PLS回归法建立适应温度变化的近红外光谱定量分析模型

研究了近红外光谱定量分析模型对于样品温度的适应性。以 4 2个不同品种的大豆为实验材料 ,用 2台光谱仪分别独立测定了样品在 5种温度下的近红外光谱。对于 2台光谱仪测定的光谱 ,均依据光谱信息选择部分光谱 ,采用PLS回归法对大豆样品的粗蛋白质和粗脂肪含量分别建立了近红外光谱定量分析模型 ,并以剩余样品对模型进行预测检验。 4个模型的预测结果均表明 :超过 94 %的检验样品的预测相对误差小于 5 % ,说明了预测样品处于 5～ 4 0℃时 ,模型都有较好的预测效果。

PLS回归在国际机场服务改进中的应用

为了帮助国际机场在资源有限的情况下,明确服务改进方向从而实现服务质量的改善,本文在现有调查数据的基础上,建立了一个能够明确机场各项服务对“旅客总体满意度”直接影响程度的模型,并给出了运用此模型的诊断思路和方法。鉴于建模目的需要以及对消除多重共线性方法的对比分析,本文选用了偏最小二乘(PLS)回归分析方法。最后对其中一个国际机场进行了诊断,指出了机场服务改进的方向。

PLS回归在消除多重共线性中的作用

本文详细阐述了解释变量的多重共线性在回归建模与分析中的危害作用，并指出目前常用的几种消除多重线性影响的方法，以及它们的不足之处。本文结合实证研究指出：利用一种新的建模思路—ＰＬＳ回归。

PLS回归方法及其医学应用

目的 探讨PLS回归理论及其在医学中的应用。方法 利用PLS回归NIPALS算法和Helland算法 ,对医学实例进行分析。结果 两种算法所得PLS回归模型均可达到较好的拟合和预测效果。结论 样本自变量间存在共线性 ,甚至由于某些原因出现自变量个数较多而观察例数较少的情况 ,PLS回归是一种值得推广应用的多元回归方法。

中国产业系统非期望产出率熵变层级结构关系研究——基于PLS回归的层级因素分解技术

产业系统具备开放系统、远离平衡态以存在涨落的耗散结构特征,以此为基础可以构建我国产业系统的熵变理论,从产业系统熵变路径的角度出发来探讨产业系统的减排途径。产业系统熵主要用于说明产业系统状态,产业系统熵值不能体现产业系统熵变的情况,所以为了探寻产业系统熵变路径,需要运用层级因素分解技术对非期望产出率熵变进行两层分解。使用基于kaya等式的LMDI分解法对非期望产出率熵变进行第一层分解,将其分解为产业结构熵变、非期望产出强度熵变和期望产出率熵变,再参考kaya等式的形式,引入生产函数作为因素分析的要素依据,对第一层分解出的因素进行第二层分解,梳理从最终产品需求以及中间技术变化出发,经由产出结构变动、期望产出率变动、非期望产出强度变动最终影响产业系统非期望产出率熵变的网络层级结构,勾勒出产业系统非期望产出率熵变的路径图,利用路径分析模型分析各影响因素之间的网络层级结构关系。基于2000-2012年我国产业部门的数据,本文对产业系统非期望产出率熵变进行了实证分析,在此过程中,利用PLS回归对我国产业部门的生产函数进行了拟合,解决了生产函数拟合过程中存在的多重共线性问题,为非期望产出率的熵值计算做好了数据准备。通过计算我国产业系统非期望产出率及各分解因素的熵值,结合路径分析模型的结果,可以得到结论:我国非期望产出率熵变的涨落与我国经济发展的周期吻合,验证了熵变理论的正确性和实用性;从路径分析模型的总效应角度分析,提高生产过程中各生产要素的使用效率对我国产业系统的熵减贡献较大;路径分析模型的直接和间接效应都显示产业结构对非期望产出率变动影响最大,产业结构转型升级是实现产业系统减排的重要途径。本文的研究结论为实现我国产业系统减排提供了重要依据。

PLS回归在消除多元共线性中的作用

目的 探讨PLS回归理论在消除多元共线性中的作用。方法 利用PLS回归NIPALS算法 ,对医学实例进行分析。结果 NIPALS算法所得PLS回归模型可达到较好的拟合和预测效果。结论 当样本自变量间存在多重共线性时 。

用PLS回归方法对中国沿海与内陆城市经济的比较分析

本文采用ＰＬＳ回归方法，对中国部分沿海及内陆城市的经济发展进行比较分析，观察两类城市经济变量间的相互关系。

基于PLS回归的我国通货膨胀成因分析

文章选取2008年1月至2013年2月月度数据,考虑可能影响CPI的各种因素,利用格兰杰因果检验、时差相关及K-L信息量检验三种方法,初步筛选相关指标,指标维数由29个降为15个。其次,运用PLS回归方法测度CPI的影响要素,结果表明,CPI受成本、广义总需求、货币和投资四个因子影响。最后,得到PLS回归方程以及每个变量对CPI的贡献度。

基于PLS回归的单箱消耗影响因素分析—来自红河卷烟厂卷包过程中的烟丝消耗控制数据

本文在分析了偏最小二乘回归分析和多元线性回归分析的适用条件基础上,认为偏最小二乘回归(PLS)可以有效地解决变量间多重共线性的问题,甚至适合在样本量少于变量个数的情况下进行回归建模。然后,依据红河卷烟厂烟丝消耗控制的12组样本数据,本文比较分析了偏最小二乘回归建模和多元线性回归建模的结果,发现影响因变量单箱耗丝的显著性因素为单箱废烟、单箱跑条、单箱小包机剔除量和单箱空头剔除量。因此,卷烟厂在卷包过程中的降耗工作应当首先从控制这四个单箱损耗指标开始实施,才能取得立竿见影的效果。

PLS回归应用实例

在研究因变量y与p个自变量的线性回归关系时 ,常遇到自变量间存在多重共线性的问题。文献 [3]介绍了用PLS回归来消除多重共线性的方法。本文通过两个例子的计算建立PLS回归 ,并发现了PLS回归实施过程中的若干问题 。

PLS回归法分析多因素对卷烟燃烧温度及主流烟气有害成分释放量的影响

为了考察卷烟材料(卷烟纸、接装纸、成型纸和滤棒)和膨胀梗丝多因素作用对卷烟燃烧锥最高温度以及焦油、烟碱和主流烟气中7种有害成分(CO,HCN,NNK,NH3,B[a]P,苯酚和巴豆醛)释放量的影响,采用偏最小二乘(PLS)回归法建立了卷烟燃烧锥最高温度以及焦油、烟碱和主流烟气中7种有害成分释放量的多因素预测模型。结果表明:1卷烟燃烧锥最高温度的主要影响因素为卷烟纸助燃剂含量。随卷烟纸助燃剂含量增加,卷烟燃烧锥最高温度有降低趋势。2焦油、烟碱和主流烟气7种有害成分释放量的主要影响因素为接装纸透气度。随接装纸透气度增加,焦油、烟碱和主流烟气7种有害成分释放量有降低趋势。3随卷烟纸助燃剂和膨胀梗丝含量的增加,焦油、烟碱及主流烟气7种有害成分的释放量有降低趋势。适当增加接装纸透气度、卷烟纸助燃剂含量和膨胀梗丝含量,可在一定程度上调控卷烟燃烧锥温度,降低卷烟烟气有害成分释放量。

基于PLS回归方法的中国高技术产品进口影响因素分析

通过偏最小二乘(PLS)回归法使用2007年中国省际截面数据对中国高技术产品进口影响因素研究,克服了多元线性回归的多重共线性和经济意义不合理两大问题,得出一个较为公正的实证结论。实证结论表明高技术产品出口额、国内产值等高技术产业微观因素对促进高技术产品进口起到了显著的作用,而宏观因素的作用不太明显,最终得出政策建议。

基于PLS回归的造纸上市公司经营绩效影响因素探析

造纸行业具有循环经济特点,其植物原料具有绿色低碳属性,正处于产业结构优化升级、顺应国家绿色发展理念的关键时期。研究造纸行业经营绩效的影响因素,探寻其改善经营绩效的有效途径,对我国造纸企业积累竞争优势,尽快适应新常态经济发展模式具有重大意义。本文通过PLS模型,研究影响造纸上市公司经营绩效的因素。得出以下结论:造纸行业的企业规模对经营绩效有正向影响,提高碳竞争力是提高造纸企业扩大规模能力的关键;造纸行业的资产负债率对经营绩效有正向影响,适度增加长期负债,可以优化造纸企业资本结构;适度提高股权集中度对造纸企业经营绩效有积极作用。

基于SG-Lasso-PLS融合算法的水体硝酸盐氮紫外光谱检测研究

硝酸盐氮(NO3-N)是水中“三氮”(硝酸盐氮、亚硝酸盐氮、氨氮)之一,能够反映水体受污染的程度,是水质评估的一项重要指标。水体中的硝酸盐氮浓度过高不仅会导致水环境污染加重,而且会对人畜及水产构成较大威胁。传统的硝酸盐氮检测必须先反应后测定,具有时间长、操作复杂、有二次污染等缺点。光谱法具有快速、无损、无试剂消耗等显著优点。针对硝酸盐氮难以快速检测的问题,提出了一种基于紫外吸收光谱的快速定量分析硝酸盐氮的方法。采集42份浓度为0~20 mg·L^(-1)的硝酸盐氮标准溶液样本的紫外吸收光谱,每份样本经11次平均处理以减少仪器噪声和环境的影响。采用SPXY算法按照7∶3的比例划分训练集、测试集,对紫外吸收光谱数据使用Savitzky-Golay(SG)滤波算法进行预处理,通过10折叠交叉验证获得套索回归(lasso regression)合适的正则化参数λ=0.2036,再使用Lasso回归在全光谱范围内筛选出与硝酸盐氮相关的光谱特征波长,将特征波长处的吸光度与样本浓度进行偏最小二乘(PLS)拟合建立硝酸盐氮的回归模型。采用此建模方法所建立的模型训练集的R2与RMSE分别为0.99991和0.06015 mg·L^(-1),测试集的R2与RMSE分别为0.99972和0.04691 mg·L^(-1)。为了验证提出的SG-Lasso-PLS预测模型效果,另外建立了Lasso-PLS,SG-PCA-PLS和SG-PCA-SVR三种预测模型进行对比。验证结果表明,SG-Lasso-PLS建立的预测模型的R2和RMSE均优于其他三种预测模型。说明SG滤波能够消除光谱信号的随机噪声,提高模型的预测精度。与PCA数据降维算法相比,Lasso可实现全光谱范围内的光谱特征选择和数据降维,能有效消除光谱数据的冗余信息,提高模型的预测精度。因此,本文提出的SG-Lasso-PLS混合模型能够快速准确的对水体中的硝酸盐氮进行预测。作为硝酸盐氮浓度检测的基础研究,能为快速无污染的水质在线监测场景提供算法参考。

PLS2回归计算顾客满意度指数

介绍了PLS2回归计算顾客满意度指数的建模方法.对于算法中涉及的求高阶实对称阵的最大特征值及其特征向量,采用幂法加以实现.给出了一个具体例子,计算出了顾客满意度、忠诚度等二级指标的值,并对此做了简要分析.PLS2回归较好地克服了各指标间的多重共线性问题,通过此方法求得的顾客满意度指数更准确、合理.

偏最小二乘法回归(PLS)研究酸性森林土壤中铝的释放过程

采集了华南和西南酸性森林小流域中的土壤和土壤水并分析其化学组成,利用偏最小二乘法回归(PLS)研究了土壤中铝的释放过程,以综合评价各种影响因素的相对重要性。连续3年(2000～2002)的现场监测数据表明,尽管土壤水中铝的浓度存在显著差异,但铝的形态分布在各流域之间基本相似。大多数土壤水中单体铝(Ala)主要以无机态(Ali)存在,有机铝(Alo)一般不足10%。在pH3.6～5.6范围内,土壤水中Al3+活度(pAl)与土壤水pH值呈显著正相关关系(P<0.001),上层和下层土壤中pH-pAl拟合直线的斜率分别为1.28和2.00,明显偏离三水铝石(gibbsite)的溶解平衡模式。偏最小二乘法回归分析显示,上层和下层土壤中铝具有不同的来源和主导影响因素。上层土壤中,铝主要来源于有机键合铝(Alorg),土壤水离子强度(I)是造成铝浓度差异的主导因素。与此同时,铝的释放过程明显受到离子交换反应的影响。下层土壤中,铝近乎全部来源于无机键合铝(Alinorg),土壤水H+浓度成为影响铝释放过程的最主要因素。与上层土壤相比,离子交换对土壤铝释放过程影响明显减小。

基于主成分聚类和PLS回归分析的穿心莲质量等级评价研究

目的结合性状指标和内在质量指标对穿心莲进行质量等级评价,建立等级评价模型,为穿心莲及其他中药材等级标准的制定提供参考。方法采收不同批次的穿心莲药材样品,测量和描述穿心莲药材的性状,采用数量分类学的方法对其评价指标进行编码,以HPLC法测定药材的4个二萜内酯类成分的含量,将编码后的性状指标和4个内酯的总量及醇溶性浸出物含量做相关性分析,初步筛选出13个评价指标,应用主成分聚类分析法对这13个指标进行分析,划分等级;并以偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)对所划分的等级进行判别分析;最后,通过偏最小二乘回归分析(PLS)建立穿心莲药材等级的预测模型。结果根据主成分聚类分析法可以将穿心莲药材划分为3个等级,PLS-DA分析表明该等级划分合理;PLS回归分析所建立的穿心莲质量等级的预测模型为药材等级(Y)=3.761-0.020×叶含量-0.388×穿心莲内酯含量-1.117×新穿心莲内酯含量-0.274×去氧穿心莲内酯含量-0.287×脱水穿心莲内酯含量-0.302×4个内酯总量-0.104×醇溶性浸出物含量-0.015×茎颜色-0.0084×叶颜色-0.003×茎基部直径+0.020×分枝数+0.137×茎上部直径+0.011×株高,若Y在0.7~1.3,则预测穿心莲药材为一等品;若Y在1.7~2.3,则为二等品;若Y在2.7~3.3则为合格品。结论主成分聚类分析法结合PLS回归建立的穿心莲等级快速评价模型评价效果较为理想,可作为穿心莲药材质量等级的快速评价模型,为穿心莲及其他中药材质量等级评价及其等级标准的制定提供新思路。

基于PLS回归分析评价广金钱草饮片的质量等级研究

目的将广金钱草饮片的外在性状质量指标和内在限量质量指标相结合,建立饮片等级评价模型,为广金钱草饮片的等级标准及企业饮片生产提供参考依据。方法采用数量分类学的方法对广金钱草饮片的外在性状质量评价指标进行编码,以2020版《中国药典》中检查项的测定值与标准值(或标准值与测定值)的差值作为内在限量质量指标,将外在性状质量指标和内在限量质量指标进行相关性分析,应用主成分聚类分析法对这些指标进行分析并划分等级;并以偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)对所划分的等级进行判别分析验证;最后通过偏最小二乘回归分析(PLS)建立广金钱草饮片的等级预测分析模型。结果 21批广金钱草饮片样品中含有5个主成分,被分为两大类;PLS-DA模型稳定良好;PLS回归分析预测得到广金钱草饮片质量等级的回归方程为(Y):Y=3.45+0.16X_(1)-0.02X_(2)+0.17X_(3)-0.23X_(4)+0.12X_(5)-0.22X_(6)-0.34X_(7)-0.06X_(8)+0.002X_(9)+0.10X_(10)+0.19X_(11)(X_(1)~X_(11)分别为茎长度、茎直径、叶长度、水分差、水溶性浸出物含量差、总灰分差、酸不溶性灰分差、夏佛塔苷含量差、质地、叶颜色、叶上表颜色相关指标)。结论该方法将内在限量质量指标和外在性状质量指标相结合而建立的广金钱草饮片等级快速评价体系,可作为广金钱草饮片质量等级的快速评价模型,同时为企业饮片生产及质量控制提供参考。

利用偏最小二乘回归方法(PLS)解析、优化钢铁生产流程的各限制性环节

介绍了分析复杂系统规律的第二代多元统计分析方法——偏最小二乘回归(PLS)的原理和技术特点,利用国内第一款在Excel中实现PLS的软件——PEW(PLS+Excel+Word)对钢铁流程之一的烧结工序限制性环节——影响烧结矿低温还原粉化指数RDI的因素进行了分析.此技术提供了一种模型简单有效,物理意义清晰明确的分析工具,可以打开错综复杂,影响因素交叉重叠这一看不见的钢铁生产各流程黑箱,指导操作调整,指引改造升级,为解析、优化钢铁生产流程的各限制性环节提供了一个很好的手段.

平滑、导数、基线校正对近红外光谱PLS定量分析的影响研究

基于偏最小二乘法 ,利用平滑、导数、基线校正预处理手段 ,对近红外光谱进行了定量分析 ,比较了分析结果 ,给出了不同预处理方法的PRESS值和RMSEC的值 ,比较并选取了最佳预处理方法。在平滑预处理方法中 ,比较了不同平滑点数对预测的影响 ,确定了最佳平滑点数 ,通过采用PLS回归分析 ,与原始光谱数据回归比较 ,结果令人满意。