类胡萝卜素(Car)与叶绿素a含量比值(Car/Chla)的变化与植被生长发育变化、环境胁迫及叶片衰老特征等密切相关,可作为植被生理生态及物候的监测指标。不同植被类型和植被品种其色素变化随植被生长发育呈现出不同的变化特征。为了探究适...类胡萝卜素(Car)与叶绿素a含量比值(Car/Chla)的变化与植被生长发育变化、环境胁迫及叶片衰老特征等密切相关,可作为植被生理生态及物候的监测指标。不同植被类型和植被品种其色素变化随植被生长发育呈现出不同的变化特征。为了探究适用于干旱区棉花Car/Chla比值估算的光谱指数和估算方法,本研究通过2011年和2012年连续2年的大面积田间试验,获取了棉花不同生育期的叶片及冠层尺度光谱反射率及色素含量信息,对多种光谱指数及偏最小二乘回归(Partial Least Square Regression,PLSR)用于Car/Chla比值和Car估算进行了探讨。对比表明,基于光化学指数(PhotochemicalReflectanceIndex,PRI)的线性和一元二次模型对Car/Chla比值和Car的估算精度最高,由PRI-Car/Chla线性模型得到的叶片和冠层尺度的Car/Chla比值估算值与实测值之间的决定系数R2大于0.6,PRI-Car的R2大于0.36;基于PLSR模型得到的Car/Chla比值估算值与实测值之间的拟合关系略优于基于PRI的估算模型,由其得到的叶片及冠层尺度Car/Chla比值估算值与实测值之间的决定系数R2大于0.80,Car估算值与实测值之间R2大于0.73;不论基于PRI还是基于PLSR方法,对Car/Chla比值的估算精度均高于Car含量,该结论进一步证实了Car/Chla比值遥感监测的可行性,丰富了对棉花生长高温胁迫、养分胁迫等环境胁迫及病虫害等遥感监测的依据指标。展开更多
为降低正交频分复用(OFDM:Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号的峰均功率比(PAPR:Peak Average Power Ratio)过高对系统产生的危害,提出将最小二乘估计方法(LS:Least Square Estimation)融合到凸集映射的星座图扩展技术中...为降低正交频分复用(OFDM:Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号的峰均功率比(PAPR:Peak Average Power Ratio)过高对系统产生的危害,提出将最小二乘估计方法(LS:Least Square Estimation)融合到凸集映射的星座图扩展技术中(ACE-POCS:Active Constellation Extension-Projected Onto Convex Sets),得到了一种新算法(LS-ACE-POCS:Least Square Estimation of Active Constellation Extension-Projected Onto Convex Sets)。该算法采用最小二乘估计算出一个最优因子,并将最优因子与消峰信号相乘,产生新的消峰信号,从而经过1次迭代便可与传统ACE-POCS算法10次迭代相媲美。由Matlab仿真结果可知,在相同的仿真环境下,该算法经过一次迭代比传统算法第10次迭代的PAPR低0.223 dB,并且其误码率性能稍微优异于传统算法,同时大大降低了系统的复杂度。展开更多
文摘类胡萝卜素(Car)与叶绿素a含量比值(Car/Chla)的变化与植被生长发育变化、环境胁迫及叶片衰老特征等密切相关,可作为植被生理生态及物候的监测指标。不同植被类型和植被品种其色素变化随植被生长发育呈现出不同的变化特征。为了探究适用于干旱区棉花Car/Chla比值估算的光谱指数和估算方法,本研究通过2011年和2012年连续2年的大面积田间试验,获取了棉花不同生育期的叶片及冠层尺度光谱反射率及色素含量信息,对多种光谱指数及偏最小二乘回归(Partial Least Square Regression,PLSR)用于Car/Chla比值和Car估算进行了探讨。对比表明,基于光化学指数(PhotochemicalReflectanceIndex,PRI)的线性和一元二次模型对Car/Chla比值和Car的估算精度最高,由PRI-Car/Chla线性模型得到的叶片和冠层尺度的Car/Chla比值估算值与实测值之间的决定系数R2大于0.6,PRI-Car的R2大于0.36;基于PLSR模型得到的Car/Chla比值估算值与实测值之间的拟合关系略优于基于PRI的估算模型,由其得到的叶片及冠层尺度Car/Chla比值估算值与实测值之间的决定系数R2大于0.80,Car估算值与实测值之间R2大于0.73;不论基于PRI还是基于PLSR方法,对Car/Chla比值的估算精度均高于Car含量,该结论进一步证实了Car/Chla比值遥感监测的可行性,丰富了对棉花生长高温胁迫、养分胁迫等环境胁迫及病虫害等遥感监测的依据指标。
文摘为降低正交频分复用(OFDM:Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号的峰均功率比(PAPR:Peak Average Power Ratio)过高对系统产生的危害,提出将最小二乘估计方法(LS:Least Square Estimation)融合到凸集映射的星座图扩展技术中(ACE-POCS:Active Constellation Extension-Projected Onto Convex Sets),得到了一种新算法(LS-ACE-POCS:Least Square Estimation of Active Constellation Extension-Projected Onto Convex Sets)。该算法采用最小二乘估计算出一个最优因子,并将最优因子与消峰信号相乘,产生新的消峰信号,从而经过1次迭代便可与传统ACE-POCS算法10次迭代相媲美。由Matlab仿真结果可知,在相同的仿真环境下,该算法经过一次迭代比传统算法第10次迭代的PAPR低0.223 dB,并且其误码率性能稍微优异于传统算法,同时大大降低了系统的复杂度。