基于兴趣点(POI)数据的产业链创新链空间布局及空间匹配性分析——以浙江省为例

基于POI数据,构建引入了服务能力和类别差异、服务半径和距离衰减效应的改进潜力模型,以浙江“415”先进制造业集群为样本测度产业链创新链的空间布局及空间匹配性。结果表明,世界级先进产业集群相比特色产业集群、传统优势产业相比新兴产业与创新链空间匹配性更高,省级相比国家级、基础研究和成果转化环节相比其他环节空间匹配性更高,且各集群在不同层级、环节上的空间匹配性差异较大。为此,从优化创新平台载体空间布局、重点产业“一群一策”及不同产业间强化协同方面提出了推进“双链”深度融合的相关建议。

基于POI数据的城市中心区步行网络规划方法研究——以南京新街口地区为例

为了解决城市步行网络规划缺少定量数据支撑的问题,提出利用兴趣点(Point of Interest,POI)数据计算路段潜在步行需求强度,进行步行网络规划.以南京新街口地区为例,从开放地图平台获取POI数据和路网数据,采用Floyd最短路算法筛选潜在步行出行起讫点对和出行路径,计算路段潜在步行需求强度,进行步行网络等级划分,并提出步行空间改善对策建议和步行环境提升设计指引.与传统规划方法相比,论文方法将步行需求细化到了具体路段,在步行路网分级依据上更明确,并能充分考虑到支路和街巷的步行需求.研究结果对城市步行网络规划具有一定的指导意义.

长沙市基础教育资源空间可达性和供需匹配度评价

以长沙市为例,基于POI、夜间灯光、土地利用、路网、DEM等影响人口空间分布的变量因子,构建随机森林模型将2018年乡镇人口分解到100 m格网中,然后利用成本加权距离法分析基础教育资源的空间可达性,最后利用改进潜能模型计算基础教育资源的供需匹配度。结果表明:1)在村级(社区)尺度,人口空间化结果与统计数据的线性拟合R2达到0.73,优于WorldPop数据集;长沙市人口分布整体呈现“一主两副多点”的空间格局,能细致地刻画分布特征。2)长沙市基础教育资源空间可达性整体较好,分别有97.72%、96.20%和89.46%的居民能在30 min内到达最近的小学、初中和高中;城乡差异明显,设施密集、交通发达区域的基础教育资源可达性较好;可达性较差的村(社区)集中分布在辖区面积大、多林地山区的县(市)。3)长沙市主城区和浏阳、宁乡城区基础教育资源多处于供需均衡状态,但仍有部分区域的资源配置有待加强;镇区基础教育资源供需匹配度处于偏高状态,乡村地区基础教育资源在其服务半径内多处于匹配度高值状态,强度以设施点为中心向外逐渐降低,需要加强校车配置和接收寄宿学生的能力,以扩大生源范围。

基于活力度分析的储备用地潜力预测方法研究

通过互联网数据、POI数据、政府挂牌供地数据等,采用基于城市活力度分析的空间分析方法,结合改良的最大经济容积率模型,实现对现有建设用地的分类提取以及对储备用地的潜力预测模拟分析,其效率与精度均优于传统的土地利用评价分析方法。

居住区设施可达性评估

居住区设施与居民的日常生活密切相关,在很大程度上直接影响居民的生活质量与品质。考虑不同类居民需求与选择,创新研究一种评估居住区设施可达性新方法。首先,通过解读生活圈建设指导文件及相关文献,筛选上海市具有代表性的社区生活圈建设试点居住组团;其次,根据社区生活圈等级及步行距离识别生活圈范围;再次,基于手机信令数据,提取用户设施选择需求,改进现有可达性计算模型;最后,计算可达性指数并针对呈现出的计算结果对该居住区设施可达性进行分析。研究发现,利用改进潜能模型计算出的居住区设施可达性结果更能反映用户实际选择需求和生活圈建设的短板,单纯依靠设施兴趣点数量计算可达性与实际情况有偏差。