语义因子支持的多源POI分类信息一致化处理

为了解决网络POI分类异构导致多源POI数据匹配与整合困难的问题,该文利用分类特征词提取、特征词去重与优化等关键技术,构建POI分类的语义概念格,然后通过概念格之间的语义关联关系,实现多源异构POI分类体系的映射与转换。最后通过实验验证了该文方法的有效性,并将其成功应用于省级地理信息公共服务平台(政务版)数据更新。

导航电子地图POI二代分类体系升级方法

为解决兴趣点(Point of Interest, POI)一代分类体系编码复杂以及不可扩展的问题,引入了POI二代分类体系,该文详细介绍了POI二代分类体系编码方式,新的编码方式较POI一代分类优化了343个分类。本文也详细说明了POI二代分类体系升级方法,并且基于两套分类体系的特点,设计了POI一二代分类转换配置表和对应的转换原则。同时从POI数据库分类升降级、数据制作、数据转换3个方面进行统计差分,以验证POI二代分类体系升级方法的准确性和合理性。数据统计差分结果为POI二代分类体系的上线奠定了基础。

结合点评信息辅助的POI自动分类方法研究

提出了一种基于机器学习算法,利用点评信息辅助实现POI（point of interest）自动分类的新方法。实验证明,点评信息辅助的POI自动分类方法与单纯利用POI名称分类的方法相比,在准确性上有显著提高。

Word2vec和支持向量机的POI自动分类方法

针对兴趣点(POI)数据名称文本特征稀疏以及语义关系简单所导致的POI数据管理困难等问题,该文提出一种基于词向量计算工具Word2vec和支持向量机的POI分类方法。首先对POI名称进行分词、去停用词等预处理;然后通过Word2vec模型生成词向量,并引入词频-逆文档频率(TF-IDF)权重进行加权求和实现名称文本的向量表示;最后,在对支持向量机分类器训练的基础上,实现POI数据自动分类。为了验证方法的有效性,该文选取百度地图的6类POI数据进行试验,结果表明,该文方法在6个类别中总体正确率达到94.43%,优于目前常用的机器学习分类方法。

基于ArcGIS的电子地图数据制作研究

以基于ArcGIS的电子地图制为研究对象,探讨了在地理信息公共服务平台中进行电子地图制作的技术流程及方法,详细阐述了电子地图制作中的数据提取,数据组织与电子地图数据展示中的相关关键技术,实现了地理信息公共服务平台在线地图展示、浏览和标注。

基于货运轨迹大数据的虚拟运单创新研究

本文基于货运轨迹的大数据,从虚拟运单的应用场景及开发等方面进行了深入研究,以期为公路货运行业提供更有效的运单信息,提升各参与方彼此间的协作效率。