抗结核药所致肝损害与药物代谢酶等基因多态性的关联性研究

肺结核是由结核分枝杆菌(MTB)感染引起的慢性传染病,是严重危害人类健康的传染病之一。抗结核药物所致肝损害(anti-tuberculosis drug-induced hepatotoxicity,ATDH)是结核病治疗过程中备受关注的问题。有关ATDH的致病机制尚不完全明确,深入探讨肝损害发生的机制显得尤为重要。抗结核药在体内经各种代谢酶及转运体作用形成毒性较低的产物,而这些酶的基因多态性很可能是影响ATDH的重要因素。本文就相关酶的基因多态性与ATDH致病原因作一概述。

基于熵权的战时油料公路运输路径优化研究

针对战时公路运输环境的复杂性,提出基于熵权法的公路运输路径优化方法;引入信息熵对运输路线长度、道路状况、路线遭敌打击概率等因素的属性权重进行确定,提高路线选择的合理性;实例分析表明:运用熵权方法进行决策时,具有较好的战场适用性。

军事油料输送蚁群算法

针对军队油料输送的特点,采用改进蚁群算法,引入云模型理论对参数进行动态调整,最后提出基于安全系数的军队油料输送优化方法。实例求解表明,该方法可以有效、快速地求得军队油料输送问题的全局最优解。

战时油料运输模型的建立与求解

油料运输是油料供应的重要环节,战场上油料供应得及时与否直接关系到战争的进程和结局。在深入分析油料运输任务紧急程度以及运油分队作业效率的基础上,建立了战时油料运输模型,最后用实例验证了该模型的科学性、可行性和实用性。

军队油料运输网络安全优化研究

军队油料运输路径选择受交通运输网络和运输线路风险的影响和制约。战时,交通运输网络是敌方破坏的重点,油料运输面临很大风险,安全形势非常严峻。合理优化交通运输网络,选择合适的运输路径是避免敌方破坏、保障油料运输安全的重要途径。从不同决策角度出发,选择以总后勤部军事交通运输部为代表的网络规划者和以各级军事代表处及运油分队为代表的运输路径选择者为两级决策者,以实现总体风险均衡和单条运输路径目标最优为出发点,建立双层规划模型,对运输网络进行优化,选择最优运输路径。该法既可降低不同性质的风险,又能兼顾各种风险的相互影响。

基于系统动力学的战时油料运输研究

结合战时油料运输的特点和要求,建立了战时油料运输系统的SD模型,并进行了仿真试验,探讨了战时油料运输系统供需平衡机理,为合理进行油料运输决策提供依据。

基于Agent的信息化作战油料保障调运模型

在信息化条件下,作战油料保障向多样化接力式调运保障模式演变,致使保障调运计划优化难度加大;为了解决这一问题,提出基于Agent的油料保障调运模型;应用Agent技术,在决策者Agent与保障单位Agent之间构建"多对多"交互场景,根据保障单位的运输能力、行驶路径等参数,对油料保障调运任务进行分派;论述深度优先搜索模型算法,分析油料保障调运计划生成过程;以联合作战油料保障调运为仿真实例,验证模型有效性;仿真结果表明:该模型的研究对于提高作战油料保障能力具有重要意义。

改进的遗传算法在战时油料运输车辆路径问题中的应用研究

文章首先对战时油料运输车辆路径问题(VRP)进行了分析,阐述了战时油料运输车辆路径问题的优化目标,并建立了多目标的优化模型;接着简介了遗传算法的优缺点,并设计了一种改进的遗传算法运用到问题的求解中;最后举例进行了计算和分析,验证了模型和算法的有效性。

基于保障时间窗的油料调拨运输模型

通过引入保障时间窗,同时考虑油料保障的时间约束和运力约束,建立了基于保障开始时间最早,并尽可能满足保障需求量的调度模型。针对问题的多目标性,基于理想点法将初始模型转化为单目标优化模型。采用粒子群算法对模型进行求解,并设计了算法编码和求解步骤。通过算例验证了模型和算法的可行性及有效性。

发达网络环境下军用油料运输路径选择研究

对军事油料运输的特点进行了分析,筛选出了影响军用油料运输决策的主要目标:运输时间、可靠性、安全性。并考虑在发达的运输网络情况下,解决基于多目标的油料运输路径选择优化问题。

基于连续型Hopfield神经网络的油料资源输送优化

针对战时一个或多个油料供应点到多个油料需求点油料输送问题,运用连续型Hopfield神经网络,建立了以运输时间、路程和运输安全性为主要因素的输送模型,对模型进行了求解。最后以野战油库为用油部(分)队提供油料保障为例,探讨了油料资源最优运输路线,得到了最优油料资源运输路径。为战时油料保障组织实施提供了科学定量的分析方法。

OCT2、MDR1基因多态性与婴幼儿万古霉素血药浓度及临床疗效的相关性研究

目的:考察有机阳离子转运体2(OCT2)和多药耐药基因1(MDR1)的基因多态性与婴幼儿万古霉素稳态谷浓度及临床疗效的相关性。方法:收集91例万古霉素治疗的婴幼儿患者血样,酶免疫放大分析法测定万古霉素血药浓度,聚合酶链式反应(PCR)和DNA测序技术检测基因分型。比较OCT2 G808T(rs316019)和MDR1C3435T(rs1045642)不同基因型对万古霉素谷浓度及临床疗效的影响。结果:91例患者中,谷浓度达到10~20μg/mL的比例为16.5%;5~<10μg/mL和10~20μg/mL浓度范围万古霉素的临床有效率(88%,93.3%)显著高于5μg/mL以下浓度(44%)(P<0.05),同时5~<10μg/mL和10~20μg/mL浓度范围万古霉素的临床有效率相近。OCT2 G808T纯合突变型(TT)患者万古霉素谷浓度(10.15±2.35)μg/mL和谷浓度/剂量比(0.98±0.27)μg·mL^(-1)·mg^(-1)·kg均显著高于野生型(GG)患者(6.92±2.83)μg/mL和(0.59±0.22)μg·mL^(-1)·mg^(-1)·kg(P<0.05);同时,TT型患者临床有效率(100%)明显高于GG型(73.2%)(P<0.05);而MDR1 C3435T突变型和野生型患者的万古霉素谷浓度、谷浓度/剂量比及临床疗效相近(P>0.05)。结论:OCT2G808T基因突变可能与婴幼儿患者万古霉素的稳态谷浓度及临床疗效相关。

河口海岸物质输运时间尺度研究进展

从物质输运时间概念、研究方法及应用方面综述了近年来河口海岸物质输运时间尺度的研究进展,论述了目前物质输运时间尺度主要数学模型的优点和局限性,着重讨论了基于物质组成的年龄和存留时间(CART)理论的研究进展。针对当前非保守性物质输运时间尺度研究中存在的不足,指出易被泥沙吸附的污染物的输运时间尺度需要考虑其与泥沙的相互作用过程,加强非保守性物质、泥沙和易被泥沙吸附的污染物输运时间尺度研究有助于全面了解复杂物质的输运规律;CART理论应拓展应用于计算非保守性物质、泥沙和考虑泥沙影响的污染物输运时间尺度的研究。

基于匈牙利算法的战时运油车前送油料调度优化模型研究

战时运油车前送油料调度优化,是一个综合考虑部队用油需求、战场环境、地形、路径等多因素,追求保障的安全性和时效性等多目标的保障决策问题;在复杂战场条件下,战区应急保障旅油料营通常编成若干个功能齐全、机动性好的小型机动支援油料保障分队,充分利用公路交通网分散配置,形成"网状部署",针对在不同作战地域担负不同作战任务的部队,快速、灵活、安全地实施油料支援保障;通过构建基于匈牙利算法的战时运油车调度模型,当获取多个作战部队的油料补给实时需求后,可自动在满足条件的所有保障分队中进行快速匹配,为决策者提供最佳保障策略建议;经Matlab仿真和实例分析验证,该模型在解决战场油料前送实时调度问题上是一个非常有效的方法。

部队摩托化机动油料运输优化模型

在对缓冲区进行分析的基础上,结合Dijkstra最短路径算法和次短路算法,对部队摩托化机动途中油料运输力量前往的后方油库和路线进行了求解,使用排序函数按往返路径所需时间,从小到大对所有可能的路径进行排序,得到多个可供选择的油料运输方案,为油料保障决策提供支持。

APEC期间京津冀地区NO_2浓度的时空变化特征研究

基于臭氧监测仪(ozone monitoring instrument,OMI)数据反演得到了京津冀地区2014年11月北京APEC会议前后5期的NO_2整层柱浓度,结合HYSPLIT4气流后向轨迹模式对NO_2污染物的来源及传输路径进行模拟和分析.研究结果表明:APEC前后京津冀NO_2垂直柱浓度空间分布极不均匀,APEC前高值、中值分别分布于京津周边及南部地区,北部及西北处于低值区;APEC期间高值区集中于京津冀南部地区,呈由南到北递减的趋势;APEC后高值区范围向北扩展到京津地区的中南部.APEC期间除京津冀南部的邢台、邯郸地区NO_2浓度升高外,其他地区NO_2浓度与会前一周相比平均下降42%.气流后向轨迹模式表明APEC前北京地区NO_2污染源主要来自于唐山、天津地区,APEC期间主要来自于俄罗斯、外蒙地区,APEC后主要来自于太原及京津冀西南地区.

基于可靠性的军队油料运输网络分析

分析了研究军队油料运输网络可靠性的重要意义,构建了军队油料运输网络拓扑结构,对油料运输网络进行可靠性分析,并结合西南五省油料运输网络进行实证分析,构建铁(公)油料运输网络,并通过摘除网络节点和边的方法,分析网络可靠性,为军队油料运输网络的建立与完善提供有益的参考。

南昌市旅游景点空间分布特征研究

分析景点的空间集聚性、空间均衡性、交通可达性是保证景点空间合理布局的一项重要前期工作。基于POI(兴趣点),数据通过GIS空间分析法、基尼系数以及等时圈构建等分析南昌市旅游景点空间分布特征。结果表明:(1)南昌市的旅游景点整体空间分布模式为集聚型,分布形态为多中心式发展。此外,不同类别旅游景点的空间集聚特征上存在较大差异。(2)从基尼系数计算结果来看,南昌市旅游景点基尼系数值接近1,说明景点资源在区域分布极不均衡。(3)根据等时圈与缓冲区分析结果,综合全域范围内的旅游景点可以发现公交车出行的整体通达度高于地铁,但不同区域不同类别景点交通可达性有所不同。

基于MAHP的作战油料调运优化模型及应用

针对油料调拨运输优化中以运输时效性和安全性为优化目标,综合考虑战场环境、地形地貌、部队需求量等因素的多目标决策问题,提出了改进的层次分析法(MAHP),确定影响运输"成本"各因素的权重,以提高其可信度,将复杂的多目标优化问题转化为单一的运输"成本"问题,构建出油料运输路径优化模型和任务指派优化模型。Matlab模拟仿真和实例应用验证的结果表明:模型能快速准确地确定最佳运输路径、形成科学合理的任务派遣方案,为解决不同战场环境下的油料运输路径寻优问题和任务指派优化问题提供了参考方法。

基于MS的登岛作战油料跨海输送消耗与需求分析

针对未来联合登陆作战参战兵种多、作战规模大、用油装备油料消耗量大的特点,提出一种基于多重求和的油料跨海输送消耗与需求预测模型,该模型能够针对涵盖多种影响因子的复杂系统作出分析与预测,适用性较强。在充分考虑战时多种油料消耗影响因素的前提下,通过对各军种参战部队用油装备在不同作战阶段的油料消耗情况进行计算分析,得出登陆作战总体的油料消耗情况,结合油料跨海输送工具的运力对输送需求进行预测;实例分析表明:该模型适应性强、有效性高,为登岛作战油料跨海输送提供了科学和实用的决策依据。