热泵型新风环境控制一体机PMV控制仿真研究

为满足个性化热舒适的控制需求,运用XGBoost算法建立个性化热舒适预测模型;基于TRNSYS软件平台,建立热泵环控机组PMV控制模型;提出热泵环控机组的调控策略,并用偏冷和偏热调节两个案例进行了验证。结果显示:通过特征参数分析选取空气温度、空气风速作为控制变量,以PMV为被控参数,将基于XGBoost算法的个性化热舒适模型应用到热泵环控机组中,能够满足用户个性化的室内热舒适需求。

基于PMV的多区域暖通空调事件触发间歇控制研究

提高建筑能源管理效率一直是研究的热点问题,尤其是暖通空调(HVAC)作为主要的能源消耗者.本研究针对多区域HVAC系统,提出了一种基于预测平均感觉值(PMV)的事件触发间歇控制策略,旨在提升建筑的能源管理效率及室内热舒适度.将PMV指数范围作为事件触发间歇控制的规则,设计了相应的间歇控制器,可以得到多区域HVAC系统室内温度维持在可接受范围内的可行条件,同时排除了Zeno行为;通过数值仿真与连续控制策略的对比分析,证实了该控制策略在提供良好热舒适性的同时,具有显著的节能优势.

基于PMV的暖通空调智能监控系统设计

建筑物的暖通空调室内空气参数的设定值基本是根据行业标准设置的,而行业标准数值是根据预测平均值投票模型PMV获得并确定的,而PMV的影响因素涉及地域习惯、使用者穿着和活动姿态等方面。选取PMV=0的空气参数作为智能控制系统的初始设置数值,并根据用户使用习惯对环境温湿度设定值进行动态修正。以中央空调全空气系统根据冷(热)负荷变化的智能控制为例,构建中央空调智能控制系统,以实现对建筑物暖通空调系统温湿度的监测和控制。

基于PMV指标的室内环境热舒适度控制器设计

针对目前室内热环境调节缺少合理控制方法的问题,本文在分析温度、湿度、风速和平均辐射温度四个热环境参数对PMV指数影响的基础上,基于人体舒适度模型的模糊控制,将嵌入式ARM9芯片作为主控制芯片,结合无线传感网络,设计了一种室内舒适度控制器,并阐述了其系统构成与决策方法。该控制器不仅布设方便,而且能够在保证人体室内舒适度的情况下,减少调节室内热环境过程中带来的能耗。

基于PMV指标的列车空调模糊控制研究

采用热舒适控制不仅能满足人体的舒适感,而且还能满足系统节能的需要.对热舒适控制中的各变量进行了分析,采用模糊控制技术,选择空气温度作为直接受控的参数,并通过调节送风量来实现.以车厢内PMV值的偏差及偏差变化率作为模糊控制器的输入,进行新风量的合理控制,使列车空调的控制随着人体舒适感的变化而变化.

辐射诱导送风一体化空调系统控制特性实验研究

辐射诱导送风一体化空调系统是一种辐射空调和送风的新型耦合系统,以辐射与诱导送风一体化的新型室内末端同时辐射和对流换热,处理室内热湿负荷。本文构建了空调系统热舒适性研究实验台,测试了一体化末端的一次风量对室内垂直和水平温度场的影响规律,发现一次风量越大,室内温度场越均匀;研究了PMV舒适性指标随着实验工况的变化规律,得出了满足舒适性标准的一次风温度和风量的组合,并结合室内外温度拟合成经验公式。

基于热舒适指标PMV的空调控制系统研究综述

给出了衡量人体热舒适性指标PMV的发展过程,总结了空调系统以热舒适性指标PMV为控制对象的详尽的文献综述成果,全面展现了其在暖通空调领域的应用现状,并从空调系统的舒适性和节能性出发,分析不同控制策略在这样一对矛盾体上的对比应用。最后文章指出以PMV为控制对象的空调系统在现实应用存在的缺点和不足,并提出几点改进和完善的意见。

基于无线传感器网络的室内热舒适系统设计

为实现室内环境在保持热舒适状态的同时最大限度地减少能源消耗,设计一款基于无线传感器网络和简化预测平均热感觉(PMV)指数的室内热舒适系统。该系统采用散点布置法确定室内各传感器的最佳测量节点,采集的数据通过ZigBee通信传输到系统中,在系统中通过简化PMV指数评估室内环境的热舒适感知。最后,采用具有模糊性和非线性的模糊控制调控空调的运行。结果表明,散点布置的传感器收集的数据更加稳定准确,简化PMV指数可以有效替代PMV指数评估人体热舒适感知。热舒适系统不仅可以控制室内环境处于热舒适范围,同时也起到很好的节能效果。

利用神经网络预测PMV指标

由于PMV指标与人体热舒适感的影响因素间存在着复杂的非线性关系,采用传统的方法确定PMV值既不便于硬件实现,也不能适应空调实时控制的需要.为了解决这一问题,利用人工神经网络方法,建立了PMV指标的神经网络预测模型,实现了PMV指标的智能化预测,从而解决了实现基于PMV指标的空调实时控制的关键问题.

变PMV控制对空调能耗的影响分析

利用PMV理论和谐波反应法分析了环境参数对空调能耗的影响,得知各参数对空调能耗的影响由大到小排序为:温度、相对湿度、风速。分别对PMV=0和PMV=0.75时不同参数组合的空调能耗进行了计算,发现最优的参数组合可使空调能耗最小。简要介绍了变PMV控制的思想,并通过计算得知变PMV控制的空调能耗介于PMV=0和PMV=0.75控制之间,但出于人员健康的考虑,认为变PMV控制优于定PMV控制。

鸽Ⅰ型副粘病毒(PPMV-Ⅰ)病的研究概况

本文综述了鸽Ⅰ型副粘病毒病(PMV-I)的研究概况。主要阐述鸽Ⅰ型副粘病毒病的病原、流行病学、临床症状和病理变化、诊断和防制。

PMV控制模式和热适应控制模式的试验研究

以广州某办公楼两相邻房间为对象,在夏季典型日开展试验,综合比较常规、PMV和热适应3种室内环境控制模式在环境物理参数、人员主观反应和建筑能耗等方面的性能。结果显示:与常规模式相比,PMV模式通过适当提高室内温湿度,在保证人员环境满意度的前提下实现节能,在夏季晴天能降低21%的日均空调能耗;热适应模式同时提高室内温湿度和风速,在保证人员环境满意度的前提下实现节能,在夏季晴天和阴雨天分别能降低31%和40%的日均总能耗。

基于PMV控制目标的舒适性空调应用研究

与传统的空调系统控制方式相比,基于PMV(预测平均投票指标——Predicted Mean Vote)热舒适控制系统的作用点由室内空气转移到了人体上。以热舒适指标PMV作为空调控制系统的控制目标,分析了各环境因素对PMV的影响,提出了空调系统的优化控制方案,不仅改善了舒适度,而且节能效果明显,具有良好的适用性。

以PMV为基础的模糊控制器在VAV空调系统中的应用

通过对以热舒适性指标ＰＭＶ为参数的模糊控制方法和以固定室内温度的 ＰＩＤ控制方法的比较，得出了前者不但能够达到满足室内人员的热舒适性要求， 更能节省能量消耗的特点。在空调系统模拟软件ＨＶＡＣＳＩＭ＋的辅助下，对这 一结论进行了验证。

基于PMV指标的双闭环前馈解耦式室内空气控制策略

本文针对空调系统动态时变、非线性、大时延、干扰随机、强耦合的特性,提出了以前馈解耦式广义预测控制为内环和PMV指标自校正优化为外环相结合的双闭环控制策略,该策略核心在于前馈解耦式预测控制内环以及PMV指标优化外环,并对该控制策略算法进行仿真,仿真结果表明其稳态精度高,具有较好的跟踪性能.

基于学习效率的智慧教室热环境调控策略研究

教室作为学生学习的主要场所,其环境的优劣将直接影响学生的身心健康以及学习效率,因此有必要对智慧教室的环境进行调控。将学习效率与人体热舒适度相结合,通过实际测量和问卷调查的方式采集数据,计算得出当前平均热感觉指数PMV及被试者量化后的学习效率,并描绘了两者之间的对应关系。将学习效率最大时的PMV值作为调控方案的目标,进而设计了智慧教室内热环境的智能调控方案,通过对环境进行调控,既保证环境的舒适,使学习者的学习效率保持最大化,又尽可能地实现节能的目的,通过实例仿真模拟验证方案的有效性。

定温控制空调系统的舒适性及节能性分析

以'26℃空调节能行动'为研究背景,对定温控制空调系统从舒适性和节能性两方面进行分析.通过测试分析对比不同朝向但相连通的两间房间的PMV值,说明控制室内温度相同时,由于平均辐射温度不同,房间的舒适度不同.采用相同的温度控制标准往往导致某些区域舒适性差.对比分析了夏季和冬季定温度控制和定PMV指标控制空调系统的节能性差异,说明定温度控制既不体现热舒适性也不体现节能性,而定热舒适指标(如PMV)控制,则是空调系统保证舒适性兼顾节能的有效途径之一.

个人调控在空调房间的必要性

针对目前的舒适标准和实际的控制方法 ,本文对舒适度重新作了一定的分析 ,尤其是Fanger的PMV模型和现在的ANSI ASHRAE 55标准的实际运行效果。针对个人舒适曲线和实际的工作环境提出了个人调控在空调房间的合理性和必要性。为了使每个人达到满意的舒适度 ,本文论述了在设计中应该考虑的问题 ,如节能和可操作性等 。

机动手术室微环境控制系统的现状与发展

介绍了机动手术室微环境系统主要的控制指标,阐述了目前的发展现状主要包括控制方式和控制算法,同时结合目前的研究和现状,展望了其未来的发展方向。

室内热环境自动控制方法综述

分析了室内热环境自动控制方法,将其归纳为4个发展阶段:基于设定值的控制、基于PMV的控制、基于热感觉表达的控制、基于热感觉预测的控制。介绍了每个阶段的室内热环境自动控制方法的优缺点。随着信息技术、人工智能技术的发展,基于热感觉预测的室内热环境自动控制方法是室内热环境自动控制技术的发展方向。