基于VoiceXML的图书馆语音服务研究

以VoiceXML标准设计开发出一个图书馆专用的语音服务程序,并给出系统的体系结构和功能框架图,以及关键技术的实现。此系统为传统图书馆提供创新服务,使读者可以通过电话访问图书馆Web数据库中的内容,从而大大扩展图书馆的应用范围和服务能力。

基于用户测评的导医助手语音交互设计研究

目的通过研究门诊导医助手的交互程度、音调、性别对拟人化程度、有效性、满意度的影响,为未来导医场景及更多公共场合的语音助手的形象与话术设计提供参考。方法让12位被试在模拟导医场景下与不同交互程度、音调、性别的语音助手进行对话任务,通过绿野仙踪测试法(Wizard of Oz)进行实验。使用七分李克特量表获取拟人化程度、有效性、满意度评分并进行开放性访谈,再通过弗里德曼检验(Friedman Test)、威尔克尔森符号秩检验(Wilcoxon Signed Rank Test)与最小二乘回归分析对结果进行量化分析,以探索用户对导医助手的形象与话术偏好。最后根据研究结果,对导医系统展开了多模态用户界面的设计实践。结果在导医场景下,用户更偏好交互程度高的导医助手,音调为女低音或男高音的导医助手评分更高,用户对导医助手的性别没有明显偏好。导医助手的用户满意度随着拟人化程度的增加而增加。结论对于公共场合的语音交互设计,应深入调研各类用户的偏好,设计出更受用户喜爱的语音助手,并发挥出多模态用户界面的优势。

时分波分无源光网络与云无线接入网联合架构中负载平衡的用户关联与资源分配策略

在时分波分无源光网络(TWDM-PON)与云无线接入网(C-RAN)的联合架构中,由于无线域的负载不均衡问题,限制了网络整体的传输效率。为了充分利用TWDM-PON与C-RAN联合架构的网络资源,并保证用户的服务质量(QoS),该文提出一种负载平衡的用户关联与资源分配算法(LBUARA)。首先根据不同用户的服务质量需求以及分布式无线射频头端(RRH)的负载对用户的影响,构建用户收益函数。进而,在保证用户服务质量的前提下,根据网络状态建立随机博弈模型,并基于多智能体Q学习提出负载均衡的用户关联和资源分配算法,从而获得最优的用户关联与资源分配方案。仿真结果表明,所提的用户关联和资源分配策略能够实现网络的负载均衡,保证用户的服务质量,并提高网络吞吐量。

一种检测SPIT的社会网络分析方法

已有的VoIP安全技术无法有效检测SPIT攻击。针对该问题,利用社会网络分析方法,通过分析用户节点的历史通信行为数据,提取平均通话时长、主动呼叫频率、呼叫不存在用户次数、主动挂断次数/被动挂断次数以及单向呼出的节点数/双向通信节点数作为特征属性,建立贝叶斯模型,实现SPIT节点的识别与检测。实验结果证明了该方法的有效性。

PON用户与PSTN用户语音业务互通的组网方式

以光纤接入的网络在不断扩大,但是传统的PSTN交换机还会在较长时期内继续使用。在软交换网络与PSTN网络并存时,PON用户与PSTN用户语音业务互通显得尤为重要。分别对不同情况下PON用户与PSTN用户语音业务互通的几种组网方式进行了描述,详细说明了每种组网方式下用户呼叫时的信令流及媒体流的路由。在实际应用中应考虑各种因素选择合适的组网方式。

基于Tex-RCNN的电力营销语音服务用户意图识别模型

由于电力营销语音服务过程会出现多层次用户意图,因此意图识别模型容易产生冗余数据,导致模型应用出现复杂度高问题。为此,构建新的基于Tex-RCNN的电力营销语音服务用户意图识别模型。利用Tex-RCNN中的两层感知结构,设定固定的数值偏移量,获取电力营销语音服务数据,利用意图数据的学习评估过程,构建意图依赖数值关系,将其编码处理为参数表征,构建意图识别模型。实验结果表明:所设计意图识别模型的复杂度数值最小,更适合实际应用。

VoLTE业务调度策略优化及实践

为解决4GVoLTE语音业务过程中出现的用户时延增大、MOS值下降、体验变差的问题。通过对SR配置及调度策略的优化、AMC算法优化、SPS调度策略优化等,采用理论仿真和实际测试相结合的方法,验证算法优化前后对系统性能及用户体验的改善效果。本文提出的优化策略一方面保证了VoLTE业务的优先级,另一方面兼顾了VoLTE业务的空口质量,可有效缩短VoLTE业务时延,降低VoLTE业务的空口丢包率,增加基站VoLTE容量,最终达到提升语音质量和用户体验的目的。

基于信令话单双维度分析的V网业务发展探索

为了配合公司市场部、地市公司等部门进行VoLTE业务发展,提升VoLTE转化率,构建覆盖所有网络、系统、平台和应用的网络质量评估体系,更多地关注客户感知、基础维护、核心场景和质差短板;确保VoLTE质量行业领先,尽可能实现VoLTE独立承载语音业务。基于此,文章依托大数据平台,利用信令采集系统结合经分系统的用户话单数据,对VoLTE潜在用户以及已签约VoLTE但未成功注册的用户进行精准识别和分类归因,做到精准有效指导VoLTE业务发展工作。