基于PNCC特征的录音语音自动识别方法

为了提高录音语音自动识别方法的识别精度,提出基于语音特征提取算法(Power-Normalized Cepstral Coefficients,PNCC)特征的录音语音自动识别方法。采用小波变换方法转换录音语音信号,建立语音特征序列;利用滤波器对语音信号进行滤波分析,抑制非对称噪声;采用离散余弦变换方法变换非线性信号序列,提取基于PNCC特征的录音语音特征;利用人工蜂群算法对录音语音特征参数进行矢量量化,获得录音语音最优码书;构建录音语音识别模型,将提取的特征参数与录音语音最优码书输送到模型内,实现录音语音自动识别。实验结果表明,该方法的录音语音误识率低于20%,提高了识别精度,有效性较强。