期刊文献+
共找到40篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
Diabetic diagnose test based on PPG signal and identification system
1
作者 Hadis Karimipour Heydar Toossian Shandiz Edmond Zahedi 《Journal of Biomedical Science and Engineering》 2009年第6期465-469,共5页
In this paper, photoplethysmogram (PPG) signals from two classes consisting of healthy and diabetic subjects have been used to estimate the parameters of Auto-Regressive Moving Average (ARMA) models. The healthy class... In this paper, photoplethysmogram (PPG) signals from two classes consisting of healthy and diabetic subjects have been used to estimate the parameters of Auto-Regressive Moving Average (ARMA) models. The healthy class consists of 70 healthy and the diabetic classes of 70 diabetic patients. The estimated ARMA parameters have then been averaged for each class, leading to a unique representative model per class. The order of the ARMA model has been selected as to achieve the best classification. The resulting model produces a specificity of %91.4 and a sensitivity of, %100. The proposed technique may find applications in determining the diabetic state of a subject based on a non-invasive signal. 展开更多
关键词 ppg signal DIABETIC IDENTIFICATION ARMA Model
下载PDF
Investigation of blood pulse PPG signal regulation on toe effect of body posture and lower limb height 被引量:2
2
作者 XIN Shang-zhi HU Sijung +4 位作者 CRABTREE Vincent P. ZHENG Jia AZORIN-PERIS Vincent ECHIADIS Angelos SMITH Peter R. 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第6期916-920,共5页
Objective: To study the regulation of blood pulse volume via photoplethysmography (PPG) signal detected from toe, while the lower limb is passively raised in different height positions. Methods: Use a modified non-inv... Objective: To study the regulation of blood pulse volume via photoplethysmography (PPG) signal detected from toe, while the lower limb is passively raised in different height positions. Methods: Use a modified non-invasive PPG technique to detect the blood pulse signal on toe with infrared (IR) photo sensor. A protocol consisting of two postures, i.e., supine and 45° reclining, was designed to conduct laboratory trial in this study. During the period of performing the protocol of these postures, the lower limb was passively raised from the heights of 10 cm to 60 cm randomly and individually with sponge blocks underneath the foot. Results: In the supine posture, the higher the foot was passively raised, the more the blood PPG signal decreased. In the 45° reclining posture, the blood PPG signal increased at the beginning and then decreased in the foot height position from 10 cm to 60 cm. In both postures the normalized AC signal changes significantly while the normalized DC signal changes little. Conclusion: The toe PPG signals can obviously indicate the regulated blood volume change with the designated postural procedures due to the heart level position. 展开更多
关键词 脉搏 ppg信号调节 身体姿势 下肢高度 趾尖效应
下载PDF
基于PPG睡眠分期的信号噪声处理方法研究
3
作者 石胜源 何康 罗铁清 《软件导刊》 2024年第4期67-73,共7页
在研究睡眠分期时,不少学者会使用光电容积脉搏波(PPG)信号作为研究对象,但在PPG采集过程中容易引入各种频率的噪声,影响后续睡眠分期特征的提取。为去除PPG信号噪声,提高生理参数特征计算的准确性,提出一种新的信号噪声处理方法。采用A... 在研究睡眠分期时,不少学者会使用光电容积脉搏波(PPG)信号作为研究对象,但在PPG采集过程中容易引入各种频率的噪声,影响后续睡眠分期特征的提取。为去除PPG信号噪声,提高生理参数特征计算的准确性,提出一种新的信号噪声处理方法。采用AMPD改良算法识别波峰波谷,通过三次样条插值进行基线拟合,完成基线漂移的去除;以软硬阈值结合的小波变换完成肌电噪声的去除;以偏度、峰度及均值等特征配合n-sigma法则完成运动伪差的检测,得以在睡眠特征提取过程中筛除噪声。验证试验证明,该方法在有效去除PPG信号噪声的同时保留了信号特性,确保了使用PPG进行睡眠分期特征的表征能力。 展开更多
关键词 ppg信号 噪声处理 睡眠分期
下载PDF
散度值分析的PPG信号伪差滤除算法 被引量:2
4
作者 赖源海 孙斌 陈运 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第1期67-73,共7页
光电容积脉搏波(photoplethysmography,PPG)信号的采集极易受到运动伪差的干扰,为了增加信号特征提取的准确度进而提高人体生理参数计算的准确率,提出了基于散度值分析的PPG信号运动伪差滤除算法。将采集的模板信号与实验信号进行带通... 光电容积脉搏波(photoplethysmography,PPG)信号的采集极易受到运动伪差的干扰,为了增加信号特征提取的准确度进而提高人体生理参数计算的准确率,提出了基于散度值分析的PPG信号运动伪差滤除算法。将采集的模板信号与实验信号进行带通滤波预处理之后,利用未受伪差干扰的模板信号计算出信号特征的散度值标准阈值范围,接着计算模板信号与受伪差干扰的实验信号的散度值,识别判断并剔除实验信号中存在运动伪差干扰的信号周期,整合得到未受运动伪差干扰的优质波信号。通过人体血管收缩压的检测实验,证明了算法在可穿戴运动系统中的实用性与可靠性。 展开更多
关键词 ppg信号 散度值分析 运动伪差 优质波提取
下载PDF
基于PPG脉搏信号特征值的驾驶员脑血管疾病识别模型
5
作者 张嘉讯 郑秋纳 +1 位作者 余振宇 黄玲 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期139-150,共12页
驾驶员的身体状况与交通安全息息相关,尤其是驾驶员的心脑血管健康状况。实时监测驾驶员的健康情况,有助于驾驶员及时了解自己的身体状况,减少因突发疾病导致的交通事故。文中对657份来自广西壮族自治区桂林市人民医院的PPG脉搏波数据... 驾驶员的身体状况与交通安全息息相关,尤其是驾驶员的心脑血管健康状况。实时监测驾驶员的健康情况,有助于驾驶员及时了解自己的身体状况,减少因突发疾病导致的交通事故。文中对657份来自广西壮族自治区桂林市人民医院的PPG脉搏波数据集通过ChebyshevⅡ滤波器降噪和快速傅里叶法提取时域特征、频域特征和小波包特征后,将脑血管疾病进行二分类数值化,再将数值标签化后的脑血管疾病类型作为输出参数,以构建驾驶员脑血管疾病数据集。针对实际数据集样本的分类不均衡问题,通过SMOTE算法进行过采样补充,构建基于PPG特征值的驾驶员脑血管疾病分类模型SSA-DELM,并利用实际数据集进行训练和实验,发现所提出的方法对脑血管疾病的预测精确率达83%,查准率达80%,查全率达76.6%、F1分数为0.79,平均查准率均值达0.80,表明该分类模型能够为患有脑梗或脑血管疾病驾驶员提供较为准确的预警。文中研究成果可为基于PPG信号的驾驶员动态健康监测系统提供理论模型基础和技术支持,在新能源汽车行业的软件服务和智能医疗中具有较大的应用空间,这与新能源车企“终端+软件+服务”的全产业链销售模式相契合,也与现代人注重环保、家庭健康和智能交通的理念相契合。 展开更多
关键词 ppg信号 驾驶员 疾病识别 动态健康监测 SMOTE算法 SSA-DELM模型
下载PDF
基于智能手机PPG信号的血压估测方法
6
作者 李映辉 唐晓英 《生命科学仪器》 2023年第4期40-45,共6页
由于传统血压计的应用场景有限,为了更灵活便捷地估测血压,本文提出了一种基于智能手机光电容积脉搏波(Photoplethysmography,PPG)信号的血压估测方法。利用智能手机采集用户的指端视频并将视频转化为PPG信号,再利用一维U-net网络对PPG... 由于传统血压计的应用场景有限,为了更灵活便捷地估测血压,本文提出了一种基于智能手机光电容积脉搏波(Photoplethysmography,PPG)信号的血压估测方法。利用智能手机采集用户的指端视频并将视频转化为PPG信号,再利用一维U-net网络对PPG信号去噪去基线,对处理完成的信号使用加入残差模块的卷积神经网络进行信号质量分类,之后将分类得到的高质量PPG信号进行特征提取,最后将信号特征与用户生理特征(身高、体重、年龄和性别)结合,通过随机森林算法建立特征与血压的回归模型,完成血压估测。实验采集了83名受试者的数据,在测试集17例数据上,血压模型估测血压的平均误差为:收缩压(SBP)-0.62±3.29mmHg,舒张压(DBP)0.34±3.67mmHg。本研究在一定程度上证明了智能手机提取的PPG信号在血压估测上有较大价值,也为智能手机估测血压这一研究方向提供了技术参考。 展开更多
关键词 智能手机 ppg信号 信号处理 机器学习 血压估测
下载PDF
PPG多频域特征的改进灰狼身份识别方法
7
作者 朱志敏 陈小惠 +1 位作者 陈勤达 宋玲玉 《现代电子技术》 2023年第15期71-75,共5页
针对目前生物信息身份识别方法大多存在识别率不高,或出现特征提取方式数量不够、特征间关联性较低等问题,提出一种PPG多频域特征的改进灰狼身份识别方法。针对现有方法特征提取数量不足,对光电容积脉搏波(PPG)信号进行多频域多特征提取... 针对目前生物信息身份识别方法大多存在识别率不高,或出现特征提取方式数量不够、特征间关联性较低等问题,提出一种PPG多频域特征的改进灰狼身份识别方法。针对现有方法特征提取数量不足,对光电容积脉搏波(PPG)信号进行多频域多特征提取,即从时域、频域、小波域三个域度共提取20维特征;为保留特征间的相关性,利用改进的FCBF算法对提取到的20维特征进行降维,获得特征子集;为保证最终识别的准确率,构建改进灰狼算法优化支持向量机(IGWO⁃SVM)的分类模型,对降维后的特征集进行训练和测试,最终完成PPG身份识别。仿真实验结果表明,该方法的识别准确率可达到98.61%。 展开更多
关键词 ppg信号 FCBF算法 IGWO⁃SVM算法 识别率 降维 身份识别
下载PDF
基于时频域综合分析的无创血糖检测技术研究
8
作者 陈剑虹 任军怡 +2 位作者 杨佳 郭亚亚 乔卫东 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期318-324,共7页
无创血糖检测技术是一种间接测量血液中葡萄糖含量的方法,其不损伤人体组织具有安全、快捷、无创的特点,打破了传统血糖检测的局限性,具有重要的研究价值。光电容积脉搏波信号因携带多种生理病理信息,被广泛应用于各种临床研究,也是目... 无创血糖检测技术是一种间接测量血液中葡萄糖含量的方法,其不损伤人体组织具有安全、快捷、无创的特点,打破了传统血糖检测的局限性,具有重要的研究价值。光电容积脉搏波信号因携带多种生理病理信息,被广泛应用于各种临床研究,也是目前实现无创血糖检测技术的重点关注对象。目前基于光电容积脉搏波信号的无创血糖检测研究,仅考虑了时间域或频率域单独作用时对系统建模的贡献。信号的时域分析虽能描述PPG信号幅值随时间的变化,却无法直观反映PPG信号频率的能量分布,因此单一域的信号分析不能全面表达PPG信号,从而导致信息丢失。采用频域分析方法提取信号频谱时,需要利用信号的全部时域信息,是一种全局的变换,可能会造成特定时间或特定频率段内的信号特性丢失。提出了一种基于光电容积脉搏波(PPG)时频域综合分析的无创血糖检测新方法,采用时域-频域并行法综合考量光电容积脉搏波信号与血糖间的联系。以时域分析为基准,利用聚类分析法在PPG信号时域中提取代表波形,分析波形特征点与血糖相关性,确定波形时域特征参数。在此基础上,利用快速傅里叶变换将脉搏波时域信号转换至频率域,采取主成分分析手段研究频谱信息,确立频域特征量。通过口服葡萄糖耐糖实验(OGTT)对获取的波形信号提取时频域特征参数,以实时检测的有创血糖浓度值作为参考,构建基于BP神经网络的无创血糖检测模型,同时为提升模型精度实现模型最优化,应用遗传算法对模型进行二次修正,最终实现模型测试集平均绝对误差(MAE)为1.13 mmol·L^(-1),均方根误差(RMSE)为1.42 mmol·L^(-1)。Parkers共识网络栅格(Parkers CEG)评估结果显示:在A区与B区的预测结果分别占80.3%、19.7%,实验结果表明该方法具有良好的预测精度,为实现日常血糖无创监测可行性提供了理论基础及可靠性依据。有助于完善糖尿病的检测与监测体系,更好地全面判断病情,及时预防、指导、治疗糖尿病。 展开更多
关键词 无创血糖检测 光电容积脉搏波 时频域综合分析 机器学习
下载PDF
在线环境下基于PPG信号的学习注意力识别 被引量:3
9
作者 李卿 卫天宇 +2 位作者 乐洁玉 刘三女牙 孙建文 《现代教育技术》 CSSCI 2021年第7期80-87,共8页
实时识别学生的学习注意力并提供及时反馈,是保证在线学习效率的重要手段。为有效识别学习注意力,文章首先阐述了基于生理信号的注意力识别原理,在此基础上提出一种基于PPG信号的学习注意力识别方法。随后,文章通过可穿戴式传感设备采集... 实时识别学生的学习注意力并提供及时反馈,是保证在线学习效率的重要手段。为有效识别学习注意力,文章首先阐述了基于生理信号的注意力识别原理,在此基础上提出一种基于PPG信号的学习注意力识别方法。随后,文章通过可穿戴式传感设备采集了26名学生在线学习时的PPG与EEG数据,经数据预处理与特征提取,采用随机森林算法,构建了基于PPG信号的学习注意力识别模型,并验证了其准确率。最后,文章从学生用户和教师用户视角,兼顾数据隐私与适用性,研发了基于PPG信号的学习注意力系统,提供用户信息与学习资源管理、学习与注意力识别、注意力分析三大功能。文章的研究有助于教师优化教学内容与教学策略,激发、维持学生的学习兴趣并提高其在线学习参与度,为进一步提升在线教育质量提供支撑。 展开更多
关键词 学习注意力 注意力识别 ppg信号 在线教学 可穿戴式传感设备
下载PDF
基于单路PPG信号的连续血压检测算法设计 被引量:7
10
作者 刘乔寿 王森 《电子设计工程》 2019年第1期63-69,共7页
针对当前光电容积描记法测量血压方法复杂,不适用于低功耗可穿戴设备的问题。文中在脉搏波时域特征参数法的基础上,提出了一种基于单路光电容积脉搏波(Photoplethysmography,简称PPG)的连续血压检测算法。选用MAX30102脉搏波传感器采集... 针对当前光电容积描记法测量血压方法复杂,不适用于低功耗可穿戴设备的问题。文中在脉搏波时域特征参数法的基础上,提出了一种基于单路光电容积脉搏波(Photoplethysmography,简称PPG)的连续血压检测算法。选用MAX30102脉搏波传感器采集PPG信号,对脉搏波依次进行均匀滤波、周期分割、基线校准和归一化后,识别脉搏波的特征点并计算特征值。进而以特征值探究与血压之间的关系,建立血压回归模型。试验结果表明,该方法与充气式电子血压计的一致性较好,测量误差符合美国医疗器械促进学会(AAMI:Association for the Advancement of Medical Instrumentation)标准差不大于8 mmHg的范围。 展开更多
关键词 血压 ppg信号 基线校准 归一化 特征值 回归模型
下载PDF
基于联合稀疏谱重构的PPG信号降噪算法 被引量:6
11
作者 熊继平 蒋定德 +2 位作者 蔡丽桑 汤清华 何小卫 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1646-1652,共7页
针对光电容积脉搏波(Photoplethysmography,PPG)传感器数据采集降噪问题,本文提出一种基于联合稀疏重构的PPG信号运动噪声降噪算法.该算法通过构建同时间段内PPG信号和加速度信号的频谱矩阵,提取频谱矩阵稀疏特征和该矩阵行稀疏特征,利... 针对光电容积脉搏波(Photoplethysmography,PPG)传感器数据采集降噪问题,本文提出一种基于联合稀疏重构的PPG信号运动噪声降噪算法.该算法通过构建同时间段内PPG信号和加速度信号的频谱矩阵,提取频谱矩阵稀疏特征和该矩阵行稀疏特征,利用压缩感知方法,将PPG信号运动噪声去除过程建模为联合稀疏信号重构过程,并将该过程进一步建模为最优化模型,通过迭代寻优来获得该模型的最优解,结合谱减法,从而有效去除PPG信号中的运动噪声,降低噪声对PPG信号的影响.仿真分析表明,本文提出的算法能有效去除PPG信号中的运动噪声,获得较好的降噪效果. 展开更多
关键词 光电容积脉搏波 心率测量 稀疏信号重构 压缩感知
下载PDF
一种高效的PPG压缩感知重构算法 被引量:1
12
作者 康如婷 赵曙光 刘浩 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第14期131-134,共4页
首先阐述了压缩感知(CS)的理论框架,然后分析了光电容积脉搏波(PPG)信号的稀疏性,最后提出了基于CS理论PPG信号的压缩重构框架。基于此框架采用正交匹配追踪算法和改进的正交匹配追踪算法对已压缩的信号进行重构,实验结果表明,PPG信号... 首先阐述了压缩感知(CS)的理论框架,然后分析了光电容积脉搏波(PPG)信号的稀疏性,最后提出了基于CS理论PPG信号的压缩重构框架。基于此框架采用正交匹配追踪算法和改进的正交匹配追踪算法对已压缩的信号进行重构,实验结果表明,PPG信号长度的选取、压缩比的大小以及观测个数的多少都对重构性能有重要影响。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏性 正交匹配追踪 光电容积脉搏波(ppg)信号
下载PDF
ECG与PPG多通道信号采集系统滤波延迟补偿研究 被引量:2
13
作者 吴官胜 韦海成 +1 位作者 李群 肖明霞 《现代电子技术》 北大核心 2019年第14期41-45,共5页
ECG和PPG信号的多通道同步采集是无损心血管健康风险评估研究的基础。针对ECG和PPG信号采集过程中滤波对同步采集系统延时的问题,提出一种ECG和PPG信号采集补偿的方案,使采集系统可以实现真正意义上的同步。首先,通过仿真对ECG和PPG信... ECG和PPG信号的多通道同步采集是无损心血管健康风险评估研究的基础。针对ECG和PPG信号采集过程中滤波对同步采集系统延时的问题,提出一种ECG和PPG信号采集补偿的方案,使采集系统可以实现真正意义上的同步。首先,通过仿真对ECG和PPG信号采集过程中各个电路单元产生的延时进行估算;然后,通过函数发生器产生的信号对两种信号采集过程的延时进行实际测量,并且与仿真结果进行比较。在此基础上,通过ECG和PPG信号的相位进行调整,补偿了信号的延迟,最终实现了信号的绝对同步。ECG和PPG多通道采集系统的硬件延时主要集中在滤波过程。经测试,现有设计方案中两组信号通道间的延时实际值为2.012 ms,通过延时补偿后,可以将延时降低为0.01 ms,降低到了99.95%,为后续心血管健康监测算法研究奠定了硬件基础,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 心电信号采集 脉搏信号采集 滤波延迟 多通道信号 延迟补偿 信号同步
下载PDF
基于压缩感知的PPG信号处理算法性能研究
14
作者 黄芳 刘海洋 +1 位作者 陈立平 张浩 《电子设计工程》 2021年第15期1-5,共5页
随着移动健康医疗应用的快速发展,压缩感知(CS)已用于PPG信号处理。信号恢复过程是基于CS的PPG信号处理中重要的步骤,文中对用于PPG信号处理的4种典型压缩感知恢复算法即正交匹配追踪(OMP)算法、压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法、基追踪(... 随着移动健康医疗应用的快速发展,压缩感知(CS)已用于PPG信号处理。信号恢复过程是基于CS的PPG信号处理中重要的步骤,文中对用于PPG信号处理的4种典型压缩感知恢复算法即正交匹配追踪(OMP)算法、压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法、基追踪(BP)算法和块稀疏贝叶斯学习(BSBL)算法进行综合性能分析,总结出算法在PPG信号处理上的优缺点,为实际应用提供研究参考。结果表明,BSBL的性能优于其他算法,其抗干扰性最强、信号恢复质量最好,OMP算法性能在不同压缩比下最稳定。BSBL算法的信噪比能达到OMP算法的5倍。CoSaMP算法与OMP算法的性能受压缩比影响相近,但综合性能更优。 展开更多
关键词 压缩感知 移动医疗 算法性能 ppg信号
下载PDF
基于改进邻域粗糙集的PPG信号身份识别方法 被引量:3
15
作者 孙斌 薛毓楠 陈小惠 《国外电子测量技术》 北大核心 2022年第6期8-13,共6页
针对现有生理信号身份识别方法的算法复杂性高、识别率低等问题,提出了一种基于光电容积脉搏波(photo plethysmo-graphy,PPG)信号的身份识别方法。首先对PPG信号提取了心指数、幅度差等24维特征;然后利用柯西扰动量子粒子群优化邻域粗糙... 针对现有生理信号身份识别方法的算法复杂性高、识别率低等问题,提出了一种基于光电容积脉搏波(photo plethysmo-graphy,PPG)信号的身份识别方法。首先对PPG信号提取了心指数、幅度差等24维特征;然后利用柯西扰动量子粒子群优化邻域粗糙集(CQPNR)算法进行特征约简与寻优,获取最佳特征子集;最后利用人工蜂群算法优化支持向量机(ABC-SVM)算法对样本的最佳特征子集进行训练与测试,完成个体身份识别。仿真结果表明,该方法的识别准确率可以达到98.9%。 展开更多
关键词 ppg信号 CQPNR算法 ABC-SVM算法 识别率
下载PDF
基于PPG信号的运动伪影去除算法研究进展 被引量:1
16
作者 侯啟伟 程云章 边俊杰 《软件导刊》 2020年第4期107-110,共4页
目前可穿戴式无创血压监测设备大多采用光电容积脉搏波描记法(PPG)信号进行血压监测,然而在运动过程中,PPG信号极易受运动伪影(Motion Artifacts)影响,从而大幅降低血压监测的准确性。近年来,基于PPG信号的运动过程血压实时估计成为研... 目前可穿戴式无创血压监测设备大多采用光电容积脉搏波描记法(PPG)信号进行血压监测,然而在运动过程中,PPG信号极易受运动伪影(Motion Artifacts)影响,从而大幅降低血压监测的准确性。近年来,基于PPG信号的运动过程血压实时估计成为研究热点。主要介绍PPG信号抗运动伪影技术研究进展,阐述PPG信号原理及噪声来源,并对现有PPG信号去噪算法原理与优缺点进行比较,最后分析运动伪影去除技术存在的问题及未来发展趋势。 展开更多
关键词 运动伪影 血压估计 ppg信号 基线漂移
下载PDF
一种改进的PPG信号稀疏分解身份识别方法
17
作者 杨思元 陈小恵 +1 位作者 王凯莉 梁莹 《计算机技术与发展》 2021年第9期55-60,共6页
光电血容积脉搏波(photo plethysmo graph,PPG)信号作为人体的一种固有的生理信号,包含了人体大量的病理、生理信息,不同个体之间的PPG信号存在着很大的差异,具有很好的保密性和唯一性。文中基于个体间PPG信号的特异性,利用改进的匹配追... 光电血容积脉搏波(photo plethysmo graph,PPG)信号作为人体的一种固有的生理信号,包含了人体大量的病理、生理信息,不同个体之间的PPG信号存在着很大的差异,具有很好的保密性和唯一性。文中基于个体间PPG信号的特异性,利用改进的匹配追踪(matching pursuit,MP)稀疏分解算法对不同个体的PPG信号进行分解表示,以此来提取个体PPG信号20个特征值,然后结合PPG信号的1个时域特征值,组成21个融合特征,最后利用决策树分类算法建立分类模型进行分类识别。该方法直接以PPG信号的单个周期波形作为分解对象,不需要对波形进行复杂的变换处理,降低了特征提取的运算复杂性;在过完备原子库上,通过提取的特征可以最大程度地还原PPG信号,提高了特征提取的准确性。最终实验证明,提出的基于PPG信号稀疏分解和机器学习的身份识别方法,识别率可以达到98.3%。 展开更多
关键词 光电血容积脉搏波信号 稀疏分解 匹配追踪 分类识别 决策树
下载PDF
光电容积脉搏波信号关键算法研究 被引量:1
18
作者 牛磊 艾海明 +1 位作者 刘登辉 张松 《中国医学装备》 2023年第4期1-5,共5页
目的:构建光电容积脉搏波信号处理关键算法,以提升光电容积脉搏波技术临床应用效能。方法:根据信号采集特征及采集部位不同,采用小波变换除噪算法、五点差分阈值算法、去基线归一化算法、高斯拟合算法和传递模型算法,在个人电脑(PC)端... 目的:构建光电容积脉搏波信号处理关键算法,以提升光电容积脉搏波技术临床应用效能。方法:根据信号采集特征及采集部位不同,采用小波变换除噪算法、五点差分阈值算法、去基线归一化算法、高斯拟合算法和传递模型算法,在个人电脑(PC)端到手机Android端的跨平台和Matlab语言到Java语言的跨语言编程中,实现高斯拟合算法和传递模型算法。结果:除噪算法中的db9小波函数除噪中噪声集中于第1层高频段,运动伪迹分布在第8层低频段;五点差分阈值算法能够准确识别出波峰点;去基线归一化算法能够有效抑制低频干扰并统一信号幅值;高斯拟合算法和传递模型算法在跨平台跨语言编程实现了性能一致。结论:构建的光电容积脉搏波信号处理关键算法可为容积脉搏波技术用于生物医学工程及临床实践提供参考和借鉴,具有重要的临床应用价值。 展开更多
关键词 光电容积描记(ppg)脉搏波 关键算法 桡动脉 高斯拟合 传递模型
下载PDF
基于PTZ相机的非接触式心率检测
19
作者 高伟翔 李擎 杨玉竹 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第9期43-50,98,共9页
为了提高非接触式心率检测的准确性,提出用PTZ相机检测心率。由PTZ相机巡航捕捉人脸,通过皮肤检测得到皮肤像素点区域。用DIS光流法精确化提取PPG信号,由PCA降维与傅里叶变换得到心率频域图。在交互界面显示数据。实验中被试者分别处于... 为了提高非接触式心率检测的准确性,提出用PTZ相机检测心率。由PTZ相机巡航捕捉人脸,通过皮肤检测得到皮肤像素点区域。用DIS光流法精确化提取PPG信号,由PCA降维与傅里叶变换得到心率频域图。在交互界面显示数据。实验中被试者分别处于静止和运动状态,在不同机脸距离下检测,同时由血压仪测得同步心率。计算两状态各自的平均绝对误差、误差标准差和均方根误差均较小。且B-A(Bland-Altman)图里数据点均位于95%置信区间内,区间范围小,表明实验系统的准确性高。 展开更多
关键词 PTZ相机 非接触 心率检测 ppg信号 PCA降维
下载PDF
一种面向肥胖人群的无袖带血压测量方法研究
20
作者 李清福 赵宇波 +1 位作者 赵景波 蒋泽宇 《机电工程技术》 2023年第2期123-129,共7页
肥胖人群是特殊人群,通过实时检测血压,可以预防高血压,大大降低由高血压引起的各种并发症。为了解决现有算法对肥胖人群血压测量准确度不高的问题,提出一种基于Stacking集成机器学习的血压计算模型,该模型将K近邻、极端随机树、lightGB... 肥胖人群是特殊人群,通过实时检测血压,可以预防高血压,大大降低由高血压引起的各种并发症。为了解决现有算法对肥胖人群血压测量准确度不高的问题,提出一种基于Stacking集成机器学习的血压计算模型,该模型将K近邻、极端随机树、lightGBM回归模型作为初级学习器,线性回归模型作为次级学习器。通过使用长桑技术设备提取并建立PPG特征值数据集,将数据集分成非肥胖人群(BMI<25)和肥胖人群(BMI>25),并把身体质量指数(BMI)作为新的特征参数加入到模型进行训练和测试。实验结果:在非肥胖人群中,Stacking模型测量收缩压和舒张压的评价指标RMSE/MAE分别为6.611/5.410和4.368/3.242;在肥胖人群中,Stacking模型测量收缩压(SBP)和舒张压(DBP)的评价指标RMSE/MAE分别为6.394/4.979和4.350/3.233。实验结果表明,该Stacking模型对肥胖人群的血压计算精度明显高于非肥胖人群,且测量结果符合AAMI国际电子血压计标准(RMSE<8 mmHg,MAE<5 mmHg),提高了肥胖人群血压测量的准确度,可以应用到生物医学领域。 展开更多
关键词 肥胖人群 ppg信号 Stacking集成模型 血压测量
下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部