POA算法在梯级水电站短期优化调度中的应用

介绍了梯级水电站短期优化调度的三个主要数学模型及相关的约束条件;在此基础上,深入分析了POA算法的主要思想和实现方法;给出了POA算法在梯级水电站短期优化调度的实际工程应用及结果;指出了POA算法进一步应用的方向。

POA算法在水库水沙联合调度中的应用研究

为使水库保持最佳的发电效益,同时又能最大限度地保留有效库容,利用多目标规划方法构建了水沙联合调度多目标规划模型,模型由水库优化调度模型及泥沙冲淤计算模型两部分组成,通过水位参数的传递实现子模型的结合,并利用改进逐步优化算法对模型进行求解。以三峡电站的实际数据为例进行了计算,结果表明模型得到的数据合理、计算速度快,为研究水库泥沙问题提供了重要依据。

POA算法在水库优化调度中的应用

随着我国经济建设的迅速发展,水库综合调度与运行管理变得越来越复杂,其地位和作用也越来越突出。以长江流域葛洲坝水电站为例,根据上游来水资料、下游需水和水库基本情况,利用POA算法建立葛洲坝水电站调度模型,运用VB程序进行优化调度计算。最后将优化调度结果与常规调度方法求出的计算结果进行分析验证,模型计算结果基本可靠。

基于改进POA算法的雅砻江梯级水电站群中长期优化调度研究

在实行分时电价政策的背景下,为指导梯级水电站群联合优化运行,本文建立了以梯级年最大发电收益和可靠出力最大化为目标的数学模型。实际运行中,常将可靠出力最大化这一目标转化为梯级可靠出力约束,采用传统POA求解将会出现维数灾的问题,很难求解,本文提出一种POA改进算法用于上述模型求解。使用雅砻江梯级水电站的实际数据进行计算,结果表明,算法计算速度快,收敛效果好,能够得到满意的优化结果。

厂内经济运行的POA算法研究

提出用POA算法解决水电站机组间有功功率最优分配问题,实例研究表明:该方法具有计算速度快、精度高、直接使用效率特性曲线等优点,可用于实时在线控制。

POA改进算法在水库群优化调度中的应用

逐步优化算法(POA)的初始轨迹对能否收敛到最优解和计算时间有很大影响。如何选择合适的初始轨迹并对其进行改进,是水库优化调度的关键。本文从初始解集出发,在迭代过程中对初始轨迹进行逐步改进,通过保持解的多样性,有效避免了计算结果收敛于局部最优解。通过将改进的POA算法应用于梯级水电站中长期优化调度模型中,表明该方法计算速度快,能有效收敛到全局最优解。

基于改进POA算法的综合利用梯级水电站群中长期优化调度研究

针对担负多种综合利用要求的流域梯级水电站群,提出了满足各种综合利用要求约束的中长期优化调度数学模型,考虑到综合利用约束与常规约束条件的不同之处,采用一种POA改进算法求解模型。并将该模型应用于红水河流域梯级电站群,计算结果合理,方法可靠有效,提高了梯级水电站的经济效益和综合利用效益。

逐次优化算法在梯级水库防洪优化调度中的应用

在分析梯级水库来水量、下泄能力与河道防洪控制点洪峰流量之间内在联系的基础上,提出了洪水调度模型与逐次优化算法的联合求解方法。实例结果表明,该方法成功地为洪水实时调度及防洪系统规划提供了一套简捷、高效而又符合实际的模型和解法。

基于逐步寻优算法的单库洪水优化调度

介绍了逐次寻优算法在水库洪水调度系统中的应用,主要包括水库洪水调度模型的建立、模型解算过程、洪水调度计算机系统软件的开发等。

梯级水电站群补偿调节的大系统分解协调算法

本文提出了梯级水电站群补偿调节的大系统分解协调算法,并以汉江上游石泉安康梯级水电站为例,给出了计算结果。

基于优化VMD-GRU的滚动轴承剩余使用寿命预测

为了提高滚动轴承剩余使用寿命(RUL)的预测精度,提出了一种变分模态分解(VMD)和门控循环神经网络(GRU)融合算法的滚动轴承RUL预测模型VMD-GRU。首先,该模型通过阿基米德优化算法(AOA)优化的VMD算法对原始振动信号进行分解;然后,利用最小包络熵准则选择最佳模态分量进行退化特征提取;再通过核主成分分析进行特征降维;最后,为保证模型准确率,通过鹈鹕优化算法(POA)优化GRU中的超参数,并根据不同故障类型建立GRU剩余寿命预测模型。使用XJTU-SY标准数据集进行剩余寿命预测验证,实验结果表明:与传统未结合故障类型提取退化特征和建立预测模型方法相比,VMD-GRU模型均方根误差和平均绝对误差分别降低了26.28%和27.17%。

风光接入下瀑布沟水电站短期调峰优化调度研究

针对水风光一体化清洁能源基地中,风光接入后水电站调峰运行遭遇挑战的问题,文章以瀑布沟水电站及周边风光电站为研究对象,探讨风光接入对于水电站运行情况及调峰能力的影响。建立以源荷匹配最优和弃电量最小为目标的短期调度模型,采用基于电网负荷原则的方法优化初始调度线生成并使用POA算法求解模型。结果表明,接入风光后,瀑布沟水电站午后水位升高;出力过程改变,午间电量存续至夜间发出;调峰能力随径流丰枯有不同程度的削弱。该研究给水电站在异质能源互补运行背景下的优化调度提供参考。

基于PoA共识机制的无偿献血区块链系统原型设计

随着全国统一的电子《无偿献血证》上线,无偿献血数据库管理已经迈入互联网时代。但对无偿献血领域数据管理的实时性和准确性,以及无偿献血激励机制相关数据流转的全国通用性和高效性也提出了更高的要求。伴随着近年来区块链技术的兴起,本研究提出了一个基于联盟链机制和权威证明(Proof of Authority,PoA)共识算法的无偿献血区块链系统的原型设计。该系统由各级卫生健康行政部门审批和授权,各地血站共同参与维护,并与各级医疗机构共享数据,能够准确、高效、快捷地进行无偿献血数据和用血数据的确权,做到全国统一、快速认证,防止数据遗失和篡改等问题。

基于Box-Cox算法的中期径流贝叶斯概率预报方法

为进一步降低中期径流预报信息受降雨不确定性和模型误差等因素的影响,采用贝叶斯预报处理器(BPF)对径流自身和预报过程的不确定性进行耦合,建立中期径流概率预报模型,对中期径流预报的不确定性进行描述。首先将Box-Cox正态变换引入BPF模型,建立基于Box-Cox变换的BPF模型;然后采用逐次优化算法(POA)对各时段的变换系数进行优化,并基于优化后的变换系数建立新的BPF模型;最后对变换系数优化前和优化后建立的BPF模型预报结果进行对比分析。实例应用表明,基于Box-Cox变换的BPF模型可较好地描述预报信息不确定性;变换系数经POA优化后,可进一步提高BPF模型的预报精度。研究成果可为中长期径流预报提供参考。

基于不蓄电能最大化的梯级水电站优化调度研究

如何提高水量的利用率,增加发电效率,一直是水电调度研究的主要目标和方向,在传统优化调度的基础上,以水库不蓄水量的利用为出发点,构建了一种基于不蓄电能最大化的梯级水电站联合优化调度模型。通过对调度模型的分析及应用POA算法求解,并结合工程实例验证,充分说明了该模型和方法的合理性、可行性。相对于传统调度方式,提供的调度模型在满足多种约束条件下,可根据电网负荷需求的变化,通过合理调整梯级各电站的出力分配,提高不蓄水量的发电利用率,间接反映了对水资源的节约利用,同时有助于梯级水电站联合调度方式的安排,对梯级水电站的优化调度发展有一定的促进作用。

计及TTC的风光水电站联合运行优化调度

针对光伏发电、水电及风电联合运行时电量外送因输电断面限额导致的弃水问题,分析了线路输电断面限额的机理,建立了考虑输电断面极限传输容量(Total Transfer Capability,TTC)以外送电量最大为目标,基于采用两时段滑动寻优算法(Progressive Optimization Algorithm,POA)的光伏发电、水电及风电联合运行长期优化调度模型,利用水电站的库容储能进行调峰,提高输电线路的使用率。仿真算例证明,所提模型具有较高可行性和有效性。

考虑后效性影响的梯级水库短期优化调度耦合模型研究

针对同一梯级中"以电定水"与"以水定电"运行模式并存的状况,本文从梯级总能量的角度出发,结合蓄能最大与发电量最大准则,构建了梯级水库短期优化调度耦合模型;为提高模型计算精度,考虑了水流滞时、尾水位变化后效性等影响因素,采用BP神经网络对下库入库流量、上库尾水位进行了精确计算,并提出了伴随POA算法对有后效性的梯级水库短期优化调度耦合模型进行求解。潘口、小漩梯级水库实例计算表明:所建的耦合模型能够很好地契合实际生产需求,有效提高梯级水电站的发电效益;与现有算法相比,伴随POA算法在计算时间、计算精度等方面具有一定的优势,能够满足生产实践的要求。

DPSA和大系统分解协调在梯级水电站短期优化调度中的应用研究

建立了梯级水电站短期优化调度的数学模型,在此基础上探讨了逐次逼近(DPSA)和大系统分解协调2种降“维”算法的主要思想和实现方法,并对其进行了较深入的对比分析,认为2种算法的核心思想是相同的,都将收敛于满意优化解。决策者可根据计算精度和时间等的需要从不同优化方法中选择,以寻求满意解。最后给出了2种优化算法在工程中的算例,其结果可供实际应用参考。

反调节作用下的梯级水库短期优化调度研究

为充分发挥上游大型水电站的调峰作用,保障下游供水、生态流量等供给,在下游建设反调节水库的梯级水库运行模式应运而生。目前,对水库反调节的研究多侧重于下库对上库出库流量或发电水头单方面的调节,并未将两者结合考虑。针对上述情况,以堵河流域潘口-小漩梯级水库为例,结合该梯级中"以电定水"与"以水定电"运行模式并存的生产实际,综合考虑小漩对潘口出库水量的调蓄作用以及对潘口尾水的顶托作用,建立了潘口-小漩梯级水库短期优化调度模型,并采用改进的POA算法对模型进行求解。计算结果表明:抬高小漩水库运行水位并保持其机组位于高效率区运行能够提升梯级水电站整体的发电效益。

金沙江下游溪洛渡-向家坝梯级生态调度研究

金沙江下游区域是我国重要的珍稀鱼类保护区,随着梯级电站的修建,势必将对生物的生存环境造成影响。为了减少负面的生态影响,利用年内展布法和改进FDC法计算了最小生态流量和适宜生态流量过程。根据不同的生态流量约束,设置了4种约束方案:(1)工程规划约束;(2)年内展布法计算的最小生态流量约束;(3)改进FDC法计算的最小生态流量约束;(4)改进FDC法计算的适宜生态流量约束。并对建立的生态调度模型进行求解,计算结果表明:当设置最小生态流量约束时,各典型年的发电量基本都能达到最大值;当设置适宜生态流量约束时,各典型年的发电量都有所减少。各方案的拟合优度的计算结果表明,在适宜生态流量约束条件下,水库的下泄流量更贴近天然的入库径流。