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北京地区气溶胶PM2.5粒子浓度的相关因子及其估算模型
被引量:
85
1
作者
周丽
徐祥德
+2 位作者
丁国安
苗秋菊
魏凤英
《测绘科技动态》
CSCD
2003年第6期761-768,共8页
文中运用统计分析和气象统计预报的方法 ,使用北京白石桥小区的污染物观测资料和同期北京地区的气象观测资料 ,对影响大气污染的气象因子进行了综合分析 ,并分别建立了气溶胶PM 2 .5粒子浓度与气体污染物、气象要素场的两类统计相关拟...
文中运用统计分析和气象统计预报的方法 ,使用北京白石桥小区的污染物观测资料和同期北京地区的气象观测资料 ,对影响大气污染的气象因子进行了综合分析 ,并分别建立了气溶胶PM 2 .5粒子浓度与气体污染物、气象要素场的两类统计相关拟合模型。发现气溶胶PM2 .5粒子浓度与气体污染物浓度存在不同程度的相关性 ,且与气象条件亦存在显著的相关关系 ,此类时空变化及其量化估算模型具有一定实际应用价值。通过确定气象要素场和气溶胶浓度的关系可进一步研究不同地区的污染物输送和污染源扩散影响的问题。
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关键词
北京地区
污染测定
气象因数
气溶胶指数
城市环境污染
pm2.5粒子浓度
多元回归分析法
硫化物
氮化物
大气污染
原文传递
题名
北京地区气溶胶PM2.5粒子浓度的相关因子及其估算模型
被引量:
85
1
作者
周丽
徐祥德
丁国安
苗秋菊
魏凤英
机构
中国气象科学院
中国气象科学研究院
出处
《测绘科技动态》
CSCD
2003年第6期761-768,共8页
基金
国家重点基础研究发展规划项目 :首都北京及周边地区大气
水
土环境污染机理与调控原理 (项目编号 :G19990 45 70 0 )
文摘
文中运用统计分析和气象统计预报的方法 ,使用北京白石桥小区的污染物观测资料和同期北京地区的气象观测资料 ,对影响大气污染的气象因子进行了综合分析 ,并分别建立了气溶胶PM 2 .5粒子浓度与气体污染物、气象要素场的两类统计相关拟合模型。发现气溶胶PM2 .5粒子浓度与气体污染物浓度存在不同程度的相关性 ,且与气象条件亦存在显著的相关关系 ,此类时空变化及其量化估算模型具有一定实际应用价值。通过确定气象要素场和气溶胶浓度的关系可进一步研究不同地区的污染物输送和污染源扩散影响的问题。
关键词
北京地区
污染测定
气象因数
气溶胶指数
城市环境污染
pm2.5粒子浓度
多元回归分析法
硫化物
氮化物
大气污染
Keywords
Aerosol,
pm
2.5
, Successive regression model, Fitting.
分类号
X16 [环境科学与工程—环境科学]
X510.2 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
北京地区气溶胶PM2.5粒子浓度的相关因子及其估算模型
周丽
徐祥德
丁国安
苗秋菊
魏凤英
《测绘科技动态》
CSCD
2003
85
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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