基于霍尔三维结构的PPP轨道交通项目风险动态分担机制

为设计有效的PPP轨道交通项目风险分担机制,分析了现行静态分担机制的不足,明确了PPP轨道交通项目风险合理分担的概念和原则。依据霍尔的三维理论,构建了包括知识维、时间维和逻辑维的PPP轨道交通项目风险分担的霍尔三维结构理论模型。根据该模型和项目风险管理知识体系,进一步提出PPP轨道交通项目风险规划、三维集成的风险分担实施计划和实施路径,发挥公私合作制的优势,尽可能地降低风险因素对PPP轨道交通项目成功的影响,提高项目的风险应对能力。

PPP轨道交通项目多任务委托代理监管激励机制

为设计有效的PPP轨道交通项目监管激励机制,分析了现行项目监管体系弊端,提出了完善PPP轨道交通项目监管组织的建议.依据监管机构需承担的经济和质量监管责任,构建了包括政府、监管机构和项目公司的多任务委托代理激励模型.根据激励相容和参与约束条件对模型进行了求解.结果表明,最有效的激励机制是政府预设合理监管目标值对监管机构进行奖惩,督促监管机构对项目公司加大监管力度.政府则根据监管机构反馈的监管信息,对项目公司采取相应的策略和措施.

PPP轨道交通项目合作伙伴三阶段选择机制

合作伙伴选择的合理与否对PPP轨道交通项目的目标和绩效实现至关重要,甚至可能导致项目成功或失败。由于缺乏完整的合作伙伴选择机制设计,完全照搬现行工程招投标模式并不能完全满足PPP项目实际需要。本文以PPP轨道交通项目私营合作伙伴选择问题为研究对象,通过文献研究和参照国际工程两阶段选择性招标,提出了包含准入规制、优选程序和协商谈判的三阶段选择机制。首先,借鉴香港PASS系统原理进行合作伙伴的准入规制;其次,构建了备选合作伙伴优选评价指标体系,给出了基于IAHP和Vague集理想解的优选模型;然后,根据优选结果排序就特许协议内容等逐一进行协商谈判;最后,实证分析验证了该选择机制的客观性和有效性。

基于合理缓冲区设置的PPP轨道交通项目柔性建设期研究

针对业主直接指定建设期方式难以满足PPP轨道交通项目实际需要的问题,依据关键链项目管理理论,提出基于合理缓冲区设置的PPP轨道交通项目柔性建设期。采用问卷调查与探索性因子法识别出影响项目建设期的41个不确定性影响因素;从施工准备复杂度、资源使用紧张度、工序复杂度和盾构施工风险偏好度构建初始缓冲区模型,并根据项目建设期的绩效表现进行缓冲区动态管理。最后,通过实例验证了该方法的适用性。

考虑合理缓冲的PPP轨道交通项目弹性特许期研究

合理的特许期设计是PPP轨道交通项目成功的重要前提,针对固定特许期难以有效应对不确定性因素影响和激励社会资本的问题,依据关键链理论提出考虑合理缓冲的PPP轨道交通项目弹性特许期模型。首先,通过耦合净现值法和示范项目数据明确项目基本运营期;然后,识别出影响特许期的24个不确定性因素,并采用探索性因子分析法得到6个公因子及其对特许期影响的权重;再根据各因素对特许期的影响程度随运营阶段发生动态变化的特点,借鉴变权思想采用剪切粘贴法构建PPP轨道交通项目弹性特许期的初始缓冲区模型;最后,根据运营绩效提出缓冲区动态调整系数,通过奖惩机制进行缓冲区动态管理。通过实例验证,结果表明:与固定特许期相比,考虑合理缓冲的弹性特许期更符合PPP轨道交通项目的实践需要,并能够更有效地激励社会资本持续改善运营绩效。

PPP轨道交通项目动态基准收益率研究

为解决PPP轨道交通项目前期决策时基准收益率的问题,根据轨道交通网络效应带来的运营成本和客流变化特点,构建相应的PPP轨道交通项目动态基准收益率模型。首先,介绍不同决策时机的概念,采用Vague集理论改进资本资产定价模型;其次,利用影响PPP轨道交通项目基准收益率的风险因素调查数据,基于结构方程模型明确各风险因素的权重,修正资本资产定价模型中的风险系数;最后,以长沙市轨道交通6号线PPP项目为例验证模型的有效性。经研究得出政府应根据不同决策时机合理地选择PPP轨道交通项目基准收益率,使之既能吸引社会资本参与又能维护项目的公共利益的结论。

PPP轨道交通项目社会资本方的非理性风险识别与评价

文章定义了PPP轨道交通项目社会资本方的非理性风险的内涵,并对非理性风险的形成机理进行了研究。在此基础上,结合文献研究法、专家访谈法识别和评价了社会资本方的非理性风险因素,并对社会资本方管理非理性风险提出了建议。

基于三方博弈模型的轨道交通PPP项目风险分担研究

PPP项目是未来城市轨道交通建设的重要发展方向,如何在各方合理分担风险将直接影响其发展.以往的文献对于PPP项目都是分成公私两方来讨论,对项目风险主体按照参与作用,设定为项目所有者、项目公司和项目关联方三方,并且,把相关风险按照单方承担和多方共担进行了重新分类,在此基础上,建立了基于三方的风险完全由单方承担的博弈模型,并进一步扩展到多方博弈.的研究进一步优化了博弈模型在轨道交通项目风险分担和管理中的应用.

城市轨道交通PPP项目生态稳定性评价

本文从生态学角度出发,构建了PPP轨道交通生态系统模型,研究系统的结构关系,识别系统要素流动的发展机制以及系统动力与阻力的影响因素,运用生态系统相关理论评价系统的平衡状态,建立平衡对策,力求实现合作主体以及与外部环境间的合作协同,以期提高PPP轨道交通项目的成功性。

轨道交通PPP项目VFM定性评价研究——基于物元分析法的尝试

物有所值(Value of Money,VFM)是在评定一个项目是否应该采用公私合营(Public Private Partnership,PPP)模式时的一个重要评判标准。为了解决我国轨道交通PPP项目的 VFM定性评价理论还不完全成熟、评价方法不够完善的问题,以相关资料为基础,尝试将物元分析法应用于VFM定性评价中,结合故障树理论、区间层次分析法、集对分析理论针对轨道交通项目的特殊性构建了轨道交通项目PPP模式VFM定性评价指标体系。结合北京地铁四号线进行实例验证,结果表明该评价方法具有科学合理性,达到完善轨道交通PPP项目VFM定性评价理论的目的,对我国PPP项目VFM定性评价研究具有一定参考价值。

城市轨道交通PPP项目公私双方关键风险识别

首先对城市轨道交通PPP项目的全部风险进行识别,共计24项。然后,基于公私双方在项目运作中扮演的不同角色进行风险分担。最后,依据风险分担结果,分别建立了轨道交通PPP项目社会资本评价指标体系和政府评价指标体系,利用层次分析法AHP分别识别两组风险评价指标体系中的关键风险。结果表明,社会资本的关键风险是违约风险、施工管理风险、运营收益风险,政府的关键风险是运营收益风险、政策风险、法律风险。

最小客流量保证下轨道交通PPP项目资本补偿决策模型研究

为有效应对轨道交通PPP项目中客流量风险所带来收益的不确定性,并合理确定其资本补偿数量,基于轨道交通PPP项目全生命周期视角,研究政府部门提供最小客流量保证条款下的资本补偿决策问题。首先借助实物期权和博弈论相结合的方法,考虑异质投资主体的资本补偿可接受度,构建最小客流量保证下轨道交通PPP项目资本补偿决策模型及合作博弈模型,得到了资本补偿可行域和均衡解;然后,通过算例研究验证了所构建资本补偿决策模型相比无最小客流量保证的情形,其资本补偿数量、项目投资阈值均要小,但项目投资价值要大;且资本补偿均衡解与社会效益系数呈正相关,与政府最小客流量保证值、特许期呈负相关;投资阈值与客流量波动率呈正相关。

轨道交通PPP项目回报机制优化研究——基于4W2H公益绩效评估方法

轨道交通PPP项目是城市发展的重要组成部分,是促进地区高质量发展的新兴举措。但是不健全的融资模式和回报机制一直是阻碍轨道交通PPP项目的症结。文章在前人研究的基础上,结合北京特有的城市环境,提出了PPP专项债与土地优惠开发两种融资模式,以及用于评估轨道交通PPP项目的4W2H公益绩效评估方法,为轨道交通PPP项目的融资和绩效评估提供新思路。

轨道交通PPP项目补偿机制影响因素研究

我国轨道交通PPP项目通常采用资本补偿模式进行项目运作,合理的资本补偿可以使PPP项目在遇到财务危机时还能成功运作。本文从利益相关者理论角度出发,分析了政府部门、私人部门、以及公众本身对PPP项目的财政补贴机制的影响,为政府和社会资本提供了对此类项目资本补偿决策的参考。

基于DEMATELISM的轨道交通PPP项目发展影响因素研究

鉴于轨道交通PPP项目开发运营周期长、不确定风险因素多等现实问题,构建轨道交通PPP项目发展影响因素体系,建立DEMATEL-ISM分析模型,分析影响因素的重要性并可视化因素的重要性层级结构。以天津地铁4号线为例进行实证分析,结果表明:轨道交通PPP项目发展影响因素划分为直接因素、中间因素和本质因素三层结构;项目融资能力是项目发展的关键影响因素;宏观政策和法律环境从根本上决定轨道交通PPP项目成败。

不同补贴模式下的轨道交通PPP项目风险分配机制对比

随着PPP模式在轨道交通项目领域的推广,如何根据不同项目的实际情况制定风险因素分担准则,一直是各方研究的难点与重点。在分析政府部门对项目公司或社会资本方三种补贴模式的基础上,对轨道交通PPP项目主要的39种风险因素进行分担对比。特别是分析了项目运营阶段因政府补贴模式不同而导致分担方式不同的风险因素。研究结论对轨道交通项目在不同补贴模式下的风险合理分担具有借鉴和指导意义。

需求风险共担下PPP项目资本补偿决策研究

在轨道交通PPP项目中,政府通常采用资本补偿和需求保证/限制来吸引社会资本参与。资本补偿是轨道交通PPP项目特许协议的关键参数之一,有必要结合需求保证/限制的复合期权价值对资本补偿决策进行深入研究。采用二叉树模型与蒙特卡洛模拟相结合的方法来描述未来需求的不确定性,然后基于实物期权理论,将需求保证/限制看成一系列欧式看涨和看跌期权组合成的复合期权,并将其价值模型引入到资本补偿决策模型中,最后通过算例分析得到了需求保证/限制价值及出现次数的概率分布,考虑该价值下的最小资本补偿比例的风险分布。结果表明:需求保证/限制在极大概率上会对资本补偿决策产生影响,提供需求保证/限制能有效降低资本补偿的不稳定性,更有利于政府进行资本补偿决策。