长春市地铁轻轨站内实测PM 2.5,PM 10分析

本文以长春市轨道交通地铁1号线繁荣路站和轻轨(LRT)3号线亚泰大街站内环境为测试站,对站内PM 2.5与PM 10进行了连续11天的数据采样.由Aerocet-831手持式室内颗粒物监测仪测得地铁站内PM 2.5和PM 10浓度区间分别为122.08μg/m^(3)~167.98μg/m^(3)和276.25μg/m^(3)~415.58μg/m^(3),轻轨站内PM 2.5和PM 10浓度区间分别为13.63μg/m^(3)~80.17μg/m^(3)和31.28μg/m^(3)~197.08μg/m^(3),室外环境PM 2.5和PM 10浓度分别为11μg/m^(3)~62μg/m^(3)和23μg/m^(3)~72μg/m^(3).利用Spss统计学软件对数据进行多变量相关性分析,并得知室外PM 2.5浓度与轻轨站内PM 2.5浓度之间的皮尔逊相关性值为0.827,室外PM 10浓度与轻轨站内PM 10浓度之间的皮尔逊相关性值为0.656.

TSP-PM_(10)-PM_(2.5)-2型中流量大气颗粒物采集系统的开发和应用

自行开发并研制了 TSP-PM1 0 -PM2 .5-2型中流量 TSP、PM1 0 、PM2 .5大气颗粒物采集系统 ,是目前中国唯一可以采集 TSP、PM1 0 、PM2 .5样品并提供足够的样品量进行大气颗粒物化学成分分析的中流量大气颗粒物采集器。该系统精心设计和加工的限流孔可以保持完全固定的流量 ,保证切割粒径的稳定 ,减小采样的误差并方便操作。该系统已经成功地应用于 2 0多个城市和地区大气颗粒物的监测和研究中 ,为研究大气颗粒物的污染状况和来源提供了有效的技术手段和支持。

2002-2016年北京市PM10浓度时间变化特征

以北京市2002—2016年PM_(10)日均浓度序列数据为基础,结合小波分析、Mann-Kendall检验、滑动t检验等分析方法,研究PM_(10)浓度随时间变化的周期性、趋势性及突变性特征。结果表明:PM_(10)日均浓度变化具有较典型的季节周期性,主周期为300 d左右,次周期为150 d左右。不同周期分析结果显示,PM_(10)污染春季最高,冬季次高,夏末秋初最低。总体上,PM_(10)浓度以平均每年约4μg/m^3的速率递减。2009年以前PM_(10)浓度呈波动变化,降低趋势不显著,2009年1月为序列的突变点,突变后呈显著下降趋势。

2015—2016年安徽省PM2.5和PM10-2.5时空分布特征

为准确分析安徽省空气中致霾颗粒物(particulate matter,PM)的时空分布特点,文章对2015—2016年安徽省16个地级市环境空气监测数据PM 2.5和PM 10-2.5按周、月、季、年均值进行了统计分析及横纵对比,结果表明:2016年安徽省PM 10-2.5和PM 2.5年均质量浓度分别为24、53μg/m^3,相比上年有小幅下降,整体上未出现持续恶化的局面,同时颗粒物在不同时间尺度上表现出了星期效应、月度规律和季节特征;利用ArcGIS和SPSS等分析统计软件,基于地形地貌特征获得了安徽省颗粒污染物的空间分布格局,解析了颗粒物与其他空气质量指数的相互关系。研究结果有利于从不同时空尺度辨析安徽省大气颗粒物污染的多变特征,为长三角区域颗粒物污染联防联控提供参考。

基于LS-SVR、BP-ANN和MLR模型的PM_(10)浓度预测

利用宁东能源化工基地PM10和气象监测数据,分别采用LS-SVR、BP-ANN和传统MLR模型预测PM10浓度变化。结果表明,较BP-ANN模型、MLR模型,LS-SVR模型能更好地刻画PM10浓度与各气象因素间的非线性相依关系,更准确地预测PM10浓度。

燃煤电厂PM2.5重量法(PM-10、DGI)实测案例及方法总结

采用重量法PM2.5测试仪器(PM-10、DGI)对燃煤电厂开展工程实测,并对测试技术和方法进行归纳、总结,为制订我国相应标准测试方法的提供参考。

上海市A城区大气PM_(10)、PM_(2.5)污染与居民日死亡数的相关分析

目的 探讨大气颗粒物污染对人群健康的影响。方法 采用Poisson广义相加模型对上海市A城区大气PM1 0 、PM2 5的日平均污染浓度与居民日死亡数进行相关回归分析 ,并控制了时间长期趋势、气象、季节、一周日效应混杂因素的影响。结果 当大气PM1 0 、PM2 5浓度上升 10 μg m3时 ,总死亡数分别上升 0 5 3%(0 2 2 %～ 0 85 % )、0 85 % (0 32 %～ 1 39% )。结论 大气粗细颗粒物污染具有潜在的急性人群健康危害。

北京市西北城区取暖期环境大气中PM_(10)的物理化学特征

根据监测资料探讨了北京市西北城区取暖期PM10 的逐日变化规律和日变化规律 .分别使用X射线衍射仪(XRD)和扫描电镜 (SEM)研究PM10 中的矿物成分及其微观形貌特征 .结果表明夜间PM10 浓度普遍高于白天 .XRD分析显示颗粒物粒度越细 ,其中所含的矿物种类越少 .SEM研究得出 ,单个PM10 颗粒类型可初步分为有链状集合体、簇状集合体、圆球状、片状和不规则形状等 5类 .从数量上看 ,PM10

空气质量多模式系统在广州应用及对PM10预报效果评估

介绍了广州空气质量多模式系统并评估其对2010年9月广州市的气象要素和PM10日均浓度的24h的预报效果。评估结果表明:模式系统较好地预测了气象要素的变化,但高估了风速;各空气质量模式能合理预测广州PM10浓度的时空变化,预报效果均处于可接受范围内(平均分数偏差MFB小于±60%且平均分数误差MFE小于75%),部分模式可达到优秀水平(MFB小于±30%且MFE小于50%),但同时各模式在郊区均预测偏高而在市区偏低;总体上,模式在广州郊区的PM10预报效果优于市区。模式间对比表明,在本次业务预报实践中,不存在最优的单模式,同一模式对不同的统计指标、不同的站点,其预报效果可能存在差异,基于算术平均集成各模式结果未能获得最优的预报效果。优化排放源空间分布并引进更好的集成预报方法(如权重平均、神经网络、多元回归等)是未来改进广州空气质量多模式系统预报效果的可能途径。

天津市PM_(10)和PM_(2.5)中水溶性离子化学特征及来源分析

2011年5月—2012年1月在天津市南开区设立采样点,采集大气中PM10和PM2.5样品。采用离子色谱法测定颗粒物中水溶性无机阴离子、阳离子成分,分析其主要组成、季节变化及污染来源。结果表明,天津市PM10中离子平均浓度为71.2μg/m3,占PM10质量浓度的33.7%。PM2.5中离子平均浓度为54.8μg/m3,占PM2.5质量浓度的39.6%。NH+4、SO2-4、NO-3等二次离子含量较大,且夏季含量均为最高。颗粒物总体呈酸性,PM10中∑阳离子/∑阴离子平均值为0.92,PM2.5中该比值为0.75。来源分析发现,PM10可能主要来源于海盐、工业源、二次反应及土壤和建筑尘等,PM2.5则主要来源于海盐污染源、二次反应及生物质燃烧。

天津市空气污染物PM_(10)/TSP比例研究

通过对天津市城区PM10与TSP监测结果对比分析,给出PM10的质量浓度在TSP中所占份额以及不同时期、不同区域PM10/TSP比例分布特征。

石景山工业区PM_(10)污染对北京市影响的模拟计算

利用美国EPA推荐的大气模拟系统Calpuff,以及 2 0 0 0年 1月、4月、7月和 1 0月北京市的气象观测资料和石景山PM10 的排放清单 ,通过模拟计算 ,分析了该工业区对北京市影响的范围和大小 .结果表明 ,对工业区为中心的南北方向的狭长区域的影响尤其显著 ,区内月平均浓度贡献可以超过 1 4 0 μg/m3 .对北京市中区 (包括东城、西城、宣武、崇文 4区 )的月平均浓度贡献仅在 4 μg/m3 左右 .但个别日也会产生严重影响 ,对市中区的浓度贡献可以达到 2 6 3 μg/m3 .从月平均浓度的贡献比例来看 ,对石景山区内而言 ,首钢排放 (以无组织排放为主 )接近 70 % ,建材排放可占 1 5 %～ 3 0 % ,扬尘比例占 1 0 %左右 .对市中区而言 ,首钢无组织排放、建材、扬尘为主要贡献的污染源 ,分别可占到 3 0 % ,2 0 %和 2 0 % .

北京西北城区与清洁对照点夏季大气PM_(10)的微观特征及粒度分布

应用高分辨率场发射扫描电镜 (FESEM )和图像分析技术研究了北京西北城区和清洁对照点非取暖期(2 0 0 1年夏季 )大气单个颗粒物的形貌特征以及PM10 和PM2 5的数量 粒度和体积 粒度分布 .研究表明 ,烟尘集合体在 2个采样点都普遍存在 ,具有区域性污染的特征 ;不规则状矿物颗粒物多见于市区PM10 样品中 ,而长条状石膏颗粒多出现在清洁对照点颗粒物样品中 ;在清洁对照点还观察到了生物质颗粒 .PM10 的数量 粒度分布呈双峰分布 ,主峰为 0 2～ 0 5 μm ,次峰为在 1～ 2 5 μm .但PM10 的体积 粒度分布呈单峰分布 ,在 1～ 2 5 μm粒度范围内 .综合分析得出 ,虽然粗颗粒 ,主要是矿物颗粒 ,在数量上对PM10 贡献很小 ,但是对总体积 ,因此对总质量的贡献可能很大 .但在PM2 5中 。

2015年上海崇明岛PM2.5和 PM10浓度变化特征及气象因素影响分析

通过对2015年1-12月上海崇明岛崇南地区颗粒物(PM2.5、PM10)浓度的连续监测,研究了PM2.5、PM10在不同季节的动态变化特征及与其他因子(SO2、NO2、O3)的相关性,分析了风向风速和降雨对颗粒物浓度的影响。结果表明:崇明岛PM2.5和PM10浓度的季节变化明显,呈现冬季的>春季的>秋季的>夏季的的特征,冬季PM2.5和PM10小时浓度均值分别为0.058mg/m^3和0.085mg/m^3,夏季PM2.5和PM10均值分别为0.034mg/m^3和0.054mg/m^3。PM2.5和PM10浓度分别与SO2浓度和NO2浓度显著正相关,与O3显著负相关。全年来看,在西南风向时PM2.5和PM10浓度较高,这主要受该方向上游吴淞工业区、宝钢、石洞口电厂、罗店工业区等工业排放影响;从高浓度颗粒物(PM2.5质量浓度≥0.115mg/m^3)来向看,北和西北风向时出现高浓度颗粒物的频率最高,这主要是受到我国北方采暖季大气颗粒物输送过程对崇明岛区域的脉冲式污染影响所致;PM2.5、PM10实时浓度与相应的风速呈显著负相关。降雨量大于5mm或持续3h及以上的连续降雨对大气颗粒物起到显著的湿清除作用,降雨后PM2.5和PM10质量浓度分别降低了68.0%和66.9%,降雨时和雨后PM2.5浓度为0.025~0.033mg/m^3,均低于我国环境空气PM2.5的一级浓度限值。

可吸入颗粒物PM_(10)对细胞间隙连接通讯的抑制作用

[目的 ]研究直径≤ 1 0 μm的可吸入大气颗粒物 (PM1 0 )对细胞间隙连接通讯的影响 ,探讨PM1 0 的非遗传毒性作用。 [方法 ]用大流量采样器 ,采集城区交通干道旁约 1 8m高度处大气中的PM1 0 。超纯水超声提取、低温真空冷冻干燥制备PM1 0 悬液。采用细胞代谢协同试验和染料划痕试验观察PM1 0 对中国仓鼠肺成纤维V79细胞以及人肺成纤维细胞间隙连接通讯的影响。 [结果 ]PM1 0 抑制V79细胞的代谢协同作用 ,使V79- 细胞的存活率增高 ,在 1 0～ 1 0 0mg/L剂量范围内 ,与对照组比较 ,克隆形成数明显增高 ,有剂量 反应关系 (r=0 94,P <0 0 5)。细胞划痕实验结果显示 ,在PM1 01 0～ 1 0 0mg/L剂量范围内 ,在人肺成纤维细胞中荧光染料扩散距离随剂量的增加而减小 (7 5～ 2 1 61mm) ,与对照组(2 6 56mm)比较 ,差异显著。 [结论 ]PM1 0 能抑制细胞间隙连接通讯 ,提示可能在癌症的发生过程中起促进作用。

β射线自动监测大气中PM_(10)含量的设计方案

本文论述了应用 β射线吸收定律测量大气中 PM10 含量的原理 ,分析了 G- M计数管的特性及测量数据的统计特征 ,提出了β射线法在测量大气中 PM10 含量的一种新的实现方法 .

西湖景区滨水绿地植物群落可吸入颗粒物PM10浓度变化规律

对杭州西湖景区花港观鱼、太子湾公园、乌龟潭等具有代表性滨水绿地植物群落的可吸入颗粒物PM10浓度进行了测定,并进行相关的分析。结果表明:1)PM10日变化规律中,PM10浓度变化趋势为由高到低再逐渐升高,在9:00—10:00时间段质量浓度最高;2)植物群落PM10年浓度变化排序为:秋季>夏季>春季>冬季,冬天PM10浓度平均值为0.0491mg·m-3,接近一级标准,空气质量非常好;3)不同结构植物群落PM10由高到低依次为:对照>草坪>灌草>乔草>乔灌草,PM10各种绿地类型明显低于道路。

β射线衰减法与微量振荡天平法测定PM_(10)的比较

对现场监测环境空气中PM10 的两种测定方法—β射线衰减法和微量振荡天平法的测量作了对比实验。实验表明 ,两种测定方法的结果具有一致性、相关性和可比性 ,能用回归直线方程来描述两者之间的关系。β射线衰减法的测定结果平均高于微量振荡天平法 15 8% ,它们之间平均偏差为 7 5 %。微量振荡天平法在现场测定中受干扰物和不确定因素的影响较少 ,其测量准确性优于 β射线衰减法。两种监测仪的运行费用大致相同 ,维护量和故障率均

PM_(10)颗粒物致大鼠肺炎过程中肺组织元素变化的研究

应用两级核孔滤膜的空气采样器采集了上海市区PM10 颗粒物。用质子激发X荧光(PIXE)分析了其元素含量。以SD大鼠为实验对象 ,隔日气管灌注PM10 进行染毒 ,对照用生理盐水 ;1个月后处死大鼠 ,提取支气管灌洗液并分析一些金属结合的蛋白质含量 ;观察肺组织病理改变及应用扫描质子微探针 (SPM)研究染毒组与对照组肺组织元素分布的变化。结果显示染了毒的大鼠肺具有肺炎的特征 ;其Ca与Zn的浓度明显低于对照组 ,而Fe则明显增高 ;在提取的支气管灌洗液中金属结合的蛋白质含量明显提高。由于SPM已观察到肺中不可溶的铁颗粒 ,所以增高的Fe元素可能是由于颗粒带入。Ca ,Zn元素的降低则可能是由于机体炎症生化过程所引起的 ,这也许使周围组织中不可溶的的Zn ,Ca转换成可溶性化合物而导致组织中的Zn ,Ca的流出。

重庆市建筑工地PM_(10)污染状况调查

报导了重庆城市不同类型建筑工地 PMl0 污染状况。为了解城市建筑工地对大气环境中 PM1 0 污染的影响 ,对重庆市主城区典型在建工地、建成工地和施工前工地的 PM1 0 污染状况进行了现场监测。结果表明 :在建的江北滨江路工地 PM1 0 的污染很严重 ,日均值为 0 .3 2 6mg/ m3,在建工地 PM1 0 平均浓度比建成工地高 82 .1% ,比施工前工地高 78.1%。这应引起相关部门的高度重视 。