基于金字塔格型矢量量化(PLVQ)的多尺度图像编码

近年来 ,格矢量量化 ( LVQ)由于本身的特点和性质引起了人们的广泛兴趣 .由于小波图像系数的分布特点 ,本文选用金字塔格型矢量量化 ( PLVQ) .为了使 PLVQ更有效 ,作者提出了一种与图像本身无关的熵编码方法去消除 VQ输出冗余 .特别是 ,给出了由格点输出索引和由索引输出格点的快速算法 ,而且 ,在矢量量化中引入了重要图的概念 ,可以有效确定非零矢量的位置 .此外 ,还根据异步传输模式 ( ATM)的特点 ,选择了传输的优先级 .

基于零树、金字塔格型矢量量化的小波图象编码

近年来 ,金字塔格型矢量量化 (PL VQ)方法由于其本身的特点和性质引起了人们的广泛兴趣 ,而文献 [1]介绍的基于零树 (ZR)的编码也获得了极大的成功 .根据信号的二进小波分解特点和小波图象系数的分布特点 ,利用 D4格将 PL VQ和零树结合起来 ,提出了一种基于零树和金字塔格型矢量量化的小波图象编码方法 ,该方法首先采用金字塔格型矢量方法来量化小波图象系数 ,以得到非零格点和零格点 ;然后采用复合熵编码来处理非零格点 ;最后为了有效确定非零格点的位置 ,也就是为了有效地处理零格点 ,又引进了重要图的概念 .在此基础上 ,从下往上、从上往下二次扫描重要图 ,再采用改进的零树编码方法来处理零格点 .实验结果证明 ,本文算法优于传统的基于游长的熵编码 .