我国金属商品期货价格指数与PPI关系探析

期货价格指数在国外早已成为通货膨胀的早期预警指标,为中央银行货币政策的制定和调整提供了重要的参考。本文在借鉴国外金属商品期货价格指数编制方法的基础上,提出了符合中国国情的指数编制和修正方法,编制出我国上海期货交易所的金属商品期货价格指数。实证结果表明:以2008年1月1日至2011年4月31日为样本区间,采用最优指数编制方法,可以得出国内金属商品期货指数对生产者价格指数的先行时间达5个月,能较好反映出我国工业原材料未来出厂价格走势,这在一定程度上能为我国宏观经济政策的制定提供重要的参考。这也表明,我国金属期货市场功能近年来已趋于完善,价格发现功能得以较好体现,这是从本文经验研究结果直接得出的一个重要结论。

CGPI与PPIIP:谁更适合代表中国的PPI

生产者价格指数(PPI)是一个重要的宏观经济指标。我国有两个指标可以代表生产者价格指数,分别是工业生产者出厂价格指数(PPIIP)和企业商品价格指数(CGPI)。文章从理论角度分析工业生产者出厂价格指数与企业商品价格指数的区别与联系,认为在逻辑上CGPI更适合作为我国PPI的候选指标。实证研究表明,虽然现阶段PPIIP较CGPI更好地引导了CPI走势,但CGPI已初步具备了和PPIIP相类似的引导功能,学术界应关注CGPI代表PPI的价值。

自然群体小叶杨叶绿素荧光表型变异分析

【目的】通过对我国小叶杨叶绿素荧光表型的分析,多角度展示小叶杨叶绿素荧光表型的多样性,为相关的光合遗传机制的探究奠定基础。【方法】针对我国小叶杨叶绿素荧光参数的表型数据,通过聚类分析、表型可塑性和变异系数计算、动态拟合等方法来探究其变化规律。【结果】(1)在静态光照强度下(同一光强)对小叶杨4类荧光表型进行k均值聚类,最优聚类数目受光照强度影响显著。不同类别下,所研究的经过光系统Ⅱ的电子传递速率(ETR)、PSⅡ实际的光量子产量(Yield)、光化学猝灭系数(qP)、非光化学猝灭系数(qN)4个叶绿素荧光参数具有显著差异。(2)4个小叶杨荧光参数的表型可塑性指数和变异系数的计算结果显示:所选小叶杨群体在可变环境下具有丰富的表型可塑性,随光照强度的逐渐增强,ETR、Yield、qP的表型可塑性呈现出先减后增再减的整体变化趋势,而qN的表型可塑性整体呈下降趋势,这可能与各表型内部的遗传控制有关,也反映了不同表型对梯度光强的不同响应程度;ETR、Yield、qP的变异系数随光照强度的增加呈现出先下降后上升的趋势。qN的变异系数随光照强度的增加而逐渐减小,当光照强度达最大值时,所有类别样本的变异系数均小于0.1。(3)梯度光照强度下,小叶杨叶绿素荧光表型经聚类后可划分为2个大类,经生长方程拟合后可发现,不同类别样本的表型变异速率和最大(最小)值差别明显。【结论】小叶杨叶绿素荧光表型变异丰富,受光照强度的影响显著。通过聚类分析、表型可塑性及变异系数计算和生长方程拟合等方法可以有效地探究小叶杨叶绿素荧光表型的变化规律,为小叶杨遗传分析、光合作用机制挖掘奠定了基础,对小叶杨的培育提供了科学指导。

基于PPI及CPI指数的铁路货运动态定价策略研究

结合PPI及CPI指数的变化对铁路货运定价进行动态调整,以适应各个时间段的货运市场需求,根据相应的定价模型及指数预测,得到近期各个季度货运动态定价,并制定相应的定价策略,这对后期铁路货运的发展有指导意义,从而进一步提高其经济效益和社会效益。

中国经济增长与农产品生产价格指数、PPI协动关系的计量研究

选取中国1985年—2014年时间序列数据,建立向量自回归模型,对中国农产品生产价格指数、工业品出厂价格指数的增长率与经济增长率之间的协动关系进行计量研究。研究表明:经济增长和工业品出厂价格指数滞后1到4期的综合系数为正,短期内能够促进中国经济的发展,而农产品生产价格指数的系数较小,对中国经济增长的影响不显著。格兰杰因果关系检验结果表明GDP为农产品生产价格指数和工业品出厂价格指数的格兰杰原因,而农产品生产价格指数和PPI不是GDP的格兰杰原因,并根据实证结果给出相应的对策建议。

CPI与PPI传导机制研究的文献综述

CPI与PPI的传导机制是近年来学术界在宏观经济研究中关注的焦点,该研究对宏观调控政策的制定具有重要的参考价值。然而,对国内外相关文献综述后发现,当前学者们在二者传导机制的研究结论上存在很大争议:甚至不同学者利用完全相同的经济数据都会得出相异的结论。有鉴于此,文章首先系统梳理了CPI与PPI传导机制研究的四类不同结论;在此基础上,深入探讨了当前学术界对二者传导机制研究结论存在争议的原因;并对当前研究的不足与未来可能的研究趋势进行了简要分析与预测。

基于ARIMA模型的生产者价格指数预测

生产者价格指数(PPI)是衡量生产者支付的原材料、劳动力和其他生产成本的变化指标。对经济的稳定和企业的经营都有着重要的意义,可以帮助政府、央行和企业做出相应的决策和调整。文章选取2013年1月至2023年7月的PPI月度数据,建立了AMIMA(1,0,2)模型,并利用该模型对2023年1月至7月的PPI进行预测,随后,将预测结果与实际值进行了对比,结果显示,模型具有良好的预测效果,为未来6个月的PPI指数提供了可靠的预测,这一结果为制定经济政策提供了重要参考。

基于VAR-VEC模型的我国大宗商品价格指数CCPI与PPI的影响关系

利用CCPI与PPI的月度统计数据,建立VAR模型和VEC模型,并运用协整检验、脉冲响应函数和方差分解等方法分析CCPI与PPI之间的关系。研究结果表明:CCPI与PPI存在长期稳定的均衡关系;我国大宗商品价格的波动会对国内生产价格产生价格传导效应,前一期的CCPI和PPI会对当期的PPI产生正向的影响作用,且从长期趋势来看,PPI对CCPI有着长期的正向影响;当短期波动偏离长期均衡时,CCPI将以偏离0.005 120倍的力度在下一期向均衡状态调整,而PPI的误差修正项系数是负值,说明对当期值起反向调整作用,将以0.001 399的值反向修正下一期的PPI值从而达到一个长期的均衡状态。

基于VAR-VEC组合模型的CCI与PPI关系研究

文章通过建立VAR-VEC组合模型,采用Johansen协整检验、脉冲响应函数等分析方法探讨了我国消费者信心指数（CCI）与生产价格指数（PPI）之间的关系。结果表明：CCI与PPI之间存在长期均衡的协整关系,CCI对PPI有一定的冲击影响,PPI对CCI存在长期负向影响,当期的CCI、PPI都会受到前一期的CCI和PPI正向影响。

我国CPI、PPI差值与股票指数关系的实证研究——以上证指数为例

本文以A股市场的驱动方式逐渐由政策推动转变为业绩驱动为假设,定量分析了反映上市公司单位产品毛盈利的CPI、PPI差值与上证指数之间的关系。实证结果显示:CPI、PPI差值与上证指数之间关系稳定,并且其变动对上证指数的变动构成显著影响,可将此模型作为传统预测指数方法的拓展。

非认知性评价的革命性进展——评美国ETS的新产品PPI

ETS新近推出的为研究生入学服务的"个人潜力指数"(Personal Potential Index,PPI)系统是世界上首个在研究生教育领域进行大规模非认知因素评价的产品,这将会对考试和评价的理论与技术产生革命性影响。非认知因素在人才选拔中的作用久已为人所知,但长期以来苦于没有可靠的评价办法。PPI基于现代信息技术,采用心理学研究中提出的"他人评分法",对影响研究生教育成功的非认知因素进行评价,不仅为研究生申请者及招生机构提供了服务,也为考试和评价机构拓展新的业务提供了有益的探索。

咽喉反流症状指数与疾病类型的关系和PPI治疗

目的探究咽喉反流(Laryngopharyngeal Reflux,LPR)症状指数与疾病类型的关系和质子泵抑制剂(Proton pump Inhibitor,PPI)治疗。方法抽取本院2017年7月—2018年3月收录的30~60岁的189例临床咽喉反流患者的反流症状指数量表,观察两组患者在每个症状各项的得分和各项疾病的关系,针对每种症状得分,分析RSI值与疾病类型是否有关。结果症状类型除4、6、9外,RSI>13的患者组各项症状高于3分的患者例数均明显高于RSI≤13的患者组,且差异具有统计学意义(P<0.05)。Pearson直线相关分析结果显示,RSI与疾病类型呈正相关(r=0.81,P<0.01)。结论如果患者RSI得分>13则使用足量PPI治疗LPR 8周若症状未改善则进一步评估检查用药依从性更换另一种PPI,增加PPI剂量。

新常态下PPI与十年期国债收益率的动态关系研究

基于工业生产者出厂价格指数(PPI)与十年期国债收益率的数据构建向量自回归(VAR)模型,并通过Granger因果检验、脉冲响应函数分析、方差分解等分析探讨PPI与十年期国债收益率之间的定性、定量关系。因果检验的结果表明PPI为十年期国债收益率的Granger原因,但十年期国债收益率不是PPI的Granger原因,从而表明PPI对十年期国债收益率走势有预测作用。进而,脉冲响应分析得出PPI对十年期国债收益率具有正向影响。本文最后给出预测PPI的方法,为判定十年期国债收益率的走势以及债券投资提供参考。

大气平流扩散的箱格预报模型与污染潜势指数预报

该文在对平流扩散方程积分的基础上，建立了对初始浓度有记忆力，并对非相邻地区的浓度有感受力的箱格预报模式，该模式的框架可用于各种时、空间尺度或多尺度的空气污染预测、预报．文中还定义了物理意义明确的空气污染潜势指数ＰＰＩ以反映大气通风扩散稀释和干、湿沉降清除大气污染物的总能力，结合天气预报模式和箱格预报模式则可进行空气污染潜势预报．给出了对源强和浓度监测要求灵活的空气污染指数ＰＳＩ的预报公式和方法．在仅使用常规浓度监测资料的条件下，检验了该文的基本方法，其结果看来是可接受的．

高光谱遥感岩矿端元提取与分析方法研究

端元提取是高光谱遥感信息提取与分析的基础,也是解决高光谱图像混合像元分解的关键。本文针对研究区高光谱遥感数据特点,进行了辐射校正、最小噪声分离变换(MNF)及纯净像元指数(PPI)处理,在此基础上,应用二维散点图和三维散点图分别提取了端元波谱,并开展了端元属性的判别研究。岩矿端元的提取与分析为后续岩矿种类识别奠定了基础,直接影响最终成果的准确度。

ALI遥感数据在岩矿信息提取中的应用研究

论文对研究区ALI数据进行了纯净像元提取,在此基础上,对纯净像元进行N-D散点图分析,选择出不同端元并进行归类分析,作为后期分类识别的样本。这里采用决策树方法对研究区岩矿进行识别,研究发现:样本区在MNF变换后图像上的波谱(前几个波段)可分性远远大于其在变换前图像上的波谱可分性,基于此的决策树分类方法能够识别出岩矿。

流域内污染负荷分布的评价模型研究--以密云县蛇鱼川小流域为例

在引入欧洲学者建立的潜在非点源污染指数模型PNPI的基础上,根据我国的社会经济条件和流域状况对其进行了土地利用类型扩展、土地利用类型比对和土壤渗透性等级划分等3个重要改进,建立了一个评价流域污染负荷分布的潜在污染指数模型PPI(Potential Pollution Index),并在北京市密云水库流域典型的3个小流域——曹家路、黄土坎和蛇鱼川进行了初步应用和分析验证.研究表明,改进后的PPI模型能够综合考虑养殖场、旅游区等各种污染源对河流水质的潜在污染影响,可用其评价流域内各种污染源对河流造成的潜在污染的空间分布.

基于德尔菲法构建预防用质子泵抑制剂合理应用敏感指标

目的:构建预防用质子泵抑制剂合理应用敏感指标。方法:通过循证和小组讨论,初步确立预防用质子泵抑制剂合理应用敏感指标,并采用德尔菲专家函询法,对药学和医学人员共27名进行2轮函询,统计整理函询结果。结果:构建的预防用质子泵抑制剂合理应用敏感指标包括一级指标3项、二级指标8项和三级指标17项。2轮专家函询有效回收率分别为90%和100%。第二轮权威系数为0.80,总体协调系数0.352,经检验具有统计学意义(P<0.01)。结论:构建的预防用质子泵抑制剂合理应用敏感指标具有一定可信度,可为预防用质子泵抑制剂合理应用的管理与评价提供客观、可量化的评估工具。

金属价格传导影响研究

金属是国民经济发展的重要原材料,广泛应用于国民经济的各个领域。受宏观经济环境与微观经济因素的影响,近几年我国金属价格波动较大。在金属市场中,不同金属产品之间、不同区域市场之间存在价格传导现象。由于价格传导机制的作用,金属价格的波动不仅会影响房地产、家电、电力设备等相关产业的发展,也会导致我国工业品出厂价格指数的波动,并推动最终消费品和服务业价格水平的变动,从而影响国民经济的发展。有效控制金属产能和金属需求、发挥期货市场作用以稳定金属现货价格、合理调整进出口策略和国家税收政策、加强行业协会的作用等措施有助于减少金属价格波动现象,有助于国民经济健康稳定、发展。

老年脑梗死患者脉压指数与颈动脉内膜中层厚度的关系

目的：研究脑梗死患者脉压及脉压指数与颈动脉内膜中层厚度的关系。方法：对397例老年 脑梗死惠者行项动脉内膜中层厚度超声检测，分别以脉压≤60 mmHg、61～80 mmHg、80～100 mmHg 及＞ 100 mmllg 和脉压指数≤0． 400、 0． 401～0． 500、 0． 501-0． 600及＞0． 600分为四个亚组进行分析。结果： 老年脑梗死患者颈动脉内膜中层厚度随着脉压、脉压指数的增加而增加；Sperman′s 相关分析发现，颈动 脉内膜中层厚度与脉压指数的相关性最佳；多元逐步回归分析显示，颈动脉内膜中层厚度与脉压指数、脉 压、年龄具有显著回归关系，脉压指数的标准回归系数大于脉压及年龄。结论：脉压指数和颈动脉内膜中 层厚度明显相关，且与脉压相比能更好地反映老年脑梗死患者动脉硬化的程度，反映脑梗死的潜在危险性。