Functional Characteristics of Beijing Subway Stations Based on POI Data:Taking Beijing Metro Line 6 as An Example

Urban subway station is a key node related to urban social,political,economic and cultural activities.There are some differences in the location,function orientation,land use and flow characteristics of different types of stations in the city.This paper mainly used Tyson’s edge,kernel density analysis,chart analysis and other methods to classify the functional types of 412,393 POI data of 26 stations along Metro he results showed that the spatial distribution of Beijing Metro Line 6 was mainly divided into 3 categories,subway stations were divided into 4 categories.Among them,type A sites were divided into composite and single types,and the distribution characteristics of the 6 types of sites were quite different.Based on the qualitative and quantitative analysis of POI point data,this method can quickly classify and analyze the characteristics of stations along Line 6 in Beijing,which also has theoretical and practical value for the planning of urban subway lines.

Analysis of the Relevance of Spatial Distribution Between Urban Parks and Transportation Infrastructure in Beijing Based on POI Data

In this paper,the relevance of spatial distribution between urban parks and transportation infrastructure in Beijing was studied grounded on POI data to guarantee the accuracy and scientificity.This paper focused on three aspects.Firstly,based on vector data of Beijing and POI data,the distribution of bus stations,subway stations,and parking lots as well as the road network density in the radiating region of each main entrance in urban parks were analyzed to assess traffic service ability in surrounding area of urban parks.Secondly,coupling relationship of spatial distribution between urban parks and transportation network in Beijing was analyzed using Kernel Density tools.Thirdly,Arc GIS was used to explore space pattern characteristics of large parks and association models between large parks and main transportation network,including two types of intersected and non-intersected and seven models.Finally,according to the comprehensive analysis of POI data,there was a contradictory relationship of interdependency and interaction between space pattern of urban parks and transportation infrastructure construction in Beijing,contributing to the scientific judgment of spatial characteristics of urban parks and transportation infrastructure as well as traffic accessibility and convenience.Quantified conclusions were thus obtained to explore coordinated development strategies for two systems of park green space and transportation network,thereby providing new ideas for the construction of harmonious and livable environment in Beijing.

结合载客热点和POI的出租车停车位划定方法

针对出租车随意停靠造成城市交通拥堵甚至交通事故的问题,利用成都实际区域的出租车GPS(Global Position System)数据和爬取的POI(Point of Interest)数据,使用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise)聚类算法对上下客点进行聚类,得到出租车的载客热点,根据POI的类型划定载客热点区域的类型,对出租车不同时间的出行需求进行分析,进而划分出出租车的固定停车区域。研究结果表明,出租车固定停车区域的设定与出行者的出行需求有关,即将固定停车区域设置在出行者出行需求多的区域,可以满足出行者的不同出行需求。结合出租车载客热点和爬取POI数据划定固定停车区域的方法具有较高的实用性,可为城市交通安全方面提供理论和现实意义。

基于POI数据的杭州市公共服务设施空间分布研究

基于杭州市六类公共服务设施的POI数据,采用最近邻指数、标准差椭圆和核密度分析等地理空间分析方法,分析了杭州市公共服务设施的空间分布特征,得出以下结论:(1)杭州市六类公共服务设施均有在主城区高度集聚的特征。(2)六类设施布局方向均为西北-东南向,公共交通设施的辐射范围最广,方向性最突出。(3)公共服务设施分布均存在明显的中心-边缘结构特征,但不同类设施分布存在差异。

基于高德地图POI的地震应急基础数据库点状要素更新方法研究

地震应急基础数据库是一个综合性数据库,它在地震应急和震害防御过程中扮演着重要的角色,是地震应急指挥技术体系中的重要一环。随着在线地图的发展,兴趣点数据具有种类多样和覆盖面全等特点。当前地震应急基础数据更新过程存在数据更新不及时等问题,文章以辽宁省为例,利用高德地图更新补充了辽宁省地震应急基础数据库,对数据进行坐标转换、坐标纠偏、标准化处理和精细化分类处理等,并在此基础上绘制了兴趣点分布图,旨在提升地震应急处置能力。

基于POI数据的广西物流业空间布局特征分析

深入研究广西的物流业空间布局,对区域发展有重要现实意义。但在分析常规和传统的数据时,往往要考虑其滞后性、不足性及结构化等缺陷,而使用时效性高、精准性强、可直接用于研究样本数据本身的POI物流数据能规避大多缺陷。运用核密度估计法、缓冲区分析、平均最近邻指数等方法对广西物流产业空间布局特征进行分析。结果表明,广西物流业布局表现出集聚特征,在空间上呈现“东南走向密、西北走向疏”的特点,物流业区位分布具有明显层级性和不均衡性,物流业布局选择多呈现城市中心化、郊区化少特征。总体上,广西物流业仍处于发展期,表现为“一极化中心,东南走势”的空间格局,不同类型的物流活动表现各有差异。

基于POI数据的公共免租站点数字化检测策略探索与应用

在5G网络大规模部署和刚性成本快速增长的局势下,为了节省基站建设场地租赁费用以及制定有效的选址策略,文章提出了一种公共免租站点智能检测的方法。该方法利用中文切词算法挖掘公共免租站点关键词并建立公共免租关键词库,引入广泛的POI数据、基站数据以及合同数据进行匹配和交叉运算,实现系统化、智能化地检测现有站点是否满足公共免租条件。通过建设公共免租关键词库,辅助锁定存量租用的现网物业站点,并以公共免租谈判的手段进行推动,有效地摆脱了传统人工判断的主观性与不确定性,为基站选址决策者提供可靠的参考,从而降低基站租金成本,提高5G网络的经济效益。

基于POI数据的乡村旅游资源空间分布特征——以天津市蓟州区为例

为探讨蓟州区乡村旅游资源点的空间分布特征及其影响因素,推动乡村旅游产业发展,优化乡村旅游资源空间结构,本研究以蓟州区乡村旅游资源POI数据为研究基础对旅游资源进行分类,利用标准差椭圆、地理集中指数、基尼系数以及核密度估计分析等方法,研究蓟州区乡村旅游资源空间分布特征,结合地理探测器的研究方法对其影响因素进行探测识别。结果表明,蓟州区乡村旅游资源空间分布呈现出三大特性,即景区依赖性、集聚性和向心性,以“一片区,两个增长极”的空间集聚格局为主,总体特征表现为北部密度高、南部密度低。各类乡村旅游资源分布特征具有差异性:自然旅游资源分布于蓟州区西部与北部,以A级旅游景区为核心吸引物形成集聚格局,并通过极化效应推动乡村旅游资源在集聚区内进一步增加;人文旅游资源主要分布于蓟州区中部与西部,呈现出以增长极为主的空间集聚格局。地理探测器分析结果显示,乡村旅游资源的空间集聚格局是基于自然本底因素形成,并受到社会经济和客源吸引潜力因素的共同驱动,影响因素按解释能力从高到低分别为海拔高度(0.81)、A级旅游景区数量(0.68)、旅游发展政策(0.55)、旅游收入(0.53)。自然本底奠定了空间集聚的资源基础,A级旅游景区作为空间集聚的核心增长极,旅游发展政策引导强化了其地域根植性,而经济社会因素又影响着空间集聚的市场规模。双因子的交互效应比单因子的影响力高,产生非线性增强与双因子增强两种效应。研究表明,蓟州区乡村旅游资源在空间上呈集聚、不均衡的分布特征,受自然本底条件、社会经济水平及客源吸引潜力等因素的综合影响。

粤港澳大湾区金融服务业POI空间格局及其形成机制研究——基于地理探测器的方法

作为高级生产性服务业,金融服务业往往趋向高等级城市CBD集聚分布,是强化中心城市经济职能与推动城市经济高质量发展的战略性产业。基于粤港澳大湾区金融服务业机构POI数据及各城市统计年鉴,运用区位熵、核密度、标准差椭圆和空间自相关等分析方法,多角度研究大湾区金融服务业集聚空间格局,并借助地理探测器模型探索其形成机制,结果发现:粤港澳大湾区金融服务业历年集聚态势趋于平稳,城市间集聚水平存在明显差异;金融服务业呈现高度集聚于城市CBD的微观空间结构以及由广州、深圳、香港地区三地向外扩散的多中心、多层级的宏观布局特征,且四类细分行业空间集聚特征显著;金融服务业集聚空间格局的形成受多种因素的影响,科技创新能力、信息流动水平以及人力资源数量是影响粤港澳大湾区金融服务业空间聚集的主要因素。

基于POI数据的宝鸡市健身设施空间可达性及布局优化研究

目的揭示宝鸡市健身设施空间差异和可达性现状,为宝鸡市健身设施合理配置、空间规划布局提供指导和建议。方法结合宝鸡市健身设施POI数据、县域人口数据、夜间灯光指数、交通道路数据以及DEM数据,采用标准差椭圆、核密度分析、平均最近邻分析法、地理探测器等方法,研究宝鸡市健身设施空间分异格局以及可达性。结果(1)在健身设施数量方面,渭滨区、金台区与眉县比例较高,分别占健身设施总数量的15.54%,14.79%与14.04%。千阳县与麟游县占比最低,均为2.06%;(2)宝鸡市健身设施分布在沿长轴,并呈现“西北-东南”分布,具体为城区密集、郊县稀疏,沿河汇集、离河分散的趋势特征;(3)宝鸡市健身设施总体空间分布不均,具有南北稀疏的分布特征,呈现市中优于郊县、中北部优于南部的集散现状;(4)宝鸡市健身设施的空间分布类型为集聚型,健身设施可达性高,而位于城市边缘地区的健身设施可达性不足,健身设施分布存在城乡差距;(5)人口密度、夜间灯光指数对健身设施的空间分异影响较大,河流水系对健身设施的空间分异影响较小。结论宝鸡市体育健身服务设施存在显著的城乡差距,需对其设施布局进行优化提升。

基于POI数据的太原市主城区商业空间格局研究

以太原市主城区作为研究区域,基于兴趣点(Point of Interest, POI)数据,采用核密度分析、局部Getis-OrdGI~*指数等方法,对城市商业空间格局进行了研究,在其现有商业空间格局的基础上借助等值线树法对商业中心进行了识别,并对各类行业的空间分布及集聚特征进行了对比分析。结果表明:太原市主城区商业空间已经形成了以柳巷、朝阳以及亲贤北街商圈为中心向外围扩散的分布格局,体现出汾河以东集中连片、汾河以西零星分散的分布特征;识别出太原市主城区内46个基本商业中心,其中以柳巷、朝阳—双塔、体育路—亲贤北街为主城区三大核心商业中心;各类行业空间聚集表现不同,生活服务类、购物服务类以及餐饮服务类行业分布范围广、集聚程度小,医疗保健类、商务服务类、金融服务类行业分布范围小、集聚程度高。

基于兴趣点(POI)数据的产业链创新链空间布局及空间匹配性分析——以浙江省为例

基于POI数据,构建引入了服务能力和类别差异、服务半径和距离衰减效应的改进潜力模型,以浙江“415”先进制造业集群为样本测度产业链创新链的空间布局及空间匹配性。结果表明,世界级先进产业集群相比特色产业集群、传统优势产业相比新兴产业与创新链空间匹配性更高,省级相比国家级、基础研究和成果转化环节相比其他环节空间匹配性更高,且各集群在不同层级、环节上的空间匹配性差异较大。为此,从优化创新平台载体空间布局、重点产业“一群一策”及不同产业间强化协同方面提出了推进“双链”深度融合的相关建议。

基于POI数据的山东省酒店空间布局特征及影响因素研究

利用山东省31 302条酒店POI数据,借助ArcGIS10.7软件揭示山东省酒店空间布局特征及影响因素。研究结果显示,山东省酒店呈现集聚分布,且呈现“济南、青岛两中心大集聚、其他地市中心城区高度集聚”和由市中心向外围扩散的空间分布格局;各地市之间分布差异较大,各区县分布不均衡;影响山东省酒店分布的关键因素为人口数量、一般公共预算收入、人均可支配收入、A级旅游景区的数量,人均GDP对酒店分布的影响不大。

基于POI数据的徐州市旅游景点空间分布特征及影响因素研究

文章基于POI数据对徐州市旅游景点展开研究。研究表明:徐州市旅游景点空间分布模式整体呈集聚型态势,中心城区分布密度大;公园与广场两类景点空间集聚程度最高,纪念馆类景点呈随机型分布。徐州市旅游景点空间分布特征在市中心呈双核多环态势、其余县域呈单核多散点分布态势。交通、住宿、餐饮三类服务设施与各类旅游景点的空间相关性与便捷可达性具有优化空间与前景。

基于POI数据的四川省旅游资源空间分布特征及影响因素研究

研究基于GIS空间分析技术,以四川省旅游资源POI等地理信息数据作为研究对象,通过核密度算法、标准差椭圆、空间自相关等空间分析方法来识别各类旅游资源的空间分布特征,并从自然和人文两大因素探究分布格局形成的影响因素。结果显示:(1)四川省各类旅游资源空间集聚分布特征明显并表现出由中心向四周递减的层级趋势,总体呈现东多西少的分布格局,主要分布于成都市、德阳市、雅安市。(2)各类型旅游资源空间分布方向与景点类型分布特征吻合,现代人文类旅游资源的方向性和向心性均不明显,其余4类旅游资源的方向性和向心性均有不同程度的集聚特征。(3)各地市旅游资源分布的冷热点区域空间差异明显,生物景观类旅游资源分布较为均匀,地文景观类旅游资源在市域内热点区域最多,水域风光和现代人文景观类旅游资源的冷热点在地区分布特征上具有相似性。(4)从自然条件和社会经济条件两方面分析其影响因素,其中地形、水文是影响四川省各类旅游景区分布的内在决定力量,而社会经济水平、交通条件和人口是影响旅游景区开发建设的重要外在推力。

基于实体匹配的互联网餐馆POI数据整合研究

针对当前互联网地图中POI语义信息现势性差的问题,以南昌市餐馆POI数据为研究对象,采用基于属性与距离的实体匹配方法,对百度地图餐馆POI数据和美团网餐馆数据进行整合研究。利用596条百度餐馆数据和747条美团网餐馆数据进行实验,得到了127条语义信息完备且实时性强的餐馆POI数据。实验结果表明,本文方法可行,为互联网地图的动态更新提供了一种新的途径。整合后的POI数据可以为公众日常出行就餐、商业规划等提供强有力的数据支撑。

基于POI数据的旅游城市公共游憩空间分布研究——以桂林市中心城区为例

公共游憩空间作为衡量城市宜居性和居民幸福感的重要内容,其品质的有效提升是城市发展亟待解决的问题。基于旅游城市特征,文章对公共游憩空间进行分类,运用ArcGIS平台进行特征分析,解析桂林市公共游憩空间的分布格局。研究发现:①桂林市公共游憩空间总体呈现出“一核多点”分布特征,各类型之间存在较大的区际差异;②桂林市公共游憩空间以王城—东西巷为核心,在临桂区、桂林融创文旅城等多处空间形成点状分布;③各类型公共游憩空间集聚程度较为明显,标准差椭圆呈现向“西北—东南”方向偏转。最后,提出注重各类型游憩资源的保护与开发、增加设施密度和可达性、优化类型组合结构、提升供给质量促进行为活动的发生等建议。

基于POI数据的城市三维空间业态混合特征研究——以北京西单中心区为例

业态的混合布局是高品质城市空间发展不可避免的趋势,这种混合现象逐渐由二维平面转向三维垂直空间。文章从三维空间混合的角度研究城市业态的混合特征,并对发展成熟的城市中心区进行实例研究。首先基于网络爬取结合实地调研获取的北京西单中心区POI业态数据,利用ArcGIS软件构建业态密度立方体,分析业态在二维平面以及三维空间上的混合布局特征;其次,根据信息熵在土地混合利用中的计算方法,提出计算楼宇业态混合程度的公式,运用Python、SPSS等数据统计软件,对中心区内符合业态混合条件的楼宇进行业态混合程度量化,分析业态在城市中心区三维空间上的混合变化规律以及浅析产生这种变化的原因。研究旨在从业态三维混合的角度探寻一种新的智慧城市可持续发展模式,为有限土地利用条件下城市中心区的集约化发展作贡献。

基于POI数据的体育中心周边环境演变研究--以哈尔滨国际会展体育中心为例

体育中心的选址规划对城市发展影响深远,尤其是对其外延周边区域具有显著影响和推动。基于哈尔滨4区3年POI数据和ArcGIS空间分析探讨体育中心周边环境的演变特征与成因机制,结果表明:(1)周边整体呈现单侧集聚演变特征;(2)半径3km范围的各类POI呈现带状集聚、单核集聚、散布或平摊型分布及变化规律,且存在明显功能分区;(3)周边用地功能由特定类型集聚趋向多元混合,主体育场半径1km范围内以生活属性为主,是体育中心辐射效应最强的核心区。

Spatial Pattern of Compulsory Education Resources in Shijingshan District of Beijing under the Background of Big Data

With the continuous development of promoting high-quality and balanced basic education and the continuous advancement of research on spatial layout of school,it aims to ensure that the public enjoys educational resources fairly.Based on 63 items of POI data of primary and secondary schools in Shijingshan District,Beijing,this study analyzes the spatial layout,degree supply,and coverage of primary and secondary schools in Shijingshan District using three spatial analysis methods:ArcGIS average nearest neighbor,kernel density analysis,and standard deviation ellipse.The results show that the spatial layout of primary and secondary schools in Shijingshan District,Beijing is characterized by overall clustering:the central region is high-density distribution,while the eastern and western parts are scattered.Moreover,this spatial structure continues to develop along the northwest-southeast direction.Although the high-density population areas in the nine streets correspond to the high-density distribution of schools,the service scope of primary and secondary schools does not cover all residential areas,and the distribution of residential areas within the coverage range is uneven.At the same time,the actual degree supply in Shijingshan District is insufficient.