基于POI数据的南京主城区城市功能混合度研究

提高城市用地混合使用的程度,建设多样化、多功能的城市空间,是塑造城市活力、促进可持续健康发展的重要方式。以南京主城区为对象,首先指出香农多样性指数在测度功能混合度时存在一定局限性,其次尝试用混合程度和混合质量两个指标来评判地块功能混合度的高低,最后对主城区用地功能混合度进行识别,总结空间分布特征并分析相关影响因素。研究发现:南京主城区的功能混合度总体呈现“中心集聚、多点散布”的高混合度地块空间分布特征,局部呈现中心区片状集聚、沿主要道路线状集聚以及围绕地铁站点状集聚的特征。根据混合度特征分析,宏观层面的影响因素包括城市建设发展时序、商业中心体系规划等,而中微观层面的分布形态则与市场因素、用地布局、地铁站点等密切相关。

基于多相似度融合算法的Pol智能化排重方法

现有的PoI数据清洗工作形态已经不能支持自智网络时代庞大复杂的网络架构,为尽量智能地识别出PoI数据库中全量PoI重复数据,本文提出一种基于多相似度融合算法的PoI智能化排重方法。基于多相似度融合算法的PoI智能化排重方法摒弃了以往方法的单一性,经实验分别验证词形相似度、基于编辑距离的句子相似度和基于权重值融合的相似度可行性,通过大数据分析计算得出各相似度应占权重值,并且经过大数据处理确定3类相似度计算方法的阈值,得到最终的排重算法。实验结果表明重复数据识别效果和效率均得到极大幅度的提升,智能化程度得到进一步提高。

南昌市旅游景点空间分布特征研究

分析景点的空间集聚性、空间均衡性、交通可达性是保证景点空间合理布局的一项重要前期工作。基于POI(兴趣点),数据通过GIS空间分析法、基尼系数以及等时圈构建等分析南昌市旅游景点空间分布特征。结果表明:(1)南昌市的旅游景点整体空间分布模式为集聚型,分布形态为多中心式发展。此外,不同类别旅游景点的空间集聚特征上存在较大差异。(2)从基尼系数计算结果来看,南昌市旅游景点基尼系数值接近1,说明景点资源在区域分布极不均衡。(3)根据等时圈与缓冲区分析结果,综合全域范围内的旅游景点可以发现公交车出行的整体通达度高于地铁,但不同区域不同类别景点交通可达性有所不同。

PLM系统在油料装备信息化建设中的应用研究

油料装备的信息化建设涉及战争需求、设计、制造、配送、服役、维护、退役等诸多方面,提出运用油料装备PLM(Product Life cycle Management)系统实现其全生命周期管理.着重探讨了油料装备PLM系统的体系结构和关键技术.

大宗油料供应数据仓库模型设计与实现

针对传统分散的油料供应管理系统中数据分析与决策支持能力的不足,提出了基于联机分析处理的大宗油料供应数据仓库模型设计方案,并用SQL语言阐述了模型的实现方法。

中国工业污染环境治理投资与经济增长关系的实证研究——基于10省市面板数据的分析

根据《中国统计年鉴》(2003-2012),选取了国内10个省市工业污染环境治理投资与省内生产总值的面板数据进行实证研究。论文通过建立工业污染环境治理投资与经济增长的长期均衡模型来说明工业污染治理在长期能作用于各种因素从而带动经济增长,并通过建立短期波动模型来体现不同省市在短期受内部和外部制约因素作用的差异,得出了各省市两者之间的长期趋势方程与短期波动方程。结果显示,长期来看,当治理投入增长较少时(增长低于一倍),对经济的增长有反作用;当治理投入增长较多时(增长高于一倍),对经济具有增长作用,但随着治理投入越大,所带来的经济增长效率呈现下降趋势。但是,由于每个省市所受的内外因素的影响不同,在短期内会对长期均衡方程有所偏离。这对于污染治理决策具有重要借鉴意义。

基于实时数据的油料保障任务分配方法研究

针对联合作战油料保障任务分配中存在的量化分析与定性描述难以结合的问题,依据云模型理论具有模糊性和随机性的不确定性表达能力,提出实时数据感知下的油料保障任务分配方法。通过设置补给阈值实现对部队油料需求的动态调控,并采取任务选择系数和需求修正系数,实现对重要部队的重点保障和提前保障。通过建立权重的正态云模型来描述各因素对运输代价的影响程度,结合相关因素的可容忍度指标来修正各路段的影响值,缩小路径选择范围,然后采用改进的粒子群算法实现路径寻优,最后按觅食算法生成任务分配方案。算例表明,该方法可为实时数据支持下的联合作战油料保障任务分配提供决策依据。

基于SEG阶段控制方法的军队油料自然损耗数据净化研究

军队油料自然损耗标准是军队开展油料正规化建设和标准化管理的基本依据,是军队油料供应标准制度体系的重要组成部分。以往标准修定过程中,对于数据质量的控制,多采用人为干预、经验判断的方式,尚缺一套系统完备的数据质量控制方法。为进一步提高标准的科学性和客观性,提出了一种基于SEG阶段控制方法的军队油料自然损耗数据净化方法,针对统计设计、统计调查、统计处理3个阶段,引入SPSS统计分析方法、EDA质量控制方法和改进Grabbs分析方法,根据各类自然损耗数据特征和标准工作实际需要,对整理类数据、探索类数据和验证类数据进行全过程分类净化,充分发挥各方法优势,有效提高了油料自然损耗数据的可靠性和准确性,增强了标准制定过程中数据质量控制环节的科学性,为制定颁发军队油料自然损耗标准奠定了坚实的数据基础。