全数字光PPM接收机的最佳帧节同步

光ＰＰＭ通信有良好的应用前景，同步是它实现的核心问题．本文推导了全数字光ＰＰＭ接收机的最大似然帧节同步算法，并给出了两个更容易实现的简化算法．讨论了最佳ＰＰＭ同步序列的设计问题．用计算机模拟了三种算法的工作性能．

TPCs在光PPM-CDMA系统中的应用

为了支持更多的活动用户,降低系统的带宽扩展,在光PPM-CDMA系统的发送端,即二进制信息源后面增加一TPCs(Turbo乘积码)编码器,对该数据进行编码,使其成为乘积码;在接收端采用高性能,低译码复杂度的TPCs译码算法.仿真结果表明,此方法与传统光PPM-CDMA系统相比,大幅度提高了系统带宽利用率.

基于CP-ABE算法的Fabric隐私保护模型

传统区块链系统缺少对区块数据的隐私保护。结合CP-ABE(基于属性加密的密文策略)算法和IPFS(星际文件系统),提出一种可以对Fabric区块链实现访问控制的隐私保护模型CP-PPM。CP-PPM的数据所有者可以灵活设置访问控制策略。仿真结果表明,与现有Fabric区块链系统相比,CP-PPM模型支持细粒度的访问控制,具有更强的隐私保护效果;CP-ABE算法可以安全初始化,对数据的加解密效率更高,同时增强了区块链系统的存储性能。

基于上下文感知的中文新词识别算法

为提高中文信息处理中的新词识别效率,提出一种基于上下文感知的新词识别算法。首先基于网络新词的特点,对网络文本进行N元(N-Gram)切分预处理,然后利用局部匹配预测(PPM)算法对中文新词进行识别,最后采用LRU替换算法对识别出的新词进行入库处理。实验表明,较之当今几个主流的分词机制,该算法具有较高的识别率和召回率。

大气激光通信系统中π-旋转LDPC码的设计与性能分析

提出将π-旋转LDPC(low-density parity-check codes)码应用于大气激光通信系统中,介绍π-旋转LDPC码的编码方法和BP(belief propagation algorithms)译码算法,在加性高斯白噪声信道下,对BP译码在概率域、对数域以及最小和译码时的译码性能进行比较,在误码率为10-5时,最小和译码比对数译码信噪比改善1 dB.在各种典型天气条件下对大气激光通信系统中采用π-旋转LDPC码的系统性能进行仿真分析.结果表明,在大气激光通信系统中采用LDPC纠错码,当误码率为10-6时,系统信噪比改善了约5 dB,获得了良好的纠错性能,提高了系统性能.

中国南方塑料大棚气象灾害风险区划

利用中国南方地区15个省市自治区160个气象观测站台1990-2009年的气象资料,综合考虑气温、光照、风速、降水等主要致灾因子,并根据这些数据建立了基于实数编码的加速遗传算法的南方塑料大棚气象灾害的投影寻踪等级评价模型,计算出南方塑料大棚的气象灾害月份和季节的风险等级,并按季节进行了风险区划。结果表明:春季四川盆地地区气温回升较快,有利于设施作物生长,风险最低,重庆、贵州等地由于由于太阳总辐射低,设施作物易受到寡照灾害,风险等级最高;夏季沿海地区暴雨、台风等自然灾害频发,对设施结构有较大影响,有较高的风险;秋季高灾害风险等级分布较少,以低风险为主;冬季以北纬25°为分界线,北部地区气温低、热量条件缺乏,不适宜塑料大棚发展,南部地区则相反,风险低。我国南方秋季西部地区、冬季南部地区及春夏两季的四川盆地地区的气象灾害风险最小,适合塑料大棚的发展,研究结果为我国南方塑料大棚发展的合理布局和气象灾害防御提供参考。

投影寻踪技术在松嫩平原西部水资源可持续利用中的应用

根据松嫩平原西部水资源复合系统的特征和水资源条件,建立了区域水资源可持续利用评价指标体系。应用投影寻踪技术,采用实码遗传算法优化投影指标函数,将方案多维评价指标值综合为一维投影值,根据投影值的大小实现方案的优选。研究表明,投影寻踪技术可以有效地解决权重的人为干扰,通过优化排序实现对评价结果的定量化表征。

数据无损压缩传输方法在阵列声波测井仪中的应用

正交多极子阵列声波测井仪SL6678遥测上传的数据量极其庞大,但其电缆传输速率还不到100 kb/s。对阵列声波数据在井下采集后进行无损压缩传输,是增加传输带宽的主流解决方案。目前针对声波测井数据的无损压缩方法主要有字典压缩(LZW)及其改进算法、无损DCT,预测编码以及流行的音频无损编码方法,但这些方法压缩率较低,或算法复杂程度高。通过研究采样点高低字节值在波列上的分布规律,提出了一种高位字节进行部分匹配预测编码(PPM)和低位字节预处理后再进行PPM编码相结合的无损压缩方法,并在SL6678上实现了硬件设计和嵌入式软件开发。通过与其他编码方式的实验比较,所提方法的数据压缩率达到约51%,远优于大部分的压缩算法,且较低的算法复杂度易于编程实现。实际测试表明,声波数据的传输速率提高到约200 kb/s。所提方法提高了SL6678井下仪的数据采集质量和传输速率,使其更好地服务于油田的勘探开发工作。

基于YOLOv3-tiny的火焰目标检测算法

基于YOLOv3-tiny网络提出一种满足实时性需求的火焰目标检测算法,解决现有一般算法在自制火焰数据集上检测效果不佳的问题。通过构建CSP-MobileNetV2结构并引入到骨干网络池化层替换原始卷积层,提升网络的特征提取能力;引入选核注意力网络(SKNet),使卷积核对不同尺寸的火焰目标实现自适应调整,增强了对火焰特征的提取能力;引入金字塔池化模块(PPM),将具有不同感受野的特征图进行融合,实现多级特征信息融合互补,提高特征表达能力。实验结果表明,改进算法在自制火焰数据集上的平均检测精度均值达到84.3%,比原网络提高4.1%。

基于带通欠采样的脉冲超宽带信号重建算法性能研究

从脉冲超宽带(PPM-UWB)信号解调的角度,该文探讨了PPM-UWB带通欠采样信号处理的信号重建算法,并将零化滤波算法和ESPRIT算法进行了仿真对比。ESPRIT算法与零化滤波算法相比需要的最小带宽要求较大,但是在同等带宽条件下,ESPRIT算法具有更好的抗噪声性能。