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基于POWER8的动态自适应池化算法 被引量:1
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作者 景维鹏 张兴革 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期207-212,共6页
针对当前卷积神经网络(CNN)模型中池化层关键语音特征提取效率低下的问题,提出一种基于POWER8架构的动态自适应池化(DA-Pooling)算法。在深度学习工具Caffe上实现CNN模型,输入经过卷积层的梅尔域滤波带系数,提取局部相邻语音的特征数据... 针对当前卷积神经网络(CNN)模型中池化层关键语音特征提取效率低下的问题,提出一种基于POWER8架构的动态自适应池化(DA-Pooling)算法。在深度学习工具Caffe上实现CNN模型,输入经过卷积层的梅尔域滤波带系数,提取局部相邻语音的特征数据,通过计算Spearman相关系数确定数据间的相关程度。根据特征权重对具有不同相关性的语音数据动态分配池化算法,以提高池化层对不同相关性数据的适应能力。DA-Pooling利用POWER8的高效浮点运算和多线程并行计算优势,提高了海量语音数据的处理效率。实验结果证明,相比现有主流Pooling算法,DA-Pooling可提高关键语音数据的识别准确率,保证CNN中语音识别的稳定性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 power8架构 池化算法 Caffe深度学习工具 语音特征提取 数据相关性
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HPC里程碑:IBM POWER8服务器通过NVLINK与Tesla P100互联 被引量:1
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《智能制造》 2016年第9期49-49,共1页
2016年9月21日,在GTC CHINA 2016大会上,NVIDIA与IBM共同宣布:全新POWER8家族将通过NVLINK与NVIDIA Tesla P100实现强势组合。NVIDIA黑科技加IBM服务器,能加速人工智能、深度学习和数据分析这类高度融合的工作,加速人工智能的企业化应用。
关键词 数据中心 工作负载 数据分析 HPC IBM power8 NVLINK TESLA P100 互联技术 美国能源部 高速接口
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Characterizing big data analytics workloads on POWER8 SMT processors
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作者 贾禛 Zhan Jianfeng +1 位作者 Wang Lei Zhang Lixin 《High Technology Letters》 EI CAS 2017年第3期245-251,共7页
Big data analytics is emerging as one kind of the most important workloads in modern data centers. Hence,it is of great interest to identify the method of achieving the best performance for big data analytics workload... Big data analytics is emerging as one kind of the most important workloads in modern data centers. Hence,it is of great interest to identify the method of achieving the best performance for big data analytics workloads running on state-of-the-art SMT( simultaneous multithreading) processors,which needs comprehensive understanding to workload characteristics. This paper chooses the Spark workloads as the representative big data analytics workloads and performs comprehensive measurements on the POWER8 platform,which supports a wide range of multithreading. The research finds that the thread assignment policy and cache contention have significant impacts on application performance. In order to identify the potential optimization method from the experiment results,this study performs micro-architecture level characterizations by means of hardware performance counters and gives implications accordingly. 展开更多
关键词 simultaneous multithreading(SMT) workloads characterization power8 big data analytics
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IBM POWER8核心处理器
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作者 刘向红 张时光 李隐峰 《天津科技》 2016年第7期12-15,共4页
随着云运算和大数据产业的迅猛发展,数据处理和存储技术的发展如火如荼。IBM作为服务器行业的先行者,不甘心Intel一枝独大,在2015年3月对外部客户推出开放型平台POWER8。为使服务器开发者和用户快速了解该系列处理器,整理了POWER8的技... 随着云运算和大数据产业的迅猛发展,数据处理和存储技术的发展如火如荼。IBM作为服务器行业的先行者,不甘心Intel一枝独大,在2015年3月对外部客户推出开放型平台POWER8。为使服务器开发者和用户快速了解该系列处理器,整理了POWER8的技术特点和产品特性,以利于快速比较和选型。 展开更多
关键词 大数据 服务器 核心处理器 IBM power8
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IBM POWER8开启极限性能挑战赛
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作者 张贝贝 《软件和信息服务》 2014年第10期47-47,共1页
在数据大爆炸时代,不管是企业级应用还是面向个人的互联网应用,都面临着大数据带来的极大挑战,越来越多的客户已普遍认识到数据是竞争优势的关键,但问题是怎么能快速地获得数据、分析数据、利用数据洞察。
关键词 极限性能 IBM power8 企业级应用 客战 硬件平台 加速系统 移动计算 测试资源 个人奖 开发者
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基于POWER8构建领先开发平台加速ISV和开发者技术创新
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《电脑编程技巧与维护》 2015年第20期84-84,共1页
近日,主题为"开源重构世界开发改变未来"的Linux开源生态系统联盟开发者大会在北京举行。作为全球基于IBM Power平台的开源技术开发者盛会,大会汇聚了红帽、Redis、Docker、Spark、Neo4j等全球开源领域的代表,聚集了星环信息科技有限... 近日,主题为"开源重构世界开发改变未来"的Linux开源生态系统联盟开发者大会在北京举行。作为全球基于IBM Power平台的开源技术开发者盛会,大会汇聚了红帽、Redis、Docker、Spark、Neo4j等全球开源领域的代表,聚集了星环信息科技有限公司(以下简称:星环科技)、广州巨杉软件开发有限公司(以下简称:巨杉软件)等国内新兴开源力量.同时汇聚了将近30位来自科大讯飞、南瑞集团、信雅达、亚信数据、南大通用等国内ISV的开源技术专家。 展开更多
关键词 开发者 开源技术 ISV power8 巨杉 软件开发 技术创新 科大讯飞 信雅达 生态系统
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CMOS vision sensor with fully digital image process integrated into low power 1/8-inch chip
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作者 金湘亮 刘志碧 陈杰 《Chinese Optics Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第3期282-285,共4页
A digital still camera image processing system on a chip, different from the video camera system, is pre- sented for mobile phone to reduce the power consumption and size. A new color interpolation algorithm is propos... A digital still camera image processing system on a chip, different from the video camera system, is pre- sented for mobile phone to reduce the power consumption and size. A new color interpolation algorithm is proposed to enhance the image quality. The system can also process fixed patten noise (FPN) reduction, color correction, gamma correction, RGB/YUV space transfer, etc. The chip is controlled by sensor regis- ters by inter-integrated circuit (I2C) interface. The voltage for both the front-end analog and the pad cir- cuits is 2.8 V, and the volatge for the image signal processing is 1.8 V. The chip running under the external 13.5-MHz clock has a video data rate of 30 frames/s and the measured power dissipation is about 75 roW. 展开更多
关键词 CMOS vision sensor with fully digital image process integrated into low power 1/8-inch chip RATE RGB
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