基于专利分析的中国激光PM2.5传感器技术态势研究

为了解当前中国激光PM2.5传感器技术发展状况和发展趋势,使用 HimmPat和Incopat数据库对2010年—2023年国内激光PM2.5传感器技术相关专利进行检索,并从该技术领域的申请态势、专利布局、研发力量、IPC分类和技术功效等方面进行分析。结果显示:1) 数量及趋势:中国激光PM2.5传感器技术专利申请总体态势自2013年进入快速发展期,2017年达到高锋,申请量高达147件。2) 专利布局方面,东部沿海发达地区的专利申请量具有明显数量优势,主要集中在江苏、广东、北京、浙江和湖北,申请人以企业为主,占比80%。3) IPC分类:该领域IPC技术分布较为集中,主要涉及G01D小类(归属借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料类别)。4) 技术功效方面,该领域的技术功效重点在于提高精度、提高便利性、降低设备的复杂性、降低成本等,其中,提高精度的专利热点侧重于通过增加检测点,减少误差,提高精度。

大气细颗粒物PM2.5的源解析技术探讨

随着社会经济持续不断发展,各地市均取得了相对可观的发展成果。与此同时,过往粗放型发展模式带来的生态环境问题同样逐步凸显,尤其是大气污染问题,更是会严重危及社会公众身体健康和社会经济的进一步发展过程,需要各地市引起关注和重视。在各类大气污染物中,大气颗粒物PM2.5属于较为常见的污染物之一,可以带来程度极深的危害,需要着重保持监测并采取有效措施予以治理。在此过程中,面向PM2.5的源解析技术具备显著的现实性价值,既可以明确其实际的来源,也可以为后续的治理工作提供明确的依据。为此,各地市首先应当更加切实地分析大气颗粒物PM2.5的危害,探讨现有的PM2.5源解析技术,然后才可以从理论层面出发基于发展现状深入把握PM2.5源解析技术今后的发展趋势。

建筑室内细颗粒物(PM2.5)污染现状、控制技术与标准

在对我国建筑室内PM2.5污染现状的调查中发现,不同城市、不同建筑类型的室内均存在不同程度的PM2.5污染,室内PM2.5质量浓度最高超过500μg/m^3。有效的控制技术是降低室内PM2.5污染的重要途径,将室内PM2.5污染控制分为主动控制和被动控制,并对其方法进行了介绍。同时,对国内外PM2.5污染控制的相关标准规范进行了梳理。结合建筑室内PM2.5污染现状、控制技术与标准,提出了我国建筑室内PM2.5控制的下一步研究重点和发展建议。

超细颗粒物PM_(2.5)控制技术综述

PM2.5由于其较小的粒径、巨大的比表面积、较大的危害等特点受到世界各国的广泛研究。对此从亚微米粒子的来源、性质、危害等方面进行阐述,对比和总结国内外目前常用的控制技术,详细叙述了静电和其他除尘器相结合以及交流凝并技术脱出超细颗粒物的原理。交流凝并是一种适合收集亚微米粒子的有效方法,这种方法收集效果好,经济实用,适用于去除炼钢、焊接、煤炭燃烧后产生的悬浮性粉尘粒子等方面。研究粒子的荷电、凝并对继续完善荷电凝并理论,提高亚微米粒子的收集效果是十分必要的。

燃煤电厂烟气一次PM_(2.5)控制技术的综合评估

以燃煤电厂烟气颗粒物控制技术或组合为研究对象,在文献调研和专家问卷调查基础上,针对燃煤电厂一次PM2.5排放特征,构建了包含环境、经济和技术三方面共16项四个层次的评价指标体系;采用模糊综合法对7种颗粒物控制技术及其组合开展了综合评估.结果表明:在综合分析或着重环境性能的情况下,7种单一或组合控制技术的优先顺序为:低低温静电除尘配高频电源+湿式静电除尘≈静电除尘配高频电源+湿式静电除尘>电袋复合除尘>静电除尘+湿式静电除尘>袋式除尘>静电除尘>电凝并+静电除尘.若优先考虑经济因素,静电除尘为最优选择;优先考虑技术性能则袋式除尘为最优选择.

燃煤PM_(2.5)和Hg控制技术现状及发展趋势

本文首先介绍了国际上燃煤PM_(2.5)和Hg控制技术的发展现状,凸显了湿式静电除尘和低低温静电除尘技术在满足我国燃煤颗粒物超低排放需求中的重要作用,并指出单质汞(Hg0)的高效氧化和气态汞的强化吸附是最主要的燃煤Hg排放控制途径;其次,详细分析了现有燃煤PM_(2.5)和Hg控制技术应用中存在的问题,并指出了未来燃煤PM_(2.5)和Hg控制技术的发展方向;最后,介绍了国家在燃煤PM_(2.5)和Hg控制技术发展方面的布局,强调了国家重点研发计划项目"燃煤PM_(2.5)及Hg控制技术"(编号:2016YFB0600600)在应对燃煤电厂超低排放需求中的重要地位。

我国超细颗粒物PM_(2.5)团聚技术研究进展

PM2.5对我国的大气环境造成严重的污染,已经日益引起了人们的重视和关注。PM2.5团聚技术通过物理或化学的作用使PM2.5颗粒物团聚成较大颗粒物后,利用现有的除尘设备加以清除,进而提高PM2.5的去除率。简述各种团聚技术的基本原理,综述各种团聚技术的国内研究进展,对不同团聚技术特点和应用情况进行了对比,并对其未来的研究方向进行了展望。

我国静电技术对PM_(2.5)控制研究进展

简要介绍了PM_(2.5)的起源与危害,详细阐述了静电技术(电除尘器和电凝并技术)对PM_(2.5)的去除,同时对防控PM_(2.5)的技术提出相关建议。

如何防控——工业烟尘PM_(2.5)控制技术与过滤材料

近来,大气中的PM2.5粒子被众多媒体关注,成为社会的热点。PM2.5由于粒径小,漂浮性强,比表面积大,表面可携带大量的有毒、有害及重金属物质,在大气中的停留时间长、输送距离远。

基于BIM技术的绿色建筑PM2.5污染控制效果建模研究

建立了绿色建筑室内PM2.5污染物浓度预测模型,实验对比了面积和装修大体一致的三个具有不同空调微环境房间的PM2.5污染物浓度水平,表现出非空调房间最高、集中式空调房间其次,分体式空调房间最小的关系,同时利用香烟实验测试了分体式空调房间在空调系统开启前后室内PM2.5污染物浓度变化情况,证明了分体式空调对建筑室内PM2.5污染具有较好的控制效果,并提出了被动式控制策略和主动式控制策略,为进一步研究建筑室内PM2.5污染控制和防治提供了科学指导。

应对空气PM2.5污染的衡水市园林绿化技术探讨

结合当前我国北方城市所面临的PM2.5空气污染现状,针对衡水市应对空气PM2.5污染在园林绿化技术方面进行了相关研究,提出了合理布局城市生态系统,规划设计升级道路绿化带,利用衡水湖湿地综合生态措施削减PM2.5浓度,应用立体绿化技术,构建城市立体绿化系统等相关技术与措施,以期在园林绿化技术方面,对我国北方地区城市应对PM2.5污染提供一定的参考。

大气PM2.5颗粒湿法捕集技术研究

在探究用水或者液滴来捕集空气中PM2.5颗粒的湿法捕集新技术的基础上,设计并制造出基于直接水洗和雾化水洗技术的湿法捕集装置。用动态光散射技术对获取的PM2.5样本溶液进行测试,得到样本的平均光子数、PM2.5颗粒粒径等参数,以表征湿法捕集技术的可行性以可靠性。实验结果表明:样品粒径大小均在200~400 nm之间;平均光子数随实验时间增加而增加;湿法捕集技术可行可靠;相对于直接水洗技术,雾化水洗技术能显著提高湿法捕集的效率。

燃煤锅炉一次PM2.5的监测与控制技术

燃煤锅炉是我国一次PM2.5主要的人为排放源之一,对燃煤锅炉一次PM2.5的排放治理是一个综合防治过程。针对燃煤锅炉烟气高温﹑高湿和高尘等特点,综述了燃煤锅炉一次PM2.5排放的监测方法和控制技术,探讨了这些监测方法和控制技术的应用范围。

融合深度神经网络特征的ARIMAX雾霾PM2.5预测

目前,雾霾污染问题是关乎国计民生的重大问题,它已经对人们的生产、生活、身体健康,以及生态环境和气候变化都产生了很大的影响。这样,如何通过监测雾霾变化获取的雾霾相关信息去准确预测雾霾污染物的浓度,以防治和减轻雾霾造成的严重后果变得尤为重要。因此,通过在简单有效的传统ARIMAX模型基础上融入深度神经网络语义特征,提出了一种新的雾霾PM2.5浓度预测框架。首先,把对雾霾预测有显著影响的气象因子温度、压力、相对湿度数据转换为图像数据;然后,运用ResNet-50(Residual Network-50)卷积神经网络模型提取深度语义特征,进而运用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)技术处理高维特征,得到最佳深度神经网络特征组合;最后,用ARIMAX技术建立雾霾PM2.5浓度预测模型。在收集的山西省2015~2019年PM2.5浓度和气象因子数据集上验证了该预测框架在皮尔逊相关系数(Pearson’s Correlation Coefficient,PCC)、均方误差(Mean Square Error,MSE)、均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)度量下,对于1、3、5和7天长短期预测,都始终优于传统的简单差分自回归滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型、三因素ARIMAX模型、多元回归模型、ResNet-多元回归模型、长短期记忆网络(Long and Short-Term Memory,LSTM)模型和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型。

燃煤电厂PM2.5减排及检测技术

论述了燃煤电厂现有除尘设施、双极静电凝聚技术、湿式电除尘技术、石灰石-石膏湿法脱硫技术、干法脱硫技术对PM2.5的脱除效果及PM2.5的测试方法,分析了现有环保设施对烟气中PM2.5脱除效率不高的现状,指出,为适应日益严格的环境空气质量标准,燃煤电厂应加强烟气治理设施的改造,控制PM2.5的排放。

基于β射线吸收法的PM2.5测量技术的研究

针对空气中PM2.5含量对于人体的危害,提出了一种基于β射线吸收法的监测仪器,对于PM2.5的浓度进行实时监测,并将该监测方法与标准称重过滤的方法进行对比分析,对该测量监测仪器的精准度进行校验。

大气细颗粒物PM2.5的源解析技术探讨

在我国经济等方面的不断发展的时代背景下,人们的生活水平得到了有效提高,而环境污染问题却越来越严重,其中最为典型的环境污染问题就是由于大气颗粒引发的问题。而PM2.5大气细颗粒物能够吸附在有害元素中,通过呼吸道进入人体内,能够对人的健康形成极大的威胁。基于此,为了保证人的健康,有效保护环境的同时,减少大气细颗粒物PM2.5,文章将围绕大气细颗粒物PM2.5的源解析技术方面展开详细分析,希望能够给相关人士提供重要的参考价值。

袋式除尘技术治理PM_(2.5)污染的优势分析

国家和地方陆续制定出更严格的地方大气颗粒物排放标准,新修订发布的《环境空气质量标准》又增加了PM2.5监测指标。加强对大气固定源颗粒物的治理,提高除尘设备的技术性能和效率,可降低中PM2.5的污染浓度,改善环境空气质量。与其他除尘技术相比袋式除尘技术在治理大气固定污染源PM2.5污染中,具有较为明显的优势,可为大气污染治理和环境质量改善提供有效的技术支持,具有较高的环境效益和社会效益。

PM_(2.5)减排及监测技术研究

由于我国能源结构的特点60%以上的能源依赖燃煤发电,PM_(2.5)的主要来源之一就是燃煤电厂生产过程中产生的烟尘,据统计全球每年约有200万人死于颗粒物浓度上升,因此准确测定PM_(2.5)的浓度为下一步消减PM_(2.5)起到关键作用,本文着重介绍了PM_(2.5)的几种监测和减排技术。

细颗粒物PM2.5复合团聚技术的研究进展

综述了电场联合其他单一方法的复合团聚技术、声场联合其他单一方法的复合团聚技术,分析了不同复合团聚技术方法的实验研究、影响因素以及优缺点,对未来复合团聚方法的发展趋势进行了论述和展望,同时为复合团聚技术的改进提出建议。