短周期PN序列水声直扩系统抗单频干扰能力的变化规律与试验验证

对无法定量分析短周期PN序列直扩系统抗单频干扰性能的问题,首先通过理论推导得到单频干扰经相关处理产生的干扰分量;然后,结合直扩系统对单频干扰的处理增益,针对水声系统扩频序列周期较短的现实情况,提出了周期性PN序列水声直扩系统抗单频干扰性能定量分析的理论表达式;最后,通过仿真和试验验证了理论表达式的正确性。结果表明:单频干扰经相关处理后得到的干扰序列呈直流或正弦分布;单频干扰对系统误码率的影响与信干比、干扰频偏、相位偏差以及扩频码本身结构有关,误码率随干扰相位偏差变化呈周期分布;在干扰频偏值为整数倍码元带宽的所有工况中,频偏为一倍码元带宽的单频干扰对系统影响最大;简明的理论表达式,对快速预报现实短码水声系统抗单频干扰性能的变化规律具有重要意义。

一种基于PN序列加权前导的自适应OFDM符号同步算法

该文对传统的基于PN序列加权前导的定时度量进行了理论分析,并提出了一种自适应OFDM符号同步算法。新算法在改进PN序列加权前导的基础上,综合利用循环前缀的重复特性和基于PN序列加权前导定时度量的分布特性设计定时方案,依据一定范围内定时度量的最大值自适应地进行符号同步估计。理论分析和仿真结果表明,和传统的基于PN序列加权前导的符号同步方法相比,新提出的方法可降低符号同步估计的误检概率,有效提高系统的定时性能。

周期PN序列抗单频干扰能力的分析

针对实际实现的DSSS系统采用的PN序列都是有限长、周期的情况,证明了单频干扰经过解扩处理后得到的加性干扰序列在时间上按照正弦规律变化,求出了正弦变化的频率,给出了求得其幅值的方法,并讨论了两种特殊情况。最后,仿真和实际系统验证进一步证明了结论的正确性。

一种利用PN序列的OFDM频率同步

提出了一种利用PN序列进行OFDM频率估计的新方法。在多径信道中,该方法由于利用了多径信号,提高了频率估计精度。仿真结果显示,其频率估计精度能满足Rayleigh信道下中低速运动时OFDM系统的要求。优点是,当合适选择参数,频率估计范围可达十几个子载波间隔,并且频率同步估计范围和精度可以调节。

基于PN序列的MIMO-OFDM系统信道估计

基于为MIMO-OFDM系统设计了一种训练序列,并给出了相应的信道估计算法.提出使用PN序列代替传统OFDM系统中的循环前缀作为训练序列,并且不同发射天线选择相互正交的PN序列,利用PN序列的自相关性和互相关性,采用时域相关的方法估计多信道.与传统采用频域导频的信道估计器相比,该方法由于无需矩阵求逆,能够大大降低计算复杂度,同时PN序列作为OFDM符号的一部分可以实时估计信道,具有跟踪时变信道的能力.仿真结果表明该估计是无偏的,而且均方估计误差极小.

基于Logistic映射PN序列的FPGA实现

为了获得性能良好,适于扩频通信及加密领域的伪噪声(PN)序列,提出了一种PN序列量化产生及硬件实现方法。该方法基于FPGA技术并以Logistic离散映射作为随机信号源,提取Logistic映射时间序列二进制数中的某一位构成了一个新的混沌PN序列,并在硬件上获得了实现。通过对序列的频率测试、串列测试、Poker测试、游程测试、自相关测试表明,这种PN序列的硬件实现技术可为扩频通信和信息加密提供一个良好的伪噪声序列。

PN序列估计与扩频隐藏信息分析

在非协作信息侦测情况下,提出了一种直接序列扩频(DS-SS)信号PN序列的估计方法,在此基础上实现了扩频隐藏信息的盲提取.该方法以估计序列和扩频信号的累积相关值为目标函数,建立估计序列长度及其构成的两变量优化模型,通过遗传算法求解,可较好地估计出PN序列.通过获取的PN序列与藏密信号的相关性分析,可实现扩频隐藏信息的盲提取.该方法已在微机上进行了实验,实验结果表明,该方法在截获信号信噪比较低情况下仍具有较好的估计性能,提取的秘密信息具有较好的可辨认性.

基于PN序列信道估计的回波抵消研究

针对估计序列影响信道估计精度并影响回波抵消效果的问题,从回波抵消基本原理出发,分析了PN序列作用信道估计的机理及其相关性对信道估计参数的影响,并与采用输入信号自身作估计序列的回波抵消方式进行了比较。对输入OFDM信号进行了仿真和实际运行。结果表明,采用PN序列估计信道,能有效提高估计的精度,改善回波抵消效果。

多径环境下接收DS-UWB信号的PN序列周期盲估计

经过密集多径信道的直接序列超宽带(DS-UWB)信号形式变得非常复杂,这给信号的伪随机(PN)序列周期的盲估计带来了困难。基于信号功率谱二次处理,对信号的功率谱进行估计,然后将估计的功率谱作为输入再求取功率谱,最后得到的二次谱就会在接收的DS-UWB信号的PN序列周期的整数倍处得到一序列的尖峰脉冲,通过估计这些脉冲的间距就可以得到PN序列周期的估计。推导得出的接收的DS-UWB信号的二次谱的表达式表明了该方法的可行性,同时为了增强估计性能,使用了二次谱平均累积方法。仿真实验验证了该方法能够在较低的输入信噪比条件下良好地工作。

基于PN序列的OFDM帧同步算法

讨论了OFDM系统的帧同步算法,针对基于循环前缀的同步算法在强干扰信道中以及在极低信噪比条件下,无法实现精确同步的缺点,提出了一种基于PN序列的帧同步算法。仿真结果表明,基于PN序列的帧同步算法在极低信噪比条件下能够实现精确同步,同时也具有抗多径效应和抗强窄带干扰的能力。

一种低均谷比广义PN序列搜索方法

讨论了利用训练序列进行信道估计的精度问题,提出了一种利用频域均谷比衡量信道估计精度的方法,并给出了一种搜索最小均谷比广义PN序列的方法。

一种基于PN序列的OFDM符号频率同步方案

提出了一种利用PN序列构造出一种特殊的训练序列进行符号和频率同步的方案,在0,4,8,4L(L=0,1,…)的子载频上加入由PN序列调制的实数,其余子载频上加0,由此构成训练序列,利用训练序列经多载波调制后具有的特点进行符号同步估计和小数频偏估计,利用训练序列内部由PN序列建立起的差分关系估计整数频偏,仿真结果表明算法在高斯信道和多径信道下可以进行有效频率同步和符号同步。

均衡PN序列在直序扩频系统中的应用研究

获得尽量高的处理增益是设计扩频系统所需考虑的重要因素之一。故从抽样的角度对PN序列展开分析,说明使用均衡PN序列进行扩频有助于提高窄带系统的处理增益。在此基础上,研究产生均衡PN序列的途径,并对序列的相关特性进行了分析。最后,对应用不同PN序列进行扩频的直扩系统进行了仿真,证明结论的正确性。

PN序列多环路固定相差分段快速捕获法及其在理想信道中的实现方案

本文提出了一种直接序列扩频通信系统中新的PN序列捕获方法,并给出了硬件实现的原理框图、捕获时间表和捕获状态流图。

一种循环前缀为PN序列的OFDM信道估计算法

与传统的正交频分复用(OFDM)频域信道估计方法不同,提出了一种循环前缀为PN序列的OFDM信道估计方法:在时域OFDM符号中不插入传统意义上的循环前缀,而是插入PN序列作为训练序列,将PN序列与对应的接收序列作圆周相关处理获得信道频率响应估计;而由于PN序列周期性出现,它也起到了循环前缀的作用。仿真结果表明:在多径瑞利衰落信道中,在相同信噪比和相同信道利用率的条件下,提出的算法比频域梳状导频插入的时域滤波算法具有更高的信道估计精度。

一种基于PN序列的OFDM时域信道估计方法

提出了一种基于PN序列的OFDM时域信道估计方法,在时域OFDM符号中插入PN序列作为训练序列,将其与对应的接收序列作圆周相关处理,并通过迭代逐次检测出信道各径参数,进而获得信道频率响应估计.仿真结果表明,在相同的信噪比和信道利用率条件下,提出的方法比频域梳状导频估计方法具有更高的信道估计精度.

用周期PN序列测量配电网信道传输特性

分析了用周期PN序列在时域测量配电网信道传输特性的方法,该方法能快速获得信道在宽频域的传输函数,同时指明平均和时域加窗在数据处理中的作用,并对误差来源进行分析,最后用实验对该方法进行验证。

基于重复PN序列的NC-OFDM时间同步算法

非连续OFDM（NC-OFDM）是子载波非连续的OFDM，是认知无线电的主要数据传输方式。研究了基于重复PN序列的NC-OFDM时间同步算法，对Tufvesson时间同步目标函数进行了修正，使得目标函数只有一个峰值输出，极大地减少了虚警概率，同时还研究了频率偏移对目标函数的影响。仿真结果表明，此方法能够较好地应用于NC-OFDM系统。

OFDM系统中利用PN序列实现符号同步的3种算法

研究了基于重复PN训练序列符号的延迟相关算法、基于已知PN训练序列的符号定时同步算法、基于共轭对称结构的PN训练序列符号对称算法在高速运行多径衰落环境下的性能.通过对3种算法的性能比较,得出结论:基于共轭对称结构的PN训练序列符号对称算法不仅在高速运行多径衰落情况下可以得到很好的估计性能,而且不易受载波频偏的影响,是一种适用于高速运行多径快衰落环境的符号同步算法.

一种基于PN序列的信道估计算法及SIMULINK仿真

提出了一种基于PN序列的LS信道估计算法。利用PN序列特殊的相关性,在接收端完成相关处理,从而获得多径衰落信道的状态参数。在SIMULINK搭建的OFDM-FH仿真模型中,运用该信道估计算法进行仿真。结果证明,在相同信噪比和信道利用率的条件下,基于PN序列的LS信道估计算法要比传统的LS算法具有更高的信道估计精度。