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题名基于SVM算法的PQ型控制逆变器出口故障分类
被引量:1
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作者
刘全越
雷诚诚
王泉
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机构
三峡大学电气与新能源学院
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出处
《通信电源技术》
2018年第3期45-47,共3页
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文摘
随着全球清洁能源的广泛应用,含有分布式能源的电网将会是未来配电网的主要供电形式。分布式能源常常经PQ控制型逆变器件接入配电网,由于控制模式的应用,对于分布式电源并网条件下,故障下暂态过程将会发生新的变化。现有研究主要集中于馈线保护和DG保护,而针对PQ控制型微源出口故障选相的研究则非常有限。文中首先分析PQ控制型逆变器的数学模型,故障电流特性及控制器特征状态变量故障特性,在此基础之上,形成PQ控制型逆变器故障特征矩阵,然后,进一步分析粒子群算法改进的多分类支持向量机算法流程,最后,在Digsilent软件进行算例仿真计算,验证了所提方法的可行性和有效性。
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关键词
故障分类
粒子群算法改进的多分类支持向量机
pq控制型微源
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Keywords
fault classificatiom improved multi class support vector machine based on particle swarm optimizatiom pqcontrolled microsource
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分类号
TM464
[电气工程—电器]
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