服务与经济协调发展。低协调地区可根据本地区实际情况,参考高协调路径,实现公共卫生服务与经济协调发展。

基于信息熵和集对理论的堤防工程安全评价

针对堤防工程为防洪体系的重要组成部分,将信息熵与模糊集对分析理论相耦合,构建了基于熵权的模糊集对分析安全评价模型,以广东省北江大堤为例,计算了各评价指标的熵权,并集对分析了样本各指标的同一、差异、对立,根据计算的联系度按集对分析评价原则安全评价了各样本,为堤防工程安全评价提供了新途径。

基于Normative算子的HFS数值延拓方法及多属性决策应用

为解决犹豫模糊集(hesitant fuzzy set,HFS)隶属度数值个数不一致的问题,讨论了现有数值延拓(numerical extending,NE)方法的局限性,提出基于Normative算子的HFS NE方法,在没有新息加入的条件下,依次选取现有HFS隶属度可能值的均值作为一个新的延拓隶属度,直至所有HFS隶属度个数相等为止,并基于有序加权平均(ordered weighted averaging,OWA)算子归纳隶属度统一方法。最后将所提出的方法应用到多传感器电子侦察情报的多属性决策问题中,基于改进的逼近理想解(technique for order preferences by similarity to ideal solution,TOPSIS-ε)法对各信源HFS属性判决进行多属性决策。仿真试验分析了距离、距离参数、属性权重对决策结果的影响,并详细对比和验证了新方法在HFS隶属度NE方面的稳定性和直观性。