投影寻踪回归技术在光辐射亮度值预测中的应用

提出了应用投影寻踪回归（ＰＰＲ）技术预测光辐射亮度值的基本思想和实现方法，ＰＰＲ技术应用于氘灯辐亮度值的建模和预测结果表明该模型有较高的拟合和预测精度。

B-P神经网络用于氘灯辐亮度值预测

本文提出了应用Ｂ－Ｐ神经网络预测氘灯辐亮度值的新方法。构造３层神经网络结构，选取与氘灯辐亮度值有关的特性指标值作神经网络的信息输入，按误差反向传播（Ｂ－Ｐ）算法对样本进行训练，用已训练好的Ｂ－Ｐ神经网络预测待识别氘灯的辐亮度值。实例分析表明Ｂ－Ｐ神经网络用于氘灯辐亮度值预测有较高的拟合和预测精度。