基于模糊层次评价法的油料仓库保障能力评估

为提升油料仓库保障能力建设水平,科学评估当前能力发展现状,将模糊层次评价法应用于油料保障能力评估中。基于现状分析构建保障能力指标体系,运用模糊层次评价法建立模型,并结合油库实例进行评估。结果表明:该评估模型能够反映油料保障能力建设的短板弱项,对油料仓库保障能力建设具有一定指导意义。

基于云模型和层次分析法的油料保障能力评估

为保证油料保障能力评估过程的科学性和评估结果的可靠性,在建立油料保障能力评估指标体系的基础上,利用层次分析法获取指标权重,构建基于云模型和层次分析法的评估模型,并结合实例分析验证。结果表明:该方法能直观准确地反映油料保障能力,有效克服模糊性和随机性对评估的影响,为油料保障能力评估提供了理论参考。

基于多时间窗的油料保障模型

针对军用油料(POL)调拨运输优化问题,通过引入保障时间窗,考虑了油料保障过程中复杂的时间窗约束和运力约束,提出了基于多时间窗的油料调拨运输的约束满足问题(CSP)模型及其求解算法。首先,对油料保障点、油料需求点、保障时间窗、油料保障需求及油料保障任务等要素进行了形式化描述;在此基础上,建立了油料保障CSP模型,并采用理想点法,将模型中的多目标转化为单目标规划问题;设计了基于粒子群优化(PSO)算法的模型求解方法和步骤,并通过算例介绍了模型的具体运用。算例中,将利用所提模型求解得到的优化方案与最大化油料保障量为单一目标的模型优化方案进行比较,两种方案下的运力安排已达最大,但对各油料需求保障时间的安排,所提模型求解方案中每个油料需求的开始保障时间都不晚于单目标模型求解方案中的保障时间。通过对不同优化方案的比较,表明所提模型和算法能够有效解决多目标油料保障优化问题。

基于GM-SVM的边境封控油料保障需求预测

为解决边境封控油料保障需求预测问题,针对油料保障需求不仅呈现线性变化,且蕴含非线性变化规律,传统的单一模型很难同时对线性和非线性规律加以预测的特点,提出一种基于灰色支持向量机(GM-SVM)的边境封控油料保障需求组合预测模型。首先,运用灰色模型对油料保障需求进行预测,挖掘其线性变化规律;然后,采用支持向量机进行预测,描述油料保障需求的非线性变化规律;最后,将两种预测结果进行加权平均,作为边境封控油料保障需求预测的最终结果。预测结果表明,GM-SVM组合预测模型预测精度较高,较好地克服了单一预测模型的缺陷。

面向油料保障的自治协同建模

为了解决油料保障系统中所存在的自治与协同不平衡问题,提出了油料保障自治协同模型架构,对自治协同感知、认知和人机交互单元进行分析。利用油料保障自治Agent构建方法,引入面向适度、规划、冲突、视图和职责的5个设计空间来权衡系统性能。分析多自治Agent协同保障规划关键问题,论述自治协同规划流程。

基于支持向量机的舰艇部队作战油料消耗量预测研究

为了提高舰艇部队战时油料消耗量预测的准确性,提出了基于支持向量机的预测方法。分析了支持向量机的回归原理及算法,构造了舰艇部队作战油料消耗量预测模型。针对支持向量机中训练参数对预测结果的影响,采用遗传算法对相关参数取值进行优化,以获得预测性能较好的支持向量机模型。以某舰艇部队参加演习的油料消耗量数据作为实验数据,采用构建的支持向量机模型对舰艇部队油料消耗量进行预测,并将其与BP神经网络进行对比分析。实验结果表明,支持向量机比BP神经网络预测精确度更高,误差更小,有效提高了舰艇部队作战油料消耗量预测的准确性和可靠性。

基于Agent的油料保障资源发现模型

军队油料系统中,油料保障资源共享是油料保障信息化的重要内容,网格技术是解决资源共享的有效方法。结合网格技术和智能体技术,建立一种支持主节点动态变化的油料保障资源发现模型。探讨了模型总体框架及其组成结构,给出了资源发现流程,最后对模型验证进行了设计。

油料装备维修保障方案优选决策研究

针对油料装备维修决策问题,建立了油料装备维修保障决策指标体系和数学模型;并结合层次分析法(AHP)、多准则决策法(MCDM)和逼近理想点法的优点,提出利用3标度法对专家评判矩阵进行分析处理,克服了传统方法的概念模糊和信息冗余问题。通过对四种备选方案的综合评价计算,验证了该方法的合理性,解决了油料装备维修保障方案的优选问题。

基于信息熵的多样化军事任务油料保障能力评估

基于信息熵理论,建立了多样化军事任务油料保障部(分)队的多属性评估模型,阐述了各评价指标权重的确定方法,得出了基于信息熵对油料保障部(分)队排序的方法。并结合案例,讨论了运用该模型进行评估的方法和详细步骤。

基于云重心理论的舰艇部队作战油料保障能力评估

为评估舰艇部队作战油料保障能力,根据舰艇部队作战油料保障特点和相关要求,从油料储存能力、油料运输能力、油料补给能力、快速反应能力、组织筹划能力、抢修抢险能力6个方面构建了评估指标体系,采用云重心理论建立了舰艇部队作战油料保障能力评估模型,并结合实例对模型进行了验证.结果表明,该方法能有效融合主客观信息,解决评估过程中定性与定量间的不确定性转换,减少评估过程中模糊性和随机性的影响,提高舰艇部队作战油料保障决策的科学性.

基于系统动力学的码头油库战时油料保障决策研究

针对海军码头油库战时油料保障中的油料储存量控制问题,运用系统动力学理论与方法建立了码头油库战时油料库存仿真模型。通过对模型的应用和仿真实验,研究了战时码头油库油料储存量、码头油库所需油料补给量等变量的动态变化规律,分析了油料保障时限和油料补给时间两个参数的改变对码头油库油料储存量以及油料保障的影响,为实施高效、准确的油料保障提供了决策依据。

油料保障能力生成的系统动力学模型及其运用

结合基于信息系统的体系作战特点和规律，分析了油料保障能力的生成过程，运用系统动力学方法建立了油料保障能力生成模型，进行了能力生成仿真实验和策略分析，初步探讨了油料保障能力生成的内部机理和动态行为，提出了信息化条件下油料保障能力基本形态的实质为基于“信息力”和“结构力”的油料保障能力。

基于Agent的信息化作战油料保障调运模型

在信息化条件下,作战油料保障向多样化接力式调运保障模式演变,致使保障调运计划优化难度加大;为了解决这一问题,提出基于Agent的油料保障调运模型;应用Agent技术,在决策者Agent与保障单位Agent之间构建"多对多"交互场景,根据保障单位的运输能力、行驶路径等参数,对油料保障调运任务进行分派;论述深度优先搜索模型算法,分析油料保障调运计划生成过程;以联合作战油料保障调运为仿真实例,验证模型有效性;仿真结果表明:该模型的研究对于提高作战油料保障能力具有重要意义。

信息化战争一体化油料保障运行机制研究

通过对信息化战争一体化油料保障现行体制分析,分析了大联勤体制改革的现状,提出区域性油料保障模式。研究了保障体制一体化、保障规模小型化、保障程序简约化和保障编组灵活化发展的一体化油料保障体制目标,提出了一体化油料保障系统框架设计的三种形式,论述了一体化油料保障组织体系和保障制度建设。

基于全能Agent的分布式优化油料保障模型

为了解决如何将油料保障链中分布式保障实体集成从而获取最优油料保障效能这一问题,将约束网络与Holonic Agent技术相结合,建立了基于全能Agent的分布式优化油料保障模型。对分布式油料保障问题域进行分析,确定影响因素与决策变量,构建油料保障实体holarchy结构。建立保障链总效能的优化目标函数及其约束函数。使用holonic方法来表示其保障链所固有的递归性质,用Agent捕捉油料保障实体的分布式行为。该模型的研究对于提高油料保障链整体性能具有重要意义。

信息化战争一体化油料保障方式方法研究

通过对信息化战争一体化油料保障方式方法的概念分析,从一体化油料灵活组合的支援保障、功能集成的整体保障、多点全维的聚焦保障、无缝链接的精确保障和军地一体的综合保障方式行为进行了研究;再从一体化油料基线保障、设点辐射保障、投送保障、伴随保障、交替超越保障和直达保障方法进行了研究,从而全面阐述了信息化战争一体化油料保障方式方法。

油料精确保障理论探析

借鉴了美军精确后勤和感知与反应后勤理论,结合我军实际分析和探讨了油料精确保障的概念、内涵和特征,并从促进信息化建设、改革油料保障体制、加强人才力量培养和推进油料保障训练等四个方面研究了建设油料精确保障能力的基本途径。

大宗油料供应数据仓库模型设计与实现

针对传统分散的油料供应管理系统中数据分析与决策支持能力的不足,提出了基于联机分析处理的大宗油料供应数据仓库模型设计方案,并用SQL语言阐述了模型的实现方法。

基于MAS的军地油料应急联合保障体系结构的研究

就如何利用现代化信息系统构建军地油料应急联合保障体系和如何构建基于MAS的油料分布式组织及其信息化油料应急联合保障网络平台进行了探讨。

油料保障力量配置地域优化

针对以往定性选择油料保障力量配置地域的不足,介绍一种简单而实用的定量分析方法———模糊多维加权比较法。