北京区域环境气象数值预报系统及PM_(2.5)预报检验

基于北京地区快速更新循环同化预报系统(BJ-RUC)、WRF-Chem模式和优选的能见度参数化方案,建立了北京区域环境气象数值预报系统。对2014年全年PM_(2.5)浓度、能见度和APEC(Asia-Pacific Economic Cooperation)期间预报效果检验结果表明:该系统对京津冀及周边地区PM_(2.5)浓度的预报效果较好,大部分站点的相关系数在0.6以上,特别足北京的部分站点可达0.8以上,预报结果相比观测总体偏低,随着预报时效的延长,24 h之后预报效果略有下降。相比人工观测,能见度预报结果与自动观测能见度更加接近,对持续性低能见度过程预报与实况吻合较好,对于小时能见度低于10 km的分级检验显示,预报准确率从77%左右逐级下降,2 km以下在40%左右。2014年APEC期间,系统很好地预报出北京地区空气质量指数、PM_(2.5)浓度和能见度的时空演变特征,为APEC期间环境气象预报服务提供了有力的技术支撑。

桐庐县PM(2.5)预报技术研究

通过对比2017年桐庐县大气PM(2.5)浓度连续1 a的监测资料,结合气象要素资料,对桐庐县PM(2.5)浓度的变化特征进行分析。在此基础上,进一步分析了PM(2.5)浓度和降水、风向、风速、平均气温、能见度等气象要素之间的相关性,利用统计方法建立PM(2.5)浓度预报模型,并进行了相关检验。结果表明,建立统计预报方法计算的PM(2.5)预报浓度和实测浓度趋势一致,该方法可以为今后开展的空气质量预报和空气污染气象条件预报服务提供相关技术支持。