基于多种色彩空间的像素覆盖分割方法

基于线性分离的像素覆盖分割方法需要人为确定分类数量,覆盖分割矩阵的初始化也未能很好的利用图像中已有的信息.为了解决这些问题,提出一种基于多种色彩空间的像素覆盖分割方法.首先使用HSI空间峰值直方图确定图像分割数,其次利用FCM聚类方法确定端元矩阵,在不同色彩空间定义不同的距离度量对覆盖分割矩阵进行初始化,再利用像素覆盖分割方法对图像进行分割.最后采用PRI和VOI评价指标对在不同色彩空间的像素覆盖分割结果进行评价,根据评价结果确定图像的最优分割色彩空间和最优分割.实验结果表明,该方法分割结果优于FCM聚类方法,通过PRI和VOI评价指标可以为图像分割选择合适的色彩空间.