数据仓库的研究与发展现状

数据仓库技术是数据库与人工智能两项计算机技术相结合的产物 ,是当今信息管理技术的主流 ,它利用人工智能中的机器学习、知识处理和神经网络等方法 ,从数据库中挖掘有用信息、发现知识、搞清数据库中大量数据之间的相互关联及众多数据之间存在的规律 ,可供使用者有效分析和利用数据库中的已存储的各种有用信息 ,以帮助决策者迅速做出决策 ,从而使企业产生巨大的经济效益 .文章介绍了现有的数据仓库工具 ,以期给国内数据仓库的开发提供一定的参考 ,并通过总结国内数据仓库市场的不足之处 ,给出解决的办法 。

大宗油料供应数据仓库模型设计与实现

针对传统分散的油料供应管理系统中数据分析与决策支持能力的不足,提出了基于联机分析处理的大宗油料供应数据仓库模型设计方案,并用SQL语言阐述了模型的实现方法。