素养本位的STEM教育:理念、目标与实践模式——美国、法国、新加坡比较研究

STEM教育自20世纪90年代诞生之初,就以跨学科整合性作为共同的核心理念。植根于不同文化、哲学、认知论的传统,美国、法国、新加坡三国发展出多元化优势探究系统,并在21世纪核心素养多层次目标的定向下,派生出三维教学、大概念探究性学习、设计思维赋能项目工作三种典型的实践模式。在培养跨学科能力方面,项目化学习和问题化学习作为支撑不同STEM教育实践模式的两大主流教学法,各有优势,也面临不同挑战。三个国家分别用以问题化学习为支架的项目化学习、论证式科学教学、以项目化学习为支架的问题化学习予以回应。基于此,文章初步提出STEM教育的目的—教学法—探究系统三维实践模型。

我国制造业PMI购进价格分类指数与PPI的关系研究

制造业PMI购进价格分类指数与工业生产者出厂价格指数(PPI)之间存在密切的关系。通过构建VAR模型和VEC模型,并进行协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应以及方差分解等实证分析的结果显示,制造业PMI购进价格分类指数与PPI之间存在长期均衡关系,购进价格分类指数是引起PPI变动的原因,且对PPI具有正向冲击作用。从长期来看,购进价格分类指数每上涨1%,会拉动PPI上涨0.3919%。因此,根据购进价格分类指数的升降来预测PPI变化是可行的。

机载雷达训练模拟器PPI显示的建模仿真

针对机载雷达PPI显示进行了建模仿真研究,机载雷达PPI主要显示目标、杂波、自检画面、扇区、电子地图、海岸线和各种战术或地面标志符号等。采用VC++语言开发,模块化设计,通过建模仿真,解决了机载雷达模拟器PPI显示实现中的四个难点:自检画面显示、扇区设置、运动目标显示和杂波显示,最终仿真结果证明所建模型拟合度好,能为雷达操作员提供逼真的PPI显示画面,可以达到或接近实战中才能得到的训练效果。

中国数量型和价格型货币政策的价格时变效应——基于CPI与PPI“虚假背离”的分析

近年来,中国CPI与PPI多次出现背离式增长,中央银行的货币政策陷入两难。通过构建SVTVP-FAVAR模型,利用三维脉冲响应分析货币政策对CPI与PPI的时变效应及CPI与PPI相对背离的宏观经济效应。结果显示:数量型和价格型货币政策均具有价格效应,效应维度、效应极值与经济周期、价格指标有关;因此,从CPI与PPI背离的宏观经济效应看,CPI与PPI的阶段性背离实属"虚假背离",并未带来"外部不经济"。新常态下,中央银行应充分认识CPI与PPI的背离态势,破解物价调控失效的"货币政策之谜"。

国际能源价格波动对中国PPI的结构性冲击

基于2007—2015年的样本数据,构建含交互效应的面板结构VAR模型,定量分析国际能源价格波动对中国PPI造成的结构性冲击,并考察冲击的非对称性。分析结果表明,国际能源价格冲击对中国PPI的影响沿能源产业链递减明显,国际能源价格冲击对上游能源开采和加工业PPI波动的贡献度达90%以上,对中游化工行业如化学原料和化学制品制造业PPI波动的贡献度为78%左右,而化学纤维制造业属于能源产业链的末端,国际能源价格冲击的贡献度仅为50%左右,消费品行业基本不受影响;国际能源价格正、负向冲击对大部分行业PPI的影响有较弱的非对称性。近年来对能源、钢铁等行业的过度投资也对PPI下行产生了很大压力,必须坚持加快产业结构调整推动产业结构转型升级。

基于VAR和VEC模型的制造业PMI与PPI的关系研究

研究制造业采购经理指数和生产者价格指数之间的协整关系,具有一定的理论意义。文中选取我国公开发布的这两个指数,运用统计学知识,选取2005年1月至2017年11月作为研究期间,对VAR模型进行进一步修正与完善,研究我国制造业PMI与PPI之间的因果以及长、短期均衡关系。论文研究结果指出了制造业PMI和PPI之间的格兰杰因果关系,研究表明制造业PMI是PPI的格兰杰成因,而PPI不是制造业PMI的格兰杰成因;研究表明制造业PMI与PPI存在长期的均衡关系,从短期来看,当PPI的波动偏离长期均衡状态时,制造业PMI会以负向修正的方式将其修复至均衡状态。

PPI与CPI关系及我国通货膨胀治理

PPI和CPI的关系是宏观经济研究热点问题之一。本文通过TS季节调整模型和HP滤波方法对1993年1月～2010年7月定基PPI和CPI进行分解,得到趋势、季节、不规则和循环因素,发现PPI和CPI两者的趋势、季节和不规则因素间的传导和"倒挂"不显著,增强了用循环因素研究两者关系的科学性。研究发现:①两者间传导和"倒挂"交替出现,分别经历两个周期,均在第二周期波谷处逆转。传导和"倒挂"时隔有明显周期;②2003年前PPI向CPI传导的原因为投资膨胀、卖方市场等。2003年后PPI与CPI"倒挂"的原因除投资膨胀外,还有有效需求不足,买方市场,粮食和住房价格上涨等原因;③针对当前通货膨胀特点,提出有别于要素价格管制和货币紧缩政策的措施,可解决物价的长期深层矛盾。

基于ARIMA乘积季节模型的我国工业品出厂价格指数(PPI)预测

以乘积季节模型为理论基础,采用2006年1月至2018年12月的PPI月度数据,借助EVIEWS8.0软件,对数据进行逐期差分和季节差分消除趋势性和季节性,通过指标对比,建立了ARIMA(3,1,0)(1,1,1)24模型,并对PPI从2019年1月到6月的走势进行了预测,结果表明:该模型对PPI的短期预测具有较高的精度,可以为相关经济政策的制定提供参考.

中国经济增长与农产品生产价格指数、PPI协动关系的计量研究

选取中国1985年—2014年时间序列数据,建立向量自回归模型,对中国农产品生产价格指数、工业品出厂价格指数的增长率与经济增长率之间的协动关系进行计量研究。研究表明:经济增长和工业品出厂价格指数滞后1到4期的综合系数为正,短期内能够促进中国经济的发展,而农产品生产价格指数的系数较小,对中国经济增长的影响不显著。格兰杰因果关系检验结果表明GDP为农产品生产价格指数和工业品出厂价格指数的格兰杰原因,而农产品生产价格指数和PPI不是GDP的格兰杰原因,并根据实证结果给出相应的对策建议。

中国近年来PPI影响因素的实证研究——基于经典价格传导理论

本文基于扩展的菲利普斯曲线理论,通过建立VAR模型研究了近年来中国PPI波动的主要影响因素,并对PPI未来走势进行了预测。研究显示,受贸易摩擦冲击,中国PPI持续走低,未来仍将面临下行压力;贸易摩擦会强化市场的负面预期,从而抑制需求,减少企业的生产活动,对PPI造成间接影响;人民币汇率波动有效缓解了贸易摩擦对PPI的负向冲击。因此,为使工业经济活动保持稳定,助推产业升级,需进一步强化政策的"逆周期"调节,稳定内部需求和市场信心;在对抗中寻求中美对话协商,尽可能快地解决贸易摩擦对市场预期的负面冲击;进一步优化参考一揽子货币的人民币汇率形成机制,降低美元影响,减少外部冲击。

基于ARIMA模型的生产者价格指数预测

生产者价格指数(PPI)是衡量生产者支付的原材料、劳动力和其他生产成本的变化指标。对经济的稳定和企业的经营都有着重要的意义,可以帮助政府、央行和企业做出相应的决策和调整。文章选取2013年1月至2023年7月的PPI月度数据,建立了AMIMA(1,0,2)模型,并利用该模型对2023年1月至7月的PPI进行预测,随后,将预测结果与实际值进行了对比,结果显示,模型具有良好的预测效果,为未来6个月的PPI指数提供了可靠的预测,这一结果为制定经济政策提供了重要参考。

基于VAR-VEC模型的我国大宗商品价格指数CCPI与PPI的影响关系

利用CCPI与PPI的月度统计数据,建立VAR模型和VEC模型,并运用协整检验、脉冲响应函数和方差分解等方法分析CCPI与PPI之间的关系。研究结果表明:CCPI与PPI存在长期稳定的均衡关系;我国大宗商品价格的波动会对国内生产价格产生价格传导效应,前一期的CCPI和PPI会对当期的PPI产生正向的影响作用,且从长期趋势来看,PPI对CCPI有着长期的正向影响;当短期波动偏离长期均衡时,CCPI将以偏离0.005 120倍的力度在下一期向均衡状态调整,而PPI的误差修正项系数是负值,说明对当期值起反向调整作用,将以0.001 399的值反向修正下一期的PPI值从而达到一个长期的均衡状态。

基于带跳时变系数模型的PPI与CPI相关性研究

2008年以来,我国PPI与CPI走势出现了多次背离与分化,从整体上看,两者相关性很弱。但从动态视角来看,由于相关关系可能会因时而变,整体相关性有可能被关系本身的方向和强弱变化所削弱甚至掩盖。为准确反映两者相关性的动态变化,本文放宽时变系数函数的光滑性假设,提出了带跳时变系数模型,并给出一种非参数三步估计方法:①估计系数函数中跳点的位置和个数;②基于估计的跳点和Bootstrap方法选择的窗宽给出系数函数的最终估计;③利用蒙特卡洛模拟评价本文提出的非参数估计和窗宽选择方法的有限样本性质。通过对2008年1月至2017年12月我国PPI和CPI月度同比数据的实证分析,本文发现该模型能较好地刻画PPI与CPI相关性的时变和带跳特征,验证了该模型的应用价值。

国际能源价格波动对中国PPI的结构性冲击

近些年来,随着中国经济的高速发展,对原油的需求越来越大,原油价格波动对中国经济的影响也日益明显。以2012—2020年数据为基础,通过构建VAR模型,研究国际能源价格波动导致的中国PPI结构性冲击,对负面影响的不对称性进行考察。从最终结果得知,国际能源价格的波动会相应影响到上游能源开发、中游化工行业以及能源产业链的终端。价格波动造成的冲击会对PPI产生影响,但这种影响有着沿产业链递减的趋势,所以急需对企业架构进行优化来推动企业转型升级。

基于VAR-VEC组合模型的CCI与PPI关系研究

文章通过建立VAR-VEC组合模型,采用Johansen协整检验、脉冲响应函数等分析方法探讨了我国消费者信心指数（CCI）与生产价格指数（PPI）之间的关系。结果表明：CCI与PPI之间存在长期均衡的协整关系,CCI对PPI有一定的冲击影响,PPI对CCI存在长期负向影响,当期的CCI、PPI都会受到前一期的CCI和PPI正向影响。

铜价与PPI对中国股票市场的预警作用研究

以沪深300指数、PPI和LME-CU作为研究对象,选取2006至2018年的月数据,建立VAR模型,运用Johansen协整检验、格兰杰因果检验和脉冲响应分析探讨铜价、PPI与股市之间的关系.研究发现,铜价、PPI与股市之间存在长期的均衡关系,有着共同的变化趋势;格兰杰因果检验表明铜价的变动影响股市的变动;股市在受到铜价和PPI的冲击时,其变动有一定滞后期.即在铜价与PPI大幅下降时,股价也会大幅下降,当降幅超过一定程度,就会造成股灾.投资者可以在股灾未发生时,判断股市情况,从而降低自身风险.

M_1与M_2增速差和PPI的动态相关性探究——基于Var模型的实证检验

在研究我国经济周期、货币供给、工业结构、投资需求变化对PPI影响的基础上,本文创新性地选取M1与M2增速差这一货币结构和活化指标,构建VAR模型,实证探究M1与M2增速差与PPI的动态相关性。研究发现:PPI对M1与M2增速差的响应滞后3个月,高度正相关;对于PPI的冲击,M1与M2增速差呈短期正响应、长期负响应的态势。M1与M2增速差可作为PPI的领先指标,底部、顶部反转形态具有较强的预警作用。根据研究结论,本文提出了相应的政策建议。

海上风电场激光雷达尾流测试分析

针对海上风电场中尾流风速衰减恢复缓慢、影响范围远的特点,为解决目前海上风电场前期规划设计中的机位排布和后期运行优化阶段无法客观评估真实尾流影响大小及范围的问题,设计海上风电场激光雷达尾流测试结合尾流模型对比验证实验。将扫描式激光雷达布放在海上风电机组塔筒基础平台上,采用PPI探测模式获得风电机组尾流数据,根据激光雷达不同俯仰角的PPI扫描数据特点进行尾流模型数据匹配提取和对比分析,实现多模型、不同高度层的数据对比验证和研究分析。结果表明海上风电机组尾流水平风速衰减呈高斯分布,不同高度层和来流风况条件下Park-Gauss模型对尾流风速的预测与实测数据吻合度均较高,对尾流边界的定位准确可靠,可作为大型海上风电场机位排布优化及尾流控制分析的参考尾流模型。

几种特殊动态特性对象的预测PI控制

提出了基于一阶加纯滞后、二阶非振荡及振荡加纯滞后、反向特性加纯滞后和积分特性加纯滞后对象的预测 PI控制器的结构形式。这种预测 PI控制器既具有 PI控制器的功能 ,又具有预测功能 ,特别适合大纯滞后系统的控制 ,而且结构简单 ,可调参数少 ,参数的调节方便、直观。通过几种实际对象的模型仿真表明 :在干扰、噪音存在和模型失配的情况下 ,预测 PI控制器仍然具有良好的控制性能 。

蛋白质相互作用研究中的计算方法综述

随着分子生物学的研究进入以蛋白质组学为标志的后基因组时代,蛋白质相互作用成为蛋白质组学研究的一个重要主题.因为计算方法代价低和周期短的特点,它被广泛地用来分析相互作用数据从而指导生物学家的实验设计.从蛋白质相互作用网络的构建到分析两个方面综述了蛋白质相互作用研究中的各种计算方法:介绍了通过机器学习方法预测、文本挖掘和评估相互作用的各种技术;特别详细地阐述了相互作用网络的重要参数和典型生物模型,并对运用图论方法分析和计算的各种算法进行了深入的剖析;最后,对蛋白质相互作用的计算研究进行了总结和展望.