上游指数向下游指数的传导效应研究——基于AWPI、PPIRM及CPI的分析

本文运用2005年1月至2013年7月我国农产品批发价格指数(AWPI)、工业生产者购进价格指数(PPIRM)和居民消费价格指数(CPI)的月度数据对这三种指数间的传导情况进行了实证分析。并根据实证分析结果对如何保持上下游指数间的有效传导提出了几点建议。

近12年黑色冶炼业PPI指数与黑色金属材料PPIRM指数运行情况分析

本文对2007年1月至2019年1月期间各月黑色金属冶炼和压延加工业PPI指数(以下简称冶炼业PPI指数)与黑色金属原料、燃料、动力购进价格指数(以下简称黑色金属材料PPIRM指数)进行了汇总整理,二者运行趋势和方向绝大数时间基本一致,且存在正相关关系。通过观察两组数据145个月的运行情况后发现,若黑色冶炼业PPI指数高于黑色金属材料PPIRM指数运行,则钢铁行业基本处在良性发展阶段,且成本压力较小.

近3年工业产成品存货及非产成品存货变化成因分析

影响产成品存货的相关因素有原燃料采购成本、产量、销量等。近3年产成品存货、非产成品存货出现较大差异。2021年产成品存货大幅增长更多与PPIRM当月同比(值)持续大幅增长相关联,但产成品存货规模尚保持在合理区间;2021年非产成品存货大幅增长,主要与有色金属材料和电线、燃料动力、黑色金属材料、化工原料等4类工业原燃料价格的超常态上涨相关联。2022年产成品存货、非产成品存货均存在减值的可能性。

基于多元传导模型的物价指数预测新方法——2018年中国物价展望

精准的物价预测是科学制定宏观经济调控政策的决策前提和依据,如何提高物价预测的准确性是宏观经济政策实践面临的重要问题之一。本文以工业生产者购进价格指数(PPIRM)、工业品出厂价格指数(PPI)、居民消费价格指数(CPI)为研究对象,基于Granger因果检验分析价格指数构成要素之间的价格传导关系,提出一种新的多元传导模型对三种价格指数的环比数据进行预测,并在此基础上计算翘尾因素以推算物价的同比数据。实证结果表明,本文所提出的新的预测方法对物价环比数据和同比数据的预测效果在水平预测和方向预测的角度上,均优于基准模型。基于这一方法对2018年我国物价进行了预测,主要结果包括:2018年我国物价整体稳定,CPI将温和上涨,涨幅比2017年提高,全年上涨2.1%,其中翘尾因素影响1个百分点;PPI和PPIRM将继续上涨,但涨幅比2017年回落,全年分别上涨3.6%和4.3%,其中翘尾因素分别影响2.4和2.8个百分点。