有序Cram-Schmidt正交化在研究无取向硅钢质量中的应用

无取向硅钢工艺是一个多变量系统,影响产品质量的素多,本工作从生产现场收集了147组数据,应用有序Gram-Schmidt正交化等多元分析方法处理数据,找出影响质量的主要因素,根据PRESS判据排除多噪音的因素,建立预报能力较强的模型,并从分析中找出提高质量的措施。

正交递归选择法及其在转炉炉龄研究中的应用

本文提出了一种新的变量筛选法—正交递归选择法,该法可以得到预报能力较强的模型,即PRESS(预报残差平方和)值较低的模型。转炉炉龄问题作为研究实例,并与逐步回归正向选择法及偏最小二乘回归法进行了比较。