基于PMI-IR算法的他源类网络流行称谓语语义取向的计算与分析

任何称谓语,都有一定的感情色彩。本文采用PMI-IR计算方法,对一类来自于现实生活交际,并在网络中使用时产生了书写形式变化的流行称谓语进行语义褒贬转化的计算和分析,以反映这类网络流行称谓语当前的情感语义状况。

基于PMI-IR算法的他源类网络称谓词语义取向的计算分析

在互联网中,有一部分网络流行称语在现实交往中使用的称谓词,当在网络里使用时,发生了书写形式的变化,本文选择了一些典型的称谓词,试图通过PMI-IR计算相应的情感语义的变化。

基于LS-SO算法的情感文本分类方法

首先,基于点互信息与信息检索(PMI-IR)算法,提出一种Laplace平滑情感判定(LS-SO)算法,对情感词典与表情符号情感词典进行自动扩充,得到了具有一定规模、高质量的情感词典,包括基础情感词典、目标情感词典、网络用语情感词典、表情符号情感词典、否定词词典、疑问词词典、程度副词词典和连词词典.其次,通过细化文本语义分析规则计算文本情感值.实验结果验证了该方法的有效性.