三维晶粒长大速率方程的大尺度Potts模型Monte carlo仿真验证

采用Potts模型Monte Carlo方法对3种现存的三维个体晶粒长大速率拓扑依赖性方程进行了仿真验证.结果表明,Rivier速率方程认为晶粒体积变化率dV_f/dt与晶粒面数f成线性关系,与仿真结果明显不符,不适用于描述三维晶粒长大过程的动力学.当晶粒面数f(?)8时,Yu-Liu速率方程和MacPherson-Srolovitz速率方程均与仿真结果很好吻合,表明这两者均可以用来定量描述三维晶粒长大过程的动力学;当f<8时,这两个方程均与仿真结果有显著差异.

改良Potts手术建立犬单侧动力性肺动脉高压模型

目的建立犬单侧动力性肺动脉高压模型。方法采用改良Potts手术方法,Gore-Tex管道连接犬降主动脉与左肺动脉。于8周和12周后测定左右肺动脉压等血液动力学参数;心脏彩超或心血管造影观察分流通畅情况;并行肺组织病理学检查,评价周围肺肌性动脉肌化情况和肺肌性动脉中膜肥厚程度。结果手术分流的12只动物存活率为75%,8只动物分流管道保持通畅。8周和12周后左肺动脉压明显高于右肺及对照组(P<0.01),左、右肺动脉病理改变有明显差异(P<0.05)。光镜下观察到手术分流动物左肺肌性动脉中膜肥厚,无新生内膜形成。结论利用改良Potts手术可成功建立犬单侧动力性肺动脉高压模型。

基于Monte Carlo Potts方法的三维大尺度晶粒组织仿真模型及定量表征

为改善三维晶粒组织可视化模型的统计性,采用Monte Carlo Potts方法建立了材料多晶体组织的一种大尺度三维数字化模型,并实现了其定量表征和三维可视化.逾万晶粒的统计结果表明,该模型的平均晶粒面数为13.8±0.1,晶粒尺寸分布和晶粒面数分布均可用Log-normal函数近似拟合,与实际材料晶粒组织情况相近.

q=6态矢量Potts模型相变性质的研究

用变分累积展开方法 (VCE)研究 q=6态矢量Potts模型的相变性质 ,用两变分参数的尝试作用量 ,计算了 q =6态矢量Potts模型的自由能和内能累积展开到 4级的近似值 ,比热、磁化强度及自发磁化率累积展开到三级的近似值 ,并讨论其相变点及相变性质 .所得结果与MonteCarlo数值计算结果符合较好 .从此结果可以验证 ,尝试作用量应等效于系统作用量 .

Potts模型Julia集的连续性

考虑类金刚石型等级晶格上λ-态Potts模型的配分函数的零点的极限集合J(T_(nλ)).该文用复动力系统的方法讨论了J(T_(nλ))关于λ∈R的连续性.

色多项式在Potts模型中的应用

利用图的色多项式研究了Potts模型的自由能和概率函数的性质.主要是利用多项式与Potts模型的拆分函数的关系,给出带有n个区域以及它们经过剖分后的模型的自由能的性质;同时研究了带有3个区域和4个区域平面图的概率函数的性质.

POTTS模型的临界失真和下界估计

证明了格上q一元Potts模型的临界失真dc和该模型Mayer级数的收敛半径R有以下关系：dc=（q－1）R／（1十R）．利用级数的矩阵表示可迭代地估算R和dc．对那些Mayer级数尚未知的模型，给出了dc下界的一个统一表示．

用递推法解具有长程作用的一维Potts模型问题

本文用递推法解存在着近邻相互作用、次近邻相互作用的一维 Potts 模型问题,得到配分函数的解析解,并计算系统格点的比热,画出比热曲线。结果证实,在计及次近邻作用后,一维 Potts 模型也无相变,且比热随自旋分量(q)的增加而减少。

特殊钻石型等级晶格上Q态Potts模型的临界性质

通过重整化群的方法,讨论了特殊钻石型晶格上Q态potts模型的相变,求得了系统的临界点,并且得到了关联长度的临界指数。由结果可知,该系统存在有限温度的相变,并且系统的临界点随着Q值的增加而变大。

基于Potts模型的隐式曲面上的图像分割方法

针对隐式曲面上多相图像分割的问题,基于曲面的隐式表达、隐式曲面上的内蕴梯度等概念,将用于平面图像分割的Potts模型推广。首先对于隐式封闭曲面和隐式开放曲面,分别给出Potts模型的推广形式。然后对于传统梯度降方法计算效率低的问题,为曲面上的Potts模型设计了Split Bregman算法和对偶方法,并在对偶方法的基础上提出了一种改进的快速算法。多个数值实验结果表明,所提出的曲面上的Potts模型能有效地分割闭/开曲面上的分段常值图像,并且新的改进对偶方法在计算效率方面优于其他两种方法。

基于改进型Potts模型的图像分割

在分析Opera等人提出的能量更新算法的基础上，该文提出了改进算法。对图像预分割，将对像素的处理转换为对像素团的处理，从而加快了聚类的过程。改进了算法的采样方法，用Metropolis采样替代Gibbs采样。在成功分割静态图像的基础上，实现对视频图像序列的分割。实验结果表明该算法比原算法有更佳的分割效果，而且收敛速度比原算法快30-40倍。

用3-态Potts模型研究液晶薄膜相变

用 3态 Potts模型研究液晶薄膜相变 ,对给定的 L层薄膜 ,每层的相变温度都由自由能最小决定 .自由能采用变分累积展开方法计算 .在此基础上进一步计算了热容 ,计算结果与实验 (样品为 5 4 COOBC液晶薄膜 )基本符合 .

基于Potts模型的恶性肿瘤生长的二维随机模拟

使用热力学方法建立了一个癌变细胞在正常细胞组织中生长的计算机仿真模型.初始细胞模型采用二维离散化结构,设置一序列的调控因子,以模拟不同条件下的不同类型的癌细胞的生长过程,并考察了调控因子对癌细胞生长的影响.最后,通过加入细胞增殖机制,扩展了该模型.

基于Potts系统的数据聚类元胞自动机

提出一种描述数据聚类的元胞自动机(Cellular Automaton,或CA)模型,将待测数据集看作一个Potts磁系统,设定该系统中磁子的状态和演化规则。这样Potts系统的磁化过程就成为待测数据的自动聚类过程。用该方法测试一组二维正态分布的数据集和一组四维Iris标准数据集,得到了较为理想的聚类结果。

复杂Sierpinski地毯上的Potts模型

考察了复杂Sierpinski地毯上Potts模型的相变与临界现象。给出了其连接性维数D_(con)和(?)_(con)的表达式,并讨论了临界指数随连接性维数(?)_(con)、分形维数D(D_(con))、连接度Q、空隙度L和Potts模型的自旋态数q的变化情况。结果表明存在一定规律性,(?)_(con),D和Q是表征分形的重要参量。还指出了Suzuki的不等式v(d)>v(d~′)(d<d~′)对d=min(D_(con),(?)_(con))是不成立的。

Potts网络的模块化Latching动力模型

Latching(锁连)是意大利国际高等研究生院的Alessandro Treves教授根据人类语言所独有的无穷递归能力假设构造出的自适应Potts动力学模型。Latching能够解释思维中的策略转移现象,对于探索人类智能的出现具有重要的意义。但是Latching动力学模型是建立在单个模块基础上的,无法与实验证据进行直接对话。利用具有时延的异联想突触连接将Latching动力扩展到模块化Latching链,并对其主要参数重绕概率、阈值系数、噪声模式对和反馈连接系数做了深入的仿真分析。研究的主要结果有:(1)一个适当的重绕概率能增强模块内模式之间的锁连活动。(2)在模块化网络中,LCL和ISR对反馈连接和噪声模式的大小都不敏感。(3)只有在阈值较高,网络中才会出现比较清晰的Latching转移。

基于Potts模型的图像分割快速算法

Potts模型是一种通用的多相图像分割的变分模型,其极值问题需要迭代求解一系列偏微分方程。针对其求解过程计算效率较低的问题,提出一种基于对偶方法的快速算法。采用离散二值标记函数作为特征函数,利用Lagrange乘子法把对特征函数的约束加入能量泛函,然后引入对偶变量改写模型中的长度项,利用KKT的条件得到特征函数的二值解以及对偶变量的简单迭代格式。通过数值实验将该方法与梯度降方法、对偶方法和Split Bregman方法进行比较。实验结果表明,该算法的计算效率和分割准确性都高于其他三种方法。

Potts分流术治疗顽固性肺动脉高压:历史与展望

肺动脉高压是继发于先天性心脏病、肺血管病变、肺栓塞或因特发性疾病导致的以肺动脉压力升高为特点的疾病。充分靶向药物降压治疗下仍进展的顽固性肺动脉高压需手术干预,传统的肺移植或心肺联合移植手术面临供体有限、配型困难、免疫排斥等诸多问题。在此背景下,以建立心外体肺分流、缓解致命性右心衰竭为目的的Potts分流术逐渐复兴,但其用于治疗顽固性肺动脉高压的历史尚短,开展范围尚小,具体的适应证、禁忌证、手术策略及远期预后仍需更多循证医学证据支持。本文以Potts分流术的历史为线索,对该术式的优势、未来应用前景及尚未解决的关键问题进行论述。

3-态量子Potts自旋链的负值度和有限标度理论

利用量子重整化群变换方法研究了3-态量子Potts自旋链在临界点附近的负值度N(g)和系统的有限标度行为.利用元块—格点变换给出系统的重整化群方程,然后利用该方程研究了不同尺度Potts自旋链负值度N(g)随着有效磁场g的变化关系,发现负值度N(g)随着有效磁场g增大由1减小为0,并且在临界点附近系统尺度越大负值度N(g)下降越剧烈.进一步利用负值度导数绝对值|dN(g)/dg|的最大值随着系统尺度变化,给出在临界点附近不同尺度系统的负值度N(g)满足有限标度行为.

不规则格阵的Potts模型在数据聚类(分团)中的应用

介绍了一种新式的聚类方法。它将每个数据点都赋予一个Potts自旋值,并引入一个相邻数据点间的短程作用力。当体系处于超顺磁相时,会出现一些由自旋子构成的自组织区域,我们利用蒙特卡洛方法来测量此时自旋子间的相关系数,用来将数据点进行聚类。在整个问题的解决过程中,对数据不作任何的假设。