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基于改进的遗传–模拟退火算法和误差度分析原理的PMU多目标优化配置
被引量:
36
1
作者
袁澎
艾芊
赵媛媛
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第13期2178-2187,共10页
为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传–模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度...
为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传–模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度,并且避免引入雅可比矩阵,还具备可观测性分析的功能。研究结果表明:该算法不仅可以找到满足全网可观测性的所有PMU数目的配置解,而且进一步提升了全网的测量精度,从而证明了其有效性和优越性。
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关键词
改进的遗传一模拟退火算法
同步相量测量单元
(phasor
measurement
unit
pmu
)
配置
状态估计
全网可观测性
多目标优化
PARETO最优解
下载PDF
职称材料
船舶电力系统相量测量单元多目标优化配置问题
被引量:
7
2
作者
王家林
夏立
+1 位作者
吴正国
杨宣访
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期1267-1273,共7页
为实现船舶电力系统潮流方程直接可解,同时保证相量测量单元(PMU)配置数目最少和N-1电压相量可解冗余度最高,提出了船舶电力系统PMU多目标优化配置方法。首先根据船舶电力系统不同工况下潮流方程的特点,分析得到PMU配置方案是否满足不...
为实现船舶电力系统潮流方程直接可解,同时保证相量测量单元(PMU)配置数目最少和N-1电压相量可解冗余度最高,提出了船舶电力系统PMU多目标优化配置方法。首先根据船舶电力系统不同工况下潮流方程的特点,分析得到PMU配置方案是否满足不同工况下潮流方程直接可解的判断方法;在此基础上,着重考虑最大运行工况下PMU配置数目最少和N-1电压相量可解冗余度最高的要求,建立了PMU多目标优化配置模型,并采用量子遗传优化算法对模型进行求解。以24节点典型船舶电力系统为例对所提方法进行了说明和验证,结果表明,该方法可实现全局多目标寻优,从而找到准确而完整的Pareto最优前沿。得到的PMU优化配置方案可为船舶电力系统配置PMU提供参考。
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关键词
船舶电力系统
潮流直接可解
相量测量单元(
pmu
)
配置
量子遗传算法
不同工况
多目标优化
下载PDF
职称材料
题名
基于改进的遗传–模拟退火算法和误差度分析原理的PMU多目标优化配置
被引量:
36
1
作者
袁澎
艾芊
赵媛媛
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第13期2178-2187,共10页
基金
国家863高技术基金项目(2011AA05A108)~~
文摘
为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传–模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度,并且避免引入雅可比矩阵,还具备可观测性分析的功能。研究结果表明:该算法不仅可以找到满足全网可观测性的所有PMU数目的配置解,而且进一步提升了全网的测量精度,从而证明了其有效性和优越性。
关键词
改进的遗传一模拟退火算法
同步相量测量单元
(phasor
measurement
unit
pmu
)
配置
状态估计
全网可观测性
多目标优化
PARETO最优解
Keywords
improved genetic-simulated annealingalgorithm (IGASA)
phasor measurement unit(
pmu
)placement
state estimation
network observability
multi-objective optimization
Pareto optimal solution
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
船舶电力系统相量测量单元多目标优化配置问题
被引量:
7
2
作者
王家林
夏立
吴正国
杨宣访
机构
海军工程大学电气与信息工程学院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期1267-1273,共7页
基金
国家自然科学基金委员会创新研究群体科学基金(50421703)
海军工程大学博士研究生创新基金(编号略)~~
文摘
为实现船舶电力系统潮流方程直接可解,同时保证相量测量单元(PMU)配置数目最少和N-1电压相量可解冗余度最高,提出了船舶电力系统PMU多目标优化配置方法。首先根据船舶电力系统不同工况下潮流方程的特点,分析得到PMU配置方案是否满足不同工况下潮流方程直接可解的判断方法;在此基础上,着重考虑最大运行工况下PMU配置数目最少和N-1电压相量可解冗余度最高的要求,建立了PMU多目标优化配置模型,并采用量子遗传优化算法对模型进行求解。以24节点典型船舶电力系统为例对所提方法进行了说明和验证,结果表明,该方法可实现全局多目标寻优,从而找到准确而完整的Pareto最优前沿。得到的PMU优化配置方案可为船舶电力系统配置PMU提供参考。
关键词
船舶电力系统
潮流直接可解
相量测量单元(
pmu
)
配置
量子遗传算法
不同工况
多目标优化
Keywords
shipboard power system
direct solution of power flow
phasor measurment units (
pmu
) placement
quantum genetic algorithm
different operating conditions
multi-objective optimization
分类号
U665 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的遗传–模拟退火算法和误差度分析原理的PMU多目标优化配置
袁澎
艾芊
赵媛媛
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
36
下载PDF
职称材料
2
船舶电力系统相量测量单元多目标优化配置问题
王家林
夏立
吴正国
杨宣访
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
7
下载PDF
职称材料
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