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题名基于置信区间进行POS机异常检测算法的设计
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作者
李向龙
杨贵福
刘淑霞
高远博
段晓睿
夏一鸣
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机构
东北师范大学信息化管理与规划办公室
东北师范大学信息科学与技术学院
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出处
《电脑与信息技术》
2021年第2期1-3,7,共4页
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基金
吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(项目编号:JJKH20190264KJ)
自然科学中央高校基本科研业务项目(项目编号:2412018JC020,JJKH20190292KJ)
赛尔网络下一代互联网技术创新项目。
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文摘
为保证校园卡数据一致性,设计了一种基于置信区间的POS机流水异常检测算法。利用此算法可以得知POS机流水上传功能的运行情况,能及时发现流水未及时上传的POS机并发出预警,从而确保消费者消费金额及时扣除,商户收入及时入账,有效避免账务不平、流水丢失等问题发生,对于校园卡系统的稳定运行,对于维护消费者和商户的利益具有十分重要的意义。随着消费数据的累积,及时对算法进行修正,POS机异常的判断准确率会有较大提升。
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关键词
POS机
置信区间
检测算法
POS机流水数据
异常数据
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Keywords
POS
confidence interval
detection algorithm
flow data of POS
abnormal data
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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