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基于模糊聚类的PM_(2.5)拟合组分选择模型的研究
被引量：
2
1
作者
徐恒鹏
李岳
+2 位作者
史国良
王玮
轩淑艳
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期12-17,共6页
提出了一种新的PM2.5源成分谱拟合组分选择模型,在充分考虑拟合过程的物理意义的基础上,采用聚类正确率作为组分选择的依据.实验验证,该模型能够准确获取较好的拟合主组分,相比与经验选或者手动盲选所得拟合结果,我们提出的模型将成功...
提出了一种新的PM2.5源成分谱拟合组分选择模型,在充分考虑拟合过程的物理意义的基础上,采用聚类正确率作为组分选择的依据.实验验证,该模型能够准确获取较好的拟合主组分,相比与经验选或者手动盲选所得拟合结果,我们提出的模型将成功拟合（误差范围在0~0.05之间）的比例由40%提升到83%.
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关键词
pm2.5源成分谱
组分选择
CMB受体模型
源
解析
模糊聚类
下载PDF
职称材料
题名
基于模糊聚类的PM_(2.5)拟合组分选择模型的研究
被引量：
2
1
作者
徐恒鹏
李岳
史国良
王玮
轩淑艳
机构
南开大学计算机与控制工程学院
南开大学软件学院
南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室
河北省唐山市玉田县环境保护局
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期12-17,共6页
文摘
提出了一种新的PM2.5源成分谱拟合组分选择模型,在充分考虑拟合过程的物理意义的基础上,采用聚类正确率作为组分选择的依据.实验验证,该模型能够准确获取较好的拟合主组分,相比与经验选或者手动盲选所得拟合结果,我们提出的模型将成功拟合（误差范围在0~0.05之间）的比例由40%提升到83%.
关键词
pm2.5源成分谱
组分选择
CMB受体模型
源
解析
模糊聚类
Keywords
pm
2.5
source profile
components selection
CMB receptor model
source apportionment
fuzzy clustering
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊聚类的PM_(2.5)拟合组分选择模型的研究
徐恒鹏
李岳
史国良
王玮
轩淑艳
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
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职称材料
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