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基于句法信息的微博情绪识别方法研究
被引量:
7
1
作者
黄磊
李寿山
周国栋
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第2期244-249,共6页
情绪识别旨在自动识别文本是否含有情绪。情绪识别是情感分析研究中的一项基本任务。针对该任务,提出了一种基于句法信息的微博文本情绪识别方法。该方法的特色在于充分考虑了微博文本的句法信息。具体实现中,首先利用词性标注(POS)序...
情绪识别旨在自动识别文本是否含有情绪。情绪识别是情感分析研究中的一项基本任务。针对该任务,提出了一种基于句法信息的微博文本情绪识别方法。该方法的特色在于充分考虑了微博文本的句法信息。具体实现中,首先利用词性标注(POS)序列和结构句法树来表示句法信息,以分别提取POS序列模式、重写规则和二元句法标签作为特征进行文本表示;然后利用最大熵分类算法对微博文本进行情绪识别。实验结果表明,所提方法能够获得较好的识别效果。
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关键词
自然语言处理
微博
情绪识别
pos序列模式
句法树
下载PDF
职称材料
题名
基于句法信息的微博情绪识别方法研究
被引量:
7
1
作者
黄磊
李寿山
周国栋
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第2期244-249,共6页
基金
国家自然科学基金(61331011
61375073
61273320)资助
文摘
情绪识别旨在自动识别文本是否含有情绪。情绪识别是情感分析研究中的一项基本任务。针对该任务,提出了一种基于句法信息的微博文本情绪识别方法。该方法的特色在于充分考虑了微博文本的句法信息。具体实现中,首先利用词性标注(POS)序列和结构句法树来表示句法信息,以分别提取POS序列模式、重写规则和二元句法标签作为特征进行文本表示;然后利用最大熵分类算法对微博文本进行情绪识别。实验结果表明,所提方法能够获得较好的识别效果。
关键词
自然语言处理
微博
情绪识别
pos序列模式
句法树
Keywords
Natural language processing, Microblog, Emotion recognition,
pos
sequence pattern, Syntax tree
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于句法信息的微博情绪识别方法研究
黄磊
李寿山
周国栋
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
7
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