基于PRI变换快速雷达信号分选方法

脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval, PRI)变换法对典型雷达信号分选效果良好,但运算量大的缺点使其难以在复杂电磁环境下实现实时信号分选处理,因而制约其广泛应用。基于PRI变换法原理和运算复杂度模型,提出了PRI谱高次谐波抑制和压缩PRI谱分辨率两种方法,对PRI变换法关键步骤进行优化,提升处理速度。仿真了6种典型重频类型雷达信号脉冲数据进行分选效果验证,结果表明所提方法能适应多种重频类型和复杂电磁环境信号分选,处理速度提升达几倍至几十倍,可明显提高PRI变换法的工程应用能力。

一种新的PRI变换分选算法

脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)变换及其改进算法是雷达信号分选领域的经典算法之一。在早期的信号环境中,各部雷达信号的PRI值相对接近,传统的改进PRI变换算法能够有效地分选PRI抖动雷达信号,因而得到了广泛的应用。随着信号环境的日益复杂,不同雷达发射的信号其PRI值分布在一个较大的范围内,此时传统算法的分选能力大大减弱。针对上述问题,对传统算法中可变时间起点的改变、PRI箱的选择以及门限的确定三个方面进行改进,提出一种新的PRI变换分选算法。新算法中采用了可变的移动因子、固定的箱分辨率以及合理的门限,在保留原算法优点的同时,能够适应PRI值分布在较大范围内的抖动雷达信号分选问题,并通过模拟仿真验证了算法的有效性。

一种对重频调制与抖动信号的PRI变换分选新方法

针对脉冲重复间隔(PRI)变换法及其改进方法难以分选重频变化信号的问题,提出一种新的信号分选方法,即脉冲相似度检索法。该方法把脉冲相似度引入改进的PRI变换法,根据脉冲相似度对雷达脉冲信号进行搜索、提取。仿真结果表明,该方法不仅使分选更加准确,而且实现了对重频抖动和重频受调制变化信号的分选,其分选准确率达到95%以上。

一种PRI变换并行处理算法及在高速DSP上的实现

脉冲重复间隔是雷达信号分选的关键参数。改进的PRI变换法克服了直方图统计法的子谐波问题,对脉冲重复间隔具有很高的估计精度,且具有一定的抗抖动能力。由于需要进行大量的指数运算和复数运算,故PRI变换法运算速度较慢,难以满足实时性要求。本文分析了改进的PRI变换法,提出了一种用于该算法并行处理的任务分配原则,并在TS201S平台上实现了改进的PRI变换算法。实验结果表明,基于该任务分配原则的PRI变换法并行处理大大提高了运算效率,能满足实时性要求。

PRI变换对脉冲雷达信号PRI检测的性能分析

传统的雷达脉冲列去交错算法很容易出现信号的脉冲重复间隔及其整数倍(即子谐波)同时存在的现象,给雷达脉冲串的去交错造成了困难。介绍了PR I变换的脉冲重复间隔估计算法,该算法几乎完全抑制了出现在自相关函数中的子谐波,同时研究了该算法对稳定重频、抖动重频、参差重频、滑变重频等各类信号的PR I检测性能。计算机仿真结果表明,这种算法适用性较强。

基于PRI变换和小波变换的雷达信号分选

分析了脉冲重复间隔(PRI)变换算法和小波变换算法的基本原理,针对两种算法在雷达信号分选中的优缺点,提出了一种基于PRI变换和小波变换相结合的雷达信号综合分选方法。该方法首先利用PRI变换对雷达信号粗分选,然后应用小波变换进行细分选。仿真结果表明,在信噪比不低于10dB的条件下,该方法准确可行。

基于PRI变换的未知雷达信号分选算法研究

针对未知雷达信号主处理中脉冲重复间隔的精确分选部分,介绍了PRI变换的脉冲重复间隔估计算法,提出针对固定重频、抖动重频和参差重频信号的PRI变换算法的仿真和改进方法。

基于PRI变换法的脉冲信号分选算法

脉冲重复间隔是电子对抗中信号分选的关键参数,本文研究的基于PRI变换法的信号分选算法克服了传统直方图统计法的子谐波问题,对脉冲重复间隔具有很高的估计精度,且具有很好的抗抖动性能。仿真分析表明,PRI变换法对固定PRI,抖动PRI具有很好的估计效果。

PRI变换法用于信号分选的性能研究

PRI变换是一种基于脉冲到达时间的信号分选方法,由于该算法能够有效抑制真实PRI的谐波,近年来受到越来越多的关注。首先讨论了相位因子的作用,揭示了相位因子是进行变换谱峰值累积的关键;接着通过理论分析指出了PRI变换法的局限和适用的PRI类型;最后仿真分析了该方法对分选过程所面临的信号环境的适应性。理论及仿真分析结果可作为工程应用的参考依据,具有一定的实用价值。

PRI变换在脉冲列去交错中的适用性分析

传统的雷达脉冲列去交错方法中应用的脉冲重复间隔估计算法是以计算接收到的脉冲串的自相关函数为基础，很容易出现信号的脉冲重复间隔及其整数倍（即子谐波）同时存在的现象，给雷达脉冲串的去交错造成了困难。为克服上述缺点。提出了PRI变换的脉冲重复间隔估计方法，几乎完全地抑制了出现在自相关函数中的子谐波。文章研究了这种算法对于稳定重频、抖动重频、参差重频、滑变重频等各种信号的适用性。计算机仿真结果表明，这种算法适用性较强。

基于PRI变换的混叠LFM雷达信号分选

针对脉冲混叠造成脉冲信息丢失而影响雷达分选效果的问题,提出一种恢复丢失的脉冲信息、完成LFM雷达信号分选的算法。首先,对接收LFM雷达脉冲信号进行小波变换,采用等高线截取法实现时频矩阵的二值化;其次,检测和估计出脉冲信号的到达时间和因时域混叠而丢失的脉冲信号到达时间;最后,基于PRI变换法实现LFM雷达信号的分选。仿真实验结果表明,提出的算法通过恢复丢失脉冲的信息,能够检测出每部LFM雷达的PRI值,并且估计误差基本维持在1%左右。

一种改进型PRI变换雷达信号分选方法

基于PRI分选有多种方法,其中PRI变换法对脉冲重复间隔有较高的估计精度,并克服了传统直方图统计法中的子谐波问题。文中在对PRI变换法进行深入研究的基础上,提出了一种改进的自适应PRI变换法,仿真结果验证了新算法的可靠性。

适用于DSP并行处理的高效PRI变换算法

PRI变换可以有效地用于以TOA参数为标准的PDW分选算法,然而该变换比较复杂,需要消耗大量时间,因此其应用受到限制。通过改变传统PRI变换的运算过程,提出了新的PRI变换算法,可以在很大程度上提高运算速度,而且适用于DSP并行处理,并且不影响其运算精度。通过理论分析和工程实践,验证了这种算法的高效性。

一种基于脉内特征的PRI变换新方法

脉冲重复间隔(PRI)变换及其改进算法是雷达信号分选领域的经典算法。随着信号环境的日益复杂,不同调制的多种雷达信号,具有交叠严重,PRI分布范围广的特点,加上脉冲抖动现象严重,使传统算法的分选能力大大减弱,甚至会出现分选出错现象。针对上述问题,对改进的传统算法进一步改进,提出一种新的变换分选算法,新方法利用脉冲的脉内特征进行脉冲预分离,大大降低了信号的复杂程度,能够适应PRI值分布在较大范围内的抖动雷达信号分选问题,并通过模拟仿真验证新算法的有效性。

一种改进型PRI变换雷达信号分选技术

在对传统的脉冲重复间隔(PRI)变换法进行介绍的基础上,提出了一种改进型的PRI变换法来估计脉冲重复间隔,并给出了相应的门限设定方法,另外,文中还提出了一种适用的快速脉冲抽取算法。仿真表明,该方法对固定PRI、抖动PRI和参差PRI脉冲序列都有较好的估计效果。

基于序列时延相关性的PRI变换改进算法

针对PRI变换法面对参差PRI形式信号分选效果不佳的问题,提出了一种基于序列时延相关性的PRI变换改进算法。在PRI变换法的基础上引入脉冲序列时延自相关,通过分析定义的自相关函数产生的峰值谱线,确定参差PRI序列的骨架周期,并将分析结果引入PRI谱线图中配合分选。最终完成对所有信号的分选。该算法结构简单,既保留了PRI变换法自身抑制谐波以及分选复杂形式PRI信号的优势,又能对参差PRI序列有效地检测分选算法,仿真实验验证了算法的实用性。

一种基于PRI变换的雷达信号分选方法

信息作战环境日益复杂,而雷达信号分选技术是作为现代信息对抗领域的重要发展方向之一,对于雷达侦察非常重要。对于雷达信号分选,基于PRI参数提出了很多分选方法。传统的PRI变换能克服直方图统计法中的子谐波问题,但抗抖动性差。讨论了修正的PRI变换分选算法,有效地克服了传统PRI变换的缺点,并对算法进行了计算机仿真。最后还讨论了重频参差抖动脉冲序列的分选方法。

基于PRI变换的DSP实现

雷达侦察系统利用脉冲的到达时间（TOA）来估计脉冲的重复间隔，已提出了多种算法，如：直方图法、时域滤波法（序列搜索）、累计直方图法（CDIF）和序列差直方图法（SDIF）。这些算法都是以计算接收脉冲序列的自相关函数为基础。由于周期信号的相关函数仍然是周期函数，因此上述算法很容易出现信号的脉冲重复间隔（PRI）及其整数倍值（称子谐波）同时存在的现象。在有脉冲丢失的情况下，这种现象十分严重，需要用其他的方法，提取信号正确的PRI。

基于变换谱相干积累的片段信号PRI检测

受自身搜索方式和目标辐射源波束调度的影响,侦察系统往往只能截获辐射源的部分信号,这为后续分选处理带来了很大挑战。针对该问题,提出了通过对PRI变换谱进行相干积累以提高真实PRI检测概率的方法。首先介绍了PRI变换法,对算法原理进行了说明;接着从理论上推导了PRI变换谱峰值与脉冲个数的关系,指出了PRI变换谱的相干积累特性,并分析了其对虚假脉冲的适应能力;最后通过仿真试验对理论分析进行了验证。仿真结果表明,文中提出的方法能够有效提高片段信号的PRI谱峰,从而有利于提高检测概率。

一种基于PRI谱的自适应重频检测方法

脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)变换方法能够适应典型重频(Pulse Repetition Frequency,PRF)类型雷达信号分选,但采用观察时间原则和谐波抑制原则生成检测门限分选过程中,容易出现多信号分选漏批情况。基于滑窗滤波技术原理,提出PRI谱滑窗滤波重频检测方法,实现多信号自适应分选,提高PRI变换方法对复杂电磁环境的适应能力。仿真了6种典型重频类型雷达脉冲数据进行分选效果验证,结果表明所提方法具备典型类型重频雷达信号分选能力,多信号及复杂信号环境适应能力强,信号分选及脉冲提取准确率高。