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Characterization of polycyclic aromatic hydrocarbons in PM2.s and PMlo in Tanggu District, Tianjin Binhai New Area, China 被引量:9
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作者 Dan YANG Shihua QI +4 位作者 Ningombam Linthoingambi DEVI Fang TIAN Ziping HUO Qingyuan ZHU Jing WANG 《Frontiers of Earth Science》 SCIE CAS CSCD 2012年第3期324-330,共7页
Particulate matter (PMlo and PM2.5) concentrations were monitored during the November 2008 by using the filter samples collected day and night from three sites in Tanggu District at Tianjin Binhai New Area, China. T... Particulate matter (PMlo and PM2.5) concentrations were monitored during the November 2008 by using the filter samples collected day and night from three sites in Tanggu District at Tianjin Binhai New Area, China. The mean concentrations of PM2.5 and PMlo rank in the order of urban (150 ug/m3 for PM2.5 and 197 ug/m3 for PM10) 〉 industrial (32 ug/m3 for PM2.5 and 170 ug/m3 for PM10) 〉 suburb area (27 ug/m3 for PM2.5 and 59 ug/m3 for PM10). Sixteen polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) were analyzed in PMlo and PM2.5 samples. Concentrations of total PAHs in PM2.5 and PMlo are in the range of 8.47- 113.94ng/m3 with average of 62.88ng/m3 and 21.07- 118.23 ng/m3 with average of 73.42 ng/m3, respectively. The light ring PAils (2-4 rings) are dominant in both PM2.5 and PMlo during sampling time compares with the heavy ring (5-6 rings) PAHs. The relationship of PAHs and PM2.5 (r = 0.689, p 〈 0.05) is stronger than PAHs and PMlo (r = 0.570, p 〈 0.05), illustrating PAHs tend to adsorb in PM2.5. In addition, principal component analysis was applied to find the source of PAHs. Three principal factors representing three types of PAHs sources in Tanggu District are extracted, which were coke production, pyrogenic sources and vehicular source. 展开更多
关键词 PM2.5 pmlo polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) Tanggu District Tianjin Binhai New Area
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An assessment of the potential health benefits of realizing the goals for PMlo in the updated Chinese Ambient Air Quality Standard 被引量:1
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作者 Guoxia MA Jinnan WANG +2 位作者 Fang YU Yanshen ZHANG Dong CAO 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第2期288-298,共11页
As a response to the severe air quality problems in China, the Chinese Ministry of Environmental Protection in 2012 issued an updated Ambient Air Quality Standard (GB3095-2012), which set a stricter grade II PMI0 st... As a response to the severe air quality problems in China, the Chinese Ministry of Environmental Protection in 2012 issued an updated Ambient Air Quality Standard (GB3095-2012), which set a stricter grade II PMI0 standard. A successful implementation of this standard will have an impact on human health through reduction of exposure to air pollution in the population. Using the methods of adjusted human capital and value of statistical life, the authors in this article estimate the economic impact of a successful implementation of the updated Ambient Air Quality Standard on human health in China. The key results are: 1) The human health benefits from reaching the updated standard for PM10 would equal CNY 51.1 billion using adjusted human capital, account- ing for 18.5% of total human health costs in China, and CNY 83.5 billion using the value of a statistical life; 2) the benefit of reaching the updated standard for PM10 is highest in the east coastal areas and gradually declines for more Western provinces; and 3) the marginal benefit of public health increases as the environmental quality standard PMl0 improves. If the annual concentration of PMlo were to be reduced from the target number in the original grade II standard to that in the updated standard, the mortality rate of long-term exposure would be reduced by 6.5% due to reduced chronic exposure. In addition, if the annual concentration were to be reduced further from updated grade II to grade I standard, the mortality rate for long-term exposure would be lowered by 32.8%. 展开更多
关键词 air quality health benefit Ambient AirQuality Standard pmlo China
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青岛海滨大气PM2.5与PM10观测 被引量:14
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作者 王丹 屈文军 +1 位作者 张小曳 盛立芳 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2010年第1期87-92,共6页
2007年5~10月在黄海海滨青岛的观测表明大气PM2.5和PM10质量浓度呈同步变化,且变化范围较大.海陆风转换对海滨空气质量有重要影响:海风输送时空气较洁净,而陆风输送通常导致空气质量变差.PM2.5、PM10质量浓度与相对湿度(RH%)... 2007年5~10月在黄海海滨青岛的观测表明大气PM2.5和PM10质量浓度呈同步变化,且变化范围较大.海陆风转换对海滨空气质量有重要影响:海风输送时空气较洁净,而陆风输送通常导致空气质量变差.PM2.5、PM10质量浓度与相对湿度(RH%)呈显著反相关,可能与RH%较高时多为海风输送有关.海风输送条件下较高的RH%和细粒子吸湿增长可能导致了此时PM2.5对PM10质量载荷的贡献率(64.7%)小于在海风/陆风混合输送和陆风输送条件下的贡献率(70.9%和77.5%).PM2.5占PM10质量载荷的72.3%,表明细粒子贡献显著.整个观测期PM10未“达标”(PM10 24h均值〈150μg m^-3,空气质量“良”)的观测日仅占14.7%;但PM2.5未达到美国EPA标准(PM2.5 24h均值〈35μg m^-3)的观测日约为68.6%,表明大气细颗粒物PM2.5的达标任务尚很艰巨. 展开更多
关键词 PM2 5 pmlo 地面风 青岛
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原发性卵巢恶性淋巴瘤六例 被引量:2
4
作者 戴爱娣 马正元 《癌症》 SCIE CAS CSCD 北大核心 1996年第3期237-237,共1页
原发性卵巢恶性淋巴瘤六例戴爱娣,马正元原发性卵巢恶性淋巴瘤(PMLO)十分少见。我院自1983年4月至1989年8月共收治6例,现报道如下,并结合文献,就其临床表现、治疗方法及预后进行讨论。临床资料本组6例年龄17~... 原发性卵巢恶性淋巴瘤六例戴爱娣,马正元原发性卵巢恶性淋巴瘤(PMLO)十分少见。我院自1983年4月至1989年8月共收治6例,现报道如下,并结合文献,就其临床表现、治疗方法及预后进行讨论。临床资料本组6例年龄17~42岁,平均年龄28岁。双侧4例,... 展开更多
关键词 卵巢肿瘤 淋巴瘤 pmlo 病例报告
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北京城区不同绿化覆盖率和绿地类型与空气中可吸入颗粒物(PM10) 被引量:51
5
作者 孙淑萍 古润泽 张晶 《中国园林》 2004年第3期77-79,共3页
以探讨北京城区绿化覆盖率和绿地类型与空气中PM1O之间的关系为目的,选取了方庄小区、天坛公园、东四六条、全国农业展览馆、国家奥林匹克体育中心、北京市市委党校、清华大学等北京城区7个代表地点,各地点又选取了不同的绿地类型。从2... 以探讨北京城区绿化覆盖率和绿地类型与空气中PM1O之间的关系为目的,选取了方庄小区、天坛公园、东四六条、全国农业展览馆、国家奥林匹克体育中心、北京市市委党校、清华大学等北京城区7个代表地点,各地点又选取了不同的绿地类型。从2001年1月至2003年1月,历经2年,定期测定了空气中的PM1O。结果表明,提高总体绿化覆盖率和营造合理的绿地类型能够在一定程度上降低城区空气中的PM10浓度,提高空气质量。 展开更多
关键词 北京 风景园林 绿化覆盖率 pmlo 绿地类型 固体颗粒物
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MODIS气溶胶光学厚度在临安大气颗粒物监测中的应用 被引量:27
6
作者 高大伟 徐宏辉 +3 位作者 郁珍艳 张小伟 樊高峰 刘美华 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期739-744,共6页
基于大气辐射传输理论的研究表明,AOD(气溶胶光学厚度)与地面PM(颗粒物)浓度(以ρ计)呈正相关.利用2006—2010年MODIS晴空AOD数据产品与临安区域大气本底站监测的ρ(PM10)进行相关分析发现,二者的R(相关系数)为0.431,直接相关程度较低.... 基于大气辐射传输理论的研究表明,AOD(气溶胶光学厚度)与地面PM(颗粒物)浓度(以ρ计)呈正相关.利用2006—2010年MODIS晴空AOD数据产品与临安区域大气本底站监测的ρ(PM10)进行相关分析发现,二者的R(相关系数)为0.431,直接相关程度较低.根据AOD和气象能见度间的关系,获得了不同季节临安地区的气溶胶平均垂直标高,利用该垂直标高和RH(相对湿度)分别订正AOD和ρ(PM10)后,二者的相关性(R为0.576)明显提高.冬季AOD和ρ(PM10)的相关性最好,R为0.765;夏、春季次之,R分别为0.643和0.608;秋季最低,为0.442.经过对5年资料的对比分析,证实了MODIS气溶胶光学厚度经垂直标高和RH订正后,可用于临安地区地面空气污染的监测. 展开更多
关键词 MODIS 气溶胶光学厚度 PM10 临安
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北京大气重污染过程PM_(10)中水溶性盐的研究 被引量:27
7
作者 张凯 王跃思 +3 位作者 温天雪 胡波 刘广仁 Meslmani Yousef 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期385-389,共5页
利用大气颗粒物快速捕集及化学成分在线分析系统,观测了2004年秋季北京出现的一次长时间严重污染天气过程中PM10的水溶性无机盐浓度的变化.结果表明,PM10中总水溶性无机盐浓度在这次重污染过程中升高了4.7倍.硝酸盐、硫酸盐、铵盐的浓... 利用大气颗粒物快速捕集及化学成分在线分析系统,观测了2004年秋季北京出现的一次长时间严重污染天气过程中PM10的水溶性无机盐浓度的变化.结果表明,PM10中总水溶性无机盐浓度在这次重污染过程中升高了4.7倍.硝酸盐、硫酸盐、铵盐的浓度分别升高7.9,4.1,5.4倍,这3种无机盐的日变化在污染期和非污染期有明显差异.污染期SO2、NOx向SO42-、NO3-转化率明显高于非污染期. 展开更多
关键词 重污染 PM10 硝酸盐 硫酸盐 铵盐
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兰州春季沙尘过程PM_10输送路径及其潜在源区 被引量:50
8
作者 刘娜 余晔 +2 位作者 陈晋北 何建军 赵素平 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期477-486,共10页
将2001—2008年分为沙尘天气相对多年和相对少年,计算兰州市春季逐日4个时次的4d气团后向轨迹。通过聚类分析得到春季到达兰州市区的主要气团轨迹组,结合可吸入颗粒物PM_10日均质量浓度资料,通过计算潜在源贡献因子PSCF(potential sourc... 将2001—2008年分为沙尘天气相对多年和相对少年,计算兰州市春季逐日4个时次的4d气团后向轨迹。通过聚类分析得到春季到达兰州市区的主要气团轨迹组,结合可吸入颗粒物PM_10日均质量浓度资料,通过计算潜在源贡献因子PSCF(potential source contribution function)和浓度权重轨迹CWT(concentration-weighted trajectory),得到影响兰州市春季PM_10质量浓度的潜在源区以及不同源区对兰州市春季PM_10质量浓度贡献的差异。结果表明,在沙尘天气相对多年,西路径和西北路径发生比例最高,分别占总轨迹的33%和19.4%,其中有50%以上为污染轨迹,是造成兰州市春季高质量浓度PM_10污染的主要输送路径。沙尘天气相对少年的主要输送路径是西路径,其次是北路径,分别占23.6%和18%。影响兰州市春季大气PM_10质量浓度的潜在源区分布在新疆塔里木盆地、吐鲁番盆地、青海柴达木盆地、甘肃河西走廊、内蒙古中部和西部的沙漠戈壁地区。 展开更多
关键词 HYSPLIT轨迹模式 PM10 后向轨迹 传输路径 潜在源区
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工作日、双休日和春节期间PM_(10)中水溶性离子浓度变化特征 被引量:12
9
作者 赵亚南 王跃思 +2 位作者 张凯 温天雪 胡波 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期150-153,共4页
为了解北京冬季工作日、双休日和春节期间大气PM10中水溶性离子质量浓度水平和日变化特征,2006年1月15日—2月18日在中国科学院大气物理研究所铁塔分部对大气PM10中水溶性离子状况进行了连续观测.结果表明:工作日、双休日和春节期间大气... 为了解北京冬季工作日、双休日和春节期间大气PM10中水溶性离子质量浓度水平和日变化特征,2006年1月15日—2月18日在中国科学院大气物理研究所铁塔分部对大气PM10中水溶性离子状况进行了连续观测.结果表明:工作日、双休日和春节期间大气PM10中主要水溶性离子均为SO42-,NO3-和NH4+.与工作日相比,双休日中ρ(SO42-),ρ(NO3-)和ρ(NH4+)平均值分别下降15%,36%和27%;春节期间三者的平均值依次下降41%,70%和67%.工作日、双休日和春节期间ρ(Cl-)和ρ(NO2-)日变化相似,表现为白天低,晚上高;春节期间ρ(SO42-)和ρ(NO3-)由于源排放的减弱,日变化较平缓,没有明显的峰值. 展开更多
关键词 水溶性离子 PM10 双休日 春节期间
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城市扩展下大气污染物浓度的空间格局变化趋势研究——以乌鲁木齐市为例 被引量:7
10
作者 陈学刚 魏疆 +1 位作者 任泉 张克磊 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期1015-1019,共5页
城市环境污染是由于人类的生产和生活活动造成,而不断的城市扩展势必导致环境污染物浓度的空间变化。乌鲁木齐市作为中国西部的内陆城市,由于特殊的地理位置和能源结构,在发展经济的同时也造成了严重的大气环境污染,也给人们的生产生活... 城市环境污染是由于人类的生产和生活活动造成,而不断的城市扩展势必导致环境污染物浓度的空间变化。乌鲁木齐市作为中国西部的内陆城市,由于特殊的地理位置和能源结构,在发展经济的同时也造成了严重的大气环境污染,也给人们的生产生活带来了严重的影响。为了治理污染当地政府采取了一系列措施。分析了2004—2009年城市3个不同区域(市南区、市中区和市北区)大气环境质量监测点位的数据,研究了在城市不断扩展的前提下,污染物浓度在空间上的迁徙变化趋势。结果表明,PM10、SO2和NO2污染最严重的时段均出现在冬季采暖期(12月至来年1月),主要是因为采暖消耗大量原煤和高逆温频率所致。其峰值分别达到0.379、0.510、0.120 mg.m-3。随着城市空间结构的不断北扩,PM10和SO2的浓度呈现出向北迁徙的趋势,原本污染最严重的市南区浓度逐步下降,而市北区呈现出不断增加的态势。NO2浓度则表现出不断南迁的趋势,即原本NO2浓度高的市北区变化不大,而市南区和市中区则呈现出快速增加的态势。说明大气环境中的污染物浓度随着城市空间结构的调整和人类活动频率的不断增加,正发生着空间上迁徙变化。由于污染排放源的差异性,导致大气污染物浓度在空间上的不同。通过分析得出,乌鲁木齐市的大气环境污染主要是"煤烟型"污染,随着产业的空间分布和城市的扩展,污染物浓度在空间上呈现出了不同的迁徙变化特征,是今后城市发展和环境治理值得关注的问题。 展开更多
关键词 污染物迁徙 空间变化 SO2 PM10 NO2
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京津冀地区经济发展与PM_(10)浓度变化的灰色关联分析 被引量:9
11
作者 康晓风 王光 +2 位作者 张明华 张迪 孙丽 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1-6,共6页
近几年,京津冀地区因灰霾天气频发而备受关注。通过分析京津冀地区PM10浓度变化与主要经济指标的关系,查找京津冀地区空气污染原因,并为今后污染控制措施提供参考。采用灰色关联分析法,对2007—2012年京津冀地区PM10与GDP、钢铁产量、... 近几年,京津冀地区因灰霾天气频发而备受关注。通过分析京津冀地区PM10浓度变化与主要经济指标的关系,查找京津冀地区空气污染原因,并为今后污染控制措施提供参考。采用灰色关联分析法,对2007—2012年京津冀地区PM10与GDP、钢铁产量、煤炭消费总量、原油消费总量、天然气消费总量5项经济指标进行了分析,结果表明,在与本地经济指标的关联度方面,京津冀地区、北京市、天津市的PM10与煤炭消费总量相关性高;河北省略有不同,钢铁产量为关联度最高的经济指标。在与京津冀地区经济指标的关联度方面,相比本地,北京市、河北省均呈现较大差异性,天津市差异性较小,说明北京市、河北省空气质量受自身影响较大,天津市空气质量受区域传输影响明显。建议整个京津冀地区均应重点加大"控煤"力度,天津市还需加强区域联防联控力度,河北省应加快钢铁企业转型升级,压缩过剩产能。 展开更多
关键词 灰色关联分析 经济指标 PM10 京津冀地区
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灰霾天气下煤矿区气溶胶单颗粒特征 被引量:5
12
作者 宋晓焱 邵龙义 +1 位作者 魏思民 张璐 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第2期244-249,共6页
采用带能谱的透射电镜(TEM-EDX)分析煤矿区城市大气PM_(10)的类型和成分,并重点分析矿物颗粒的酸化机理及其在大气化学中的作用.结果表明:PM_(10)主要包括矿物颗粒、烟尘集合体、燃煤飞灰、碳质颗粒以及一些混合颗粒等.其中,矿物颗粒共... 采用带能谱的透射电镜(TEM-EDX)分析煤矿区城市大气PM_(10)的类型和成分,并重点分析矿物颗粒的酸化机理及其在大气化学中的作用.结果表明:PM_(10)主要包括矿物颗粒、烟尘集合体、燃煤飞灰、碳质颗粒以及一些混合颗粒等.其中,矿物颗粒共有4种类型:原生不规则矿物,以粘上、碳酸盐为主,主要来源于地壳;核-壳结构矿物,为原生矿物与酸性气体反应的产物;规则矿物,以大气中直接结晶析出的K_2SO_4和CaSO_4为主;球形矿物,主要为表面覆盖一层水膜的(NH_4)_2SO_4.二次反应生成的矿物颗粒,不仅受SO_2和NO_x排放量的影响,还与PM_(10)的化学组成以及空气湿度有关. 展开更多
关键词 煤矿区城市 PM_(10) TEM-EDX 单颗粒分析 矿物颗粒
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2002—2012年京津唐PM_(10)变化规律及差异 被引量:9
13
作者 杨书申 邵龙义 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期39-43,共5页
对2002年6月—2012年5月京津唐城市群大气可吸入颗粒物(PM10)质量浓度的长期监测数据进行分析,结合3市的地理、气候气象条件,分析了京津唐城市群大气颗粒物质量浓度的变化特征;根据3市PM10相互之间的发散系数,定量分析了3市PM10变化... 对2002年6月—2012年5月京津唐城市群大气可吸入颗粒物(PM10)质量浓度的长期监测数据进行分析,结合3市的地理、气候气象条件,分析了京津唐城市群大气颗粒物质量浓度的变化特征;根据3市PM10相互之间的发散系数,定量分析了3市PM10变化的差异。结果表明,2002—2012年北京市的PM10质量浓度变化范围为0.012~0.600 mg/m3,天津、唐山2市的PM10质量浓度变化范围分别为0.014~0.600、0.019~0.452 mg/m3。2008、2011年天津市PM10质量浓度年平均值达到二级标准,唐山市从2008年后PM10质量浓度年平均值达到二级标准;北京市PM10质量浓度总体变化趋势为春季〉秋季〉冬季〉夏季,天津、唐山市均为冬季〉春季〉秋季〉夏季,但不同年份的变化趋势略不同;北京-唐山、北京-天津、天津-唐山之间PM10的月度发散系数范围分别为0.402 7~0.159 2、0.406 8~0.142 9、0.323 1~0.107 8,说明空间距离最近的天津-唐山之间大气污染的相互影响较北京-天津、北京-唐山之间大。 展开更多
关键词 京津唐城市群 PM10 变化规律 发散系数
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绝对主因子法解析长春市大气中可吸入颗粒物来源 被引量:3
14
作者 房春生 刘多 +1 位作者 金艺娜 王菊 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第14期3947-3950,共4页
采用长春市2011—2012年期间非采暖期和采暖期8个监测点位的40个样本数据,应用主因子分析/绝对主因子分析法进行源解析研究,得到以下结论:通过主因子分析法识别长春市PM10的三个主要来源,分别是城市综合扬尘/其他未知尘源、道路尘/燃煤... 采用长春市2011—2012年期间非采暖期和采暖期8个监测点位的40个样本数据,应用主因子分析/绝对主因子分析法进行源解析研究,得到以下结论:通过主因子分析法识别长春市PM10的三个主要来源,分别是城市综合扬尘/其他未知尘源、道路尘/燃煤尘以及土壤风沙尘/机动车尾气。应用绝对主因子法计算出各污染源对PM10中各化学组分的贡献量和贡献率,并且通过绝对主因子分析法得到的解析值与监测值之间的拟合程度较好。基本解释了监测值;城市综合扬尘/其他未知尘源占51%,道路尘/燃煤尘占41%,土壤风沙尘/机动车尾气尘占8%。 展开更多
关键词 PM10 源解析 主因子分析 绝对主因子分析
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奥运期间北京SO_2、NO_2、O_3以及PM_(10)污染水平及变化特征分析 被引量:1
15
作者 秦敏 谢品华 +12 位作者 伍德侠 徐晋 司福祺 王曼华 窦科 章勇 肖雪 刘文彬 刘世胜 王峰平 方武 刘建国 刘文清 《大气与环境光学学报》 CAS 2009年第5期329-340,共12页
结合遥感所、云岗镇、燕山石化及首都机场4个站点2008年6月至9月期间SO_2、NO_2、O_3以及PM_(10)的监测结果,对北京奥运期间主要污染物浓度水平和变化特征进行分析。PM_(10)为北京市的主要污染物,各时段市区站点PM_(10)均明显高于市郊站... 结合遥感所、云岗镇、燕山石化及首都机场4个站点2008年6月至9月期间SO_2、NO_2、O_3以及PM_(10)的监测结果,对北京奥运期间主要污染物浓度水平和变化特征进行分析。PM_(10)为北京市的主要污染物,各时段市区站点PM_(10)均明显高于市郊站点,城郊差异从7月1日至7月19日以及7月20日至8月24日时段的50%减少至8月8日至8月24日以及9月6日至9月17日时段的25%左右。城郊各阶段PM_(10)日变化的差异主要表现在凌晨至11:00前后的时段。一次污染物SO_和NO_2均达到国家大气环境质量二级标准,随着减排措施的实施,降幅均超过14%。从日变化曲线来看,各站点NO_2基本呈双峰型特征,SO_2在燕山石化和云岗镇站点表现出双峰态。O_3作为光化学烟雾的指示剂,各站点O_3呈现出白天高、夜晚低的日变化特征。云岗镇和燕山石化的O_3日变化表现出明显的双峰型。4个站点O_3在实施减排措施的初始阶段呈现出升高的趋势,7月20日后的统计数据表明后期O_3浓度持续下降,平均日变化最大值和最小值的比值减小。各个污染物浓度在8月8日至8月24日时段下降最为显著。相比于7月1日至7月19日减排措施实施的起始阶段,各站点在7月20日至8月24日奥运期间SO_2、NO_2、O_3和PM_(10)降低幅度分别为14%~33%,15%~61%,2.5%~14%和10%~12%。 展开更多
关键词 SO2 NO2 O3 PM10 光化学污染 空气质量
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北京市地铁车站内可吸入颗粒物浓度分布特征 被引量:5
16
作者 王崑阳 张晶 欧阳 《环境保护与循环经济》 2018年第6期51-53,共3页
针对两种常见可吸入颗粒物,分析其在地铁站台内不同位置的浓度与室外颗粒物浓度、站台结构、客流量的关系。分析2016年6月与12月北京地铁实测数据,站台自身的深度越大,其可吸入颗粒物浓度越低。最主要的因素是受到室外可吸入颗粒物浓度... 针对两种常见可吸入颗粒物,分析其在地铁站台内不同位置的浓度与室外颗粒物浓度、站台结构、客流量的关系。分析2016年6月与12月北京地铁实测数据,站台自身的深度越大,其可吸入颗粒物浓度越低。最主要的因素是受到室外可吸入颗粒物浓度的影响,客流量影响并不明显。 展开更多
关键词 可吸入颗粒物 PM2.5 PM10 地铁 空气质量
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沈阳市大气PM_(10)浓度变化特征及其无机水溶性成分分析
17
作者 李媛 姜承志 《沈阳理工大学学报》 CAS 2017年第6期84-87,共4页
雾霾中可吸入颗粒物PM_(10)能通过呼吸系统沉积于肺部对人体造成伤害。沈阳市为典型的重工业城市,PM_(10)污染较为严重。本研究主要基于沈阳市2006~2015年的大气颗粒物浓度观测数据,探究沈阳市近几年空气质量状况,大气污染物的时空特性... 雾霾中可吸入颗粒物PM_(10)能通过呼吸系统沉积于肺部对人体造成伤害。沈阳市为典型的重工业城市,PM_(10)污染较为严重。本研究主要基于沈阳市2006~2015年的大气颗粒物浓度观测数据,探究沈阳市近几年空气质量状况,大气污染物的时空特性。利用中流量采样器采集颗粒物的样品(2016),并对样品进行化学成分分析;利用火焰原子吸收器分析PM_(10)中主要无机水溶性成分(Ca^(2+)和Mg^(2+))的含量。结果表明,PM_(10)中无机水溶性成分Ca^(2+)的质量变化范围为0.0721~0.3123mg;Mg^(2+)的质量变化范围为0.0354~0.0690mg。 展开更多
关键词 沈阳 雾霾 无机水溶性离子 PM10
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重量法测量环境空气PM_(2.5)滤膜干扰控制研究
18
作者 李军 臧春华 纪红刚 《办公自动化》 2016年第16期22-24,7,共4页
通过对滤膜转移、滤膜保存和称量环境的控制以及电子天平的正确安装和使用,实现用重量法对环境空气PM10和PM2.5的精确测量。
关键词 重量法 PM10 PM2.5 测量 电子天平
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中国中东部秋季PM_(10)时空变化及其与日气温的关系 被引量:19
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作者 郭元喜 龚道溢 +2 位作者 汪文珊 张自银 毛睿 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1155-1164,共10页
利用2000-2010年秋季中国中东部83个重点城市的PM10浓度数据以及其中63个城市的逐日气象资料,分析了PM10浓度的时空变化以及晴空条件下PM10浓度与日气温之间的关系,讨论了不同云量条件下二者关系的稳定性以及辐射的相应变化。结果表明:... 利用2000-2010年秋季中国中东部83个重点城市的PM10浓度数据以及其中63个城市的逐日气象资料,分析了PM10浓度的时空变化以及晴空条件下PM10浓度与日气温之间的关系,讨论了不同云量条件下二者关系的稳定性以及辐射的相应变化。结果表明:(1)近11年来,秋季PM10浓度呈现下降趋势,全部天气条件下和晴空条件下的线性趋势值分别为-2.87μg.m-3/年、-4.92μg.m-3/年;空间分布上,中国中东部重点城市的秋季PM10浓度普遍下降,其中华北地区的下降最快最显著。(2)秋季PM10浓度与日气温的波动之间存在显著相关,定量统计表明:当PM10浓度偏高10μg.m-3时,日最高气温、日最低气温和日平均气温分别偏低0.15oC、0.14oC和0.16oC,同时气温日较差减小0.01oC。(3)秋季日气温的上述变化可能主要与气溶胶的直接效应有关。PM10增多会造成地面总辐射和地表净辐射的显著减少,进而造成日最高气温、日平均气温的显著下降;同时,PM10增多对近地面的影响总体上是致冷效果。 展开更多
关键词 中国 秋季 PM10 气温 辐射 相关分析
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济南市某办公场所室内空气颗粒物浓度及变化特征 被引量:5
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作者 李新伟 张华 +1 位作者 张扬 张济 《环境与职业医学》 CAS 北大核心 2014年第12期947-949,共3页
[目的]了解室内空气颗粒污染物污染水平及变化趋势。[方法]于2012年9月至2013年8月工作日期间在济南市某办公场所采用LD-5C(B)微电脑激光粉尘仪对室内空气颗粒物PM10、PM2.5进行监测。每间隔1 h采样,每次采样5 min,计算日平均浓度。[结... [目的]了解室内空气颗粒污染物污染水平及变化趋势。[方法]于2012年9月至2013年8月工作日期间在济南市某办公场所采用LD-5C(B)微电脑激光粉尘仪对室内空气颗粒物PM10、PM2.5进行监测。每间隔1 h采样,每次采样5 min,计算日平均浓度。[结果]济南市某办公场所室内颗粒物PM10、PM2.5年均浓度分别为0.112 mg/m3、0.078 mg/m3;1月、2月、6月、7月和10月期间室内颗粒物浓度较高;第一季度室内PM2.5浓度高于其他季度(H=10.829,P=0.013),PM10浓度在各季度间差异无统计学意义(H=7.284,P=0.063);采暖季节(当年11月15日至次年3月15日)PM2.5浓度高于非采暖季节(Z=-2.368,P=0.018),PM10浓度差异无统计学意义(Z=-0.927,P=0.354);采暖季节和非采暖季节PM2.5/PM10值分别为0.79和0.65,差异有统计学意义(Z=-4.897,P=0.000)。[结论]济南市某办公场所室内颗粒物污染较重,室内颗粒物浓度呈季节变化趋势,采暖对室内细颗粒物PM2.5浓度影响较大。 展开更多
关键词 室内空气 颗粒物 PM10 PM2.5 变化趋势
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