基于合肥市PM2.5源解析的电能替代效果评估

对2018年合肥市PM2. 5来源进行了解析,确定了民用散煤对PM2. 5质量浓度(ρ(PM2. 5))的贡献系数,评估了散煤量削减带来的空气质量改善,为下一步电能替代的开展提供参考。结果表明:合肥市区PM2. 5的主要污染源类包括二次污染源以及机动车尾气尘、煤烟尘和地壳尘等一次污染源,贡献比例分别为37. 80%,33. 70%,19. 60%,8. 90%;2014-2018年累计完成电能替代2 802 GW·h,主要集中在工(农)业生产制造领域;实施电能替代后,合肥市ρ(PM2. 5)年均值呈逐年下降趋势,春季和冬季ρ(PM2. 5)平均值高于夏季和秋季,夏季ρ(PM2. 5)最低;2014年和2018年散煤对大气环境中ρ(PM2. 5)的贡献值分别为9. 07,4. 33μg/m3,下降了4. 74μg/m3,电能替代方案是改善合肥市区空气质量的有效途径之一;机动车尾气尘排放在合肥市PM2. 5污染治理中应高度重视,未来应在交通领域大力推行电能替代。

单颗粒质谱在空气PM2.5来源解析中的应用

本文对目前国家源解析要求进行了分析,对比了现有离线PM2.5源解析方法和在线源解析方法的优缺点。详细介绍了单颗粒气溶胶系统的采样、分析及源解析系统原理,对现有在线源解析系统的应用进行了分析。结合现有在线源解析技术,对在线源解析的发现方向进行了探讨。

吉林市雾霾天气成因及PM_(2.5)源分析

基于吉林市空气自动监测站数据,对影响吉林市雾霾天气的气象条件,汽车尾气,城市生产生活废气,烟花爆竹等生产生活行为进行逐一分析,确定吉林市雾霾产生是上述四种原因所致。对雾霾的主要成分PM_(2.5)进行化学源解析,确定有机碳(OC)是吉林市PM_(2.5)中质量浓度最高的化学组分,其次是NO_3^-和SO_4^(2-),煤烟尘和机动车尾气是吉林市雾霾的主要贡献者。

北京、上海、杭州机动车对PM2.5的贡献度差异

北京、上海、杭州3个城市的人口规模、城市功能、发展阶段不尽相同,交通结构和交通政策各有差异,但数据反映的交通对PM2.5的贡献度相当,背后原因值得探究。从PM2.5源解析结构和交通自身影响两个环节入手,对其内部机理和原因进行深入分析。就源解析结构而言,三城市在区域输送、本地源排放中的能源结构和产业结构等均有较大差异。就交通自身影响而言,北京、杭州过境道路交通影响较大,而上海的交通污染贡献还包括远洋船舶。因此,三城市机动车对PM2.5的贡献度存在差异,建议北京PM2.5的治理关注区域、燃煤和过境车辆要素,上海关注工业、船舶污染,杭州关注工业、燃煤、扬尘等影响。