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突发事件对国际石油期货价格波动的时间记忆性分析——基于PPM模型和Hurst指数分析
被引量:
6
1
作者
张跃胜
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2016年第8期78-84,共7页
以国际原油期货价格波动日度数据为样本,通过PPM突变点识别模型,从高频时间序列中出现的众多"跳跃点"中甄别出能够改变时间序列波动趋势的突变点,对相邻两突变点之间样本进行Hurst指数分析,研究突发事件对国际原油期货价格波...
以国际原油期货价格波动日度数据为样本,通过PPM突变点识别模型,从高频时间序列中出现的众多"跳跃点"中甄别出能够改变时间序列波动趋势的突变点,对相邻两突变点之间样本进行Hurst指数分析,研究突发事件对国际原油期货价格波动的时间记忆性。研究表明,时间序列数据中存在多个"跳跃点",大多数跳跃点并未改变数据波动趋势,少数突变点不但改变数据波动趋势,国际原油期货价格波动受突发事件的影响改变其原有的运动轨迹。此项研究为后续学者提供了一种研究"事件冲击"和"数据时间记忆"的新方法。
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关键词
突发事件
ppm变点
HURST指数
石油期货
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职称材料
题名
突发事件对国际石油期货价格波动的时间记忆性分析——基于PPM模型和Hurst指数分析
被引量:
6
1
作者
张跃胜
机构
新乡学院管理学院
西安交通大学经济与金融学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2016年第8期78-84,共7页
基金
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目<新常态下中国经济运行机制的变革与中国宏观调控模式重构研究>(15JZD012)
河南省哲学社会科学规划决策咨询项目<河南战略性新兴产业发展现状及对策研究>(2014D016)
文摘
以国际原油期货价格波动日度数据为样本,通过PPM突变点识别模型,从高频时间序列中出现的众多"跳跃点"中甄别出能够改变时间序列波动趋势的突变点,对相邻两突变点之间样本进行Hurst指数分析,研究突发事件对国际原油期货价格波动的时间记忆性。研究表明,时间序列数据中存在多个"跳跃点",大多数跳跃点并未改变数据波动趋势,少数突变点不但改变数据波动趋势,国际原油期货价格波动受突发事件的影响改变其原有的运动轨迹。此项研究为后续学者提供了一种研究"事件冲击"和"数据时间记忆"的新方法。
关键词
突发事件
ppm变点
HURST指数
石油期货
Keywords
emergency
ppm
Hurst index
oil futures
分类号
F062.1 [经济管理—政治经济学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
突发事件对国际石油期货价格波动的时间记忆性分析——基于PPM模型和Hurst指数分析
张跃胜
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2016
6
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