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一种改进的无参数自组织映射算法
1
作者
周向东
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第3期27-30,共4页
通过允许映射对没有被较好映射的输入作较大的调整,无参数自组织映射(PLSOM)能够快速而正确地适应新的输入范围,但是输入分布与权密度之间对应性较差.论文提出了一种基于PLSOM的改进算法.在两种不同的情况下采用两种不同的权值更新方法...
通过允许映射对没有被较好映射的输入作较大的调整,无参数自组织映射(PLSOM)能够快速而正确地适应新的输入范围,但是输入分布与权密度之间对应性较差.论文提出了一种基于PLSOM的改进算法.在两种不同的情况下采用两种不同的权值更新方法.一种采用修改过的PLSOM,另一种则采用改进过的SOM.实验结果表明,这种改进算法不仅能快速正确地适应新的输入范围,而且能较好地体现输入分布.
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关键词
SOM
plsom
BMU
输入分布
权值密度
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职称材料
题名
一种改进的无参数自组织映射算法
1
作者
周向东
机构
福州大学计算机系
出处
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第3期27-30,共4页
文摘
通过允许映射对没有被较好映射的输入作较大的调整,无参数自组织映射(PLSOM)能够快速而正确地适应新的输入范围,但是输入分布与权密度之间对应性较差.论文提出了一种基于PLSOM的改进算法.在两种不同的情况下采用两种不同的权值更新方法.一种采用修改过的PLSOM,另一种则采用改进过的SOM.实验结果表明,这种改进算法不仅能快速正确地适应新的输入范围,而且能较好地体现输入分布.
关键词
SOM
plsom
BMU
输入分布
权值密度
Keywords
SOM
plsom
BMU
input distribution
weight density
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的无参数自组织映射算法
周向东
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009
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