两个多重相关变量组的统计分析(3)(偏最小二乘回归与PLS过程)

本文用PLS过程建立多因变量的偏最小二乘回归模型 ,并用具体例子对最小二乘回归(MLR)、主成分回归 (PCK)和偏最小二乘回归 (PLS)

随机截断下分布函数的光滑PL估计

本文在随机左截断情形下，对非参数光滑ＰＬ估计Ｆｎ，光滑ＰＬ过程ｎ（Ｆｎ－Ｆ）用光滑经验过程加上一个可忽略的余项来一致地表示．把文献［８］的结果加以改进，使其表示形式在统计意义上更为直观．并得到光滑ＰＬ过程的重对数律．

浅谈JAVA存储过程中数据类型的转换开销

文章围绕着对JAVA存储过程直接执行SQL语句与调用PL/SQL存储过程执行SQL语句的执行时间分析,研究了JAVA数据类型与ORACLESQL数据类型之间的类型转换开销,提出了JAVA存储过程设计的基本解决方案。

PL过程振动模的收敛速度

设X_1,X_2,…,Y_1,Y_2,…,T_1,T_2,…是三组相互独立的随机变量序列,而且各自为独立同分布的实值随机变量,X_i具有连续分布函数F,Y_i具有普遍分布函数G和T_i具有的分布函数D.在未删失和未截尾下,人们常常考虑基于数据X_i 1≤i≤n对其分布 F(·)的统计推断问题,此时F(·)的非参数极大似然估计是广为使用的经验分布函数F_n(·).

删失数据的光滑乘积限估计的渐近性质

在删失数据的模型下，对于光滑未知的分布函数Ｆ０，文中提出了光滑化的方法去估计Ｆ０，得到了光滑ＰＬ估计Ｆｎ，并建立了Ｆｎ在Ｄ（－∞，Ｔ），Ｔ＜ＴＦ上的弱收敛和强相合的结果．同时也获得了光滑ＰＬ过程的强逼近和重对数律．